Структурное моделирование

 Вариантом конструктивного развития ситуации в данном контексте может быть сознательное прекращение каких-либо действий с уже развернутой моделью, и определение в качестве рабочего ориентира перспективной зоны циклических совпадений фазовых переходов личностных осевых формулировок, с аналогичными гармониками старшей системы.

 Медитативный (неактивный) характер работы позволяет развернуть состояние, в котором точечными «акцентами внимания» поддерживается стабильность еще не интегрированных в моноформу модуляций в параллельном режиме, с настройкой восприятия на отстраненную фиксацию собственных циклически сходящихся резонансных потоков. При наборе определенного числа периодических минимумов и максимумов суммарной активности плоскостных пакетов, сознание человека становится принципиально способным к формированию прогностической модели данного ритма и его алгоритмизации в виде графической «сеточной» формулировки, позволяющей контролировать циклическую активность осевых модуляций в объектном режиме. Высвобождающийся при этом ресурс оперативной памяти позволяет осуществить регистрацию множества недоступных ранее сигналов, укладывающихся в «размер ячеек» полученной сеточной формы и проходящих сквозь прозрачный для них барьер.  

 Очевидно, что адекватная трактовка данных сигналов является на данном этапе невозможной, однако, даже регистрация их общей суперпозиции является конструктивной, поскольку данная категория имеет устойчивые зоны минимальной и максимальной активности, способные к настройке модуляций личностных плоскостных пакетов, путем «подтягивания» фазовых центров осевых формулировок в орбитальные зоны соответствующих им параметров старшей системы.

 Радикальная синхронизация осевых фазовых центров происходит в случае их одномоментного схождения на одной и той же орбитальной оболочке старшей системы, однако даже вхождение на различные ярусы общего центра сборки позволяет проявить существующие в «данный момент», в конкретной локальной точке системы объективные осевые факторы, которые с позиции периферического сознания могут трактоваться как одновременное наличие «независимых» трансферичных пространств. Вхождение в зону, в которой синхронизация становится неизбежной, отмечается четким проявлением ряда аспектов, имеющих отношение к основным принципам стабилизации производных структур в родительской системе, с возникновением императивной мотивации к немедленной практической апробации данных принципов.

 

Простейшие структурные  модели

 

1. Одномерная линейная  регрессия. В ходе экспериментального исследования у достаточно большого числа испытуемых измеряются показатели по двум наблюдаемым переменным X и Y (например X – это средний балл аттестата выпускника средней школы, а Y – средний балл оценок полученных этим выпускником входе первого года обучения в ВУЗЕ). Мы предполагаем, что переменная Y зависит от X. В задачу входит определить степень детерминации. В терминах СМ задача должна быть записана следующим образом

Уравнения

Y=*X+EY

 

(EY, EY)=*

 

Комментарии

уравнение устанавливающее  зависимость Y от X, коэффициент детерминации заранее неизвестен и отмечен *. Поскольку  на успешность обучения в ВУЗЕ влияет не только академические успехи студента-первокурсника в школе, но и самые различные непредвиденные параметры, изучения которых не входит в задачу исследователя, их влияние обозначается EY.

разброс неучтенных компонент  заранее неизвестен и предполагается к оценке, обозначен *.

 

2. Модель одношкального  опросника. Наиболее часто эта  модель применяется в ситуации  конструирования опросника для  измерения какой-либо психологической  черты, личностной характеристики. Теория, описывающая данную черту,  определяет ее как гипотетический латентный конструкт, который напрямую измерить нельзя, но который проявляется в различных ситуациях, что можно «измерить» непосредственно, например фиксируя ответы на вопросы, которые согласно с теорией должны быть непосредственно связанны с функционированием исследуемой черты. V1…VN измеряемые переменные – вопросы на N пунктов опросника. Теория предполагает, что исследуемый латентный конструкт детерминирует каждую измеряемую переменную, поэтому система уравнений выглядит следующим образом:

Уравнения

V1=*F+E1

 

V2=*F+E2

 

V3=*F+E3

(F,F)=1

 

(E1, E1)=*

 

(E2, E2)=*

 

(E3, E3)=*

 

Комментарии

3 уравнения, задающие  детерминацию ответов на вопросы  опросника исследуемой латентной  психологической характеристикой,  степень этой детерминации как  правило заранее неизвестна и обозначается *. Ei – остаточные члены, указывающие на то, что ответ на тот или иной вопрос обусловлен не только проявлением исследуемой латентной характеристики.

Вариация латентной переменной устанавливается равной 1, для того чтобы фиксировать масштаб измерений.

Вариации неучтенных компонент заранее неизвестны и предполагаются к оценке, обозначены *.

 

3. Структурная модель  для эксплораторного факторного  анализа. Для выполнения факторного  анализа выбирают показатели  – измеряемые переменные и  предполагают, что значения этих показателей детерминируются существенно меньшим количеством латентных конструктов – факторов. Коэффициенты детерминаций называются факторными нагрузками. На рис. 6 представлена факторно-аналитическая модель для 6 переменных и двух факторов. Система уравнений в этом случае имеет вид:

Уравнения

V1=*F1+*F2+E1

 

V2=*F1+*F2+E2

 

V3=*F1+*F2+E3

 

V4=*F1+*F2+E4

 

V5=*F1+*F2+E5

 

V6=*F1+*F2+E6

 

(F1, F1)=1

 

(F2, F2)=1

 

(F1, F2)=0

(F1, F2)=*

 

Комментарии

Уравнения, задающие влияние факторов на наблюдаемые переменные, факторные нагрузки (коэффициенты детерминации) должны быть вычислены в ходе факторного анализа и потому изначально обозначаются *. Ei – остаточные члены, называемые в факторном анализе специфичностями.

Вариации факторов, как и в предыдущем случае, устанавливаются равными 1, для того чтобы фиксировать масштаб измерений.

Ортогональный случай, предполагающий, что факторы никак не связаны друг с другом.

Косоугольный случай, предполагающий, что факторы коррелируют между собой, однако величина этой корреляции заранее неизвестна, поэтому при задании модели отмечается *.

Вариации специфичностей заранее неизвестны и предполагаются к оценке, обозначены *.

 

4. Приведем теперь  систему структурных уравнений для модели.

 

Уравнения

 

V1=*F1+E1

 

V2=*F1+E2

 

V3=*F1+E3

 

V6=*V5+*F3+E6

 

F2=*V4+*F4+D2

 

F3=*V5+*F4+D3

 

(V4, V5)=*

 

(V4, F1)=*

 

(F1, F4)=*

 

(E2, E3)=*

 

(E6, D3)=*

 

(D2, D3)=*

 

(F1, F1)=1

 

(F4, F4)=1

 

 

(E1, E1)=*

 

(E2, E2)=*

 

(E3, E3)=*

 

(E4, E4)=*

 

(E6 E6)=*

 

(D2, D2)=*

 

(D3, D3)=*

 

(V4, V4)=*

 

(V5, V5)=*

 

 

Комментарии

Уравнения, задают детерминации модели.

Задают ковариации модели.

Остаточные члены также могут взаимодействовать друг с другом и с любыми другими переменными по всем правилам СМ

Вариации факторов, как и в предыдущем случае, устанавливаются равными 1, для того чтобы фиксировать масштаб измерений.

Вариации неучтенных компонент заранее неизвестны и предполагаются к оценке, обозначены *..

Мы можем считать, что вариация наблюдаемой независимой переменной совпадает с выборочной, и в этом случае не включать эти уравнения в модель, однако можно предположить, что выборочная и генеральные вариации отличаются и для того, чтобы оценить последние, добавляются соответствующие уравнения.

 

Структурное моделирование командно-измерительной подсистемы

 

 Моделирование структурных совокупностей командно-измерительных средств и операций имеет важное значение для разработки автоматизированных весодозирующих установок, применяемых в промышленности. Среди основных требований к разрабатываемой весодозирующей установке (ВДУ) можно назвать такие, как обеспечение рациональности её построения и достижение оперативности в реализации заданного режима дозирования.

 Ниже рассматриваются структурные модели построения и принципа действия командно - измерительной подсистемы автоматизированной ВДУ; данная подсистема должна выполнять функции формирования управляющих воздействий на исполнительные органы ВДУ и команд, инициирующих выполнение необходимых измерений, а также оценки полученных измерительных результатов и её использования в текущем управлении технологическим оборудованием весодозирования (ТОВ).

 Разработанная структурная модель построения командно-измерительной подсистемы включает в свой состав следующие составные звенья: оператор процесса весодозирования ОПВ; компьютерный пульт управления КПУ; модуль ввода-вывода МВВ (на микроконтроллерной базе); модуль электрической стыковки МЭС; модуль оповестительных элементов МОЭ. Структурно-модельные компоненты в парах (ОПВ, КПУ), (КПУ, МЭС), (МЭС, МВВ) взаимодействуют между собой двусторонним образом.

 С многомерным входом МОЭ связаны контролируемые объекты ТОВ; многомерный выход МОЭ соединен с соответствующим входом МВВ, который имеет аналоговые и дискретные узлы преобразования входной измерительной информации. Внешний выход рассматриваемой структуры командно-измерительной подсистемы связан с узлами формирования силовых управляющих воздействий на исполнительные органы ТОВ, в частности, на электродвигатели, затворы дозаторов.

 Общее действие рассматриваемой командно-измерительной подсистемы организовано в соответствии с отработкой последовательности ряда процедур. Они представлены в операционной модели указанного действия следующей цепочкой: процедура "Выбор марки смеси и требуемого объёма"; первая стадия мониторинга состояния технологического оборудования.; процедура "Пуск дозирования"; вторая стадия мониторинга состояния технологического оборудования; процедура "Выгрузка дозаторов в бетоносмеситель"; третья стадия мониторинга состояния технологического оборудования; процедура "Выгрузка смеси в транспортное средство"; четвертая стадия мониторинга состояния технологического оборудования.

 Информация о состоянии ТОВ, изначально сформированная датчиковой аппаратурой (в том числе, датчиками силы и положений), и затем преобразованная модулем ввода-вывода, принимается компьютерным пультом в рамках отработки процедур мониторинга. Любая стадия мониторинга состояния ТОВ включает в себя процедуры проверки связи с модулем ввода-вывода, опроса датчиков силы и положений.

 Данные о процессе приготовления смеси заносятся в специализированную базу данных; информация из неё может быть извлечена, распечатана и проанализирована, в том числе проверяющими органами.

 В случае возникновения какой-либо нештатной ситуации при работе ТОВ по команде оператора выполняется процедура аварийного останова процесса весодозирования, которая предусматривает снятие команды пуска дозирования, а также выдачу команд на приведение исполнительных органов в начальные состояния и сбор информации об аварии.

 Рассмотренные модели командно - измерительной подсистемы содержат только необходимые и соответствующие поставленным требованиям структурные звенья, комплексы которых воспроизводят ритмичность задаваемого порядка реализации процесса весодозирования. 
Заключение

 

 И так, мы рассмотрели структурное моделирование. Теперь мы знаем, что структурное моделирование является неотъемлемой частью концептуального представления о человеке как о высокоорганизованной многоуровневой гиперкомплексной системе, изначальное предназначение которой заключается в согласовании доступных этой системе пространственных категорий. А также мы узнали, что основные понятия, с которыми работает структурное моделирование – это переменные, в психологии – ответы на пункты опросников, характеристики, показатели, выраженность качеств и т.д. Переменные могут быть измеряемыми, наблюдаемыми, их значения определяются непосредственного: в результате опроса, отчета или самоотчета, наблюдений, физических, физиологических, социально-демографических измерений. Другой тип переменных – латентные, ненаблюдаемые. Это гипотетические конструкты, которые нельзя измерить непосредственно. Любой желающий узнать о структурном моделировании может пополнить свои знания в данной работе.

 

Список литературы

1. Рапопорт Э. Я. «Структурное моделирование объектов и систем управления»

2. Интернет-ресурс http://11235813.org/IPB/index.php?showtopic=196

3. Интернет-ресурс http://megadiva.ucoz.ru/publ/psikhologija/psikhologija/strukturnoe_modelirovanie_sostojanie_i_perspektivy_chast_1/15-1-0-6

4. Иванушкин В.А. Сарапулов Ф.Н. «Структурное моделирование»