Математика. 2-й семестр.
Направления Менеджмент, Управление персоналом.
2013-14 уч.г.
МАТЕМАТИКА
Экзаменационные вопросы
1. Матрицы и определители
- Что называется матрицей? Приведите примеры
матриц.
- Как сложить две матрицы? Запишите свойства
операции сложения матриц.
- При каком условии существует произведения
и
?
- Как найти каждый элемент произведения
матриц?
- Каковы свойства операции умножения
матриц? Верно ли, что для любых матриц
?
- Какая матрица называется обратной для
данной матрицы? При каких условиях существует
обратная матрица?
- Как найти обратную матрицу второго порядка
и третьего порядка?
- Как вычисляются определители второго
и третьего порядков?
- Что называется алгебраическим дополнением
элемента определителя?
- Сформулируйте основные свойства определителей.
2. Системы линейных уравнений
- Запишите общий
вид системы
линейных уравнений с
неизвестными.
- Что называется решением СЛУ?
- Что значит "решить систему линейных
уравнений"?
- Какие системы линейных уравнений называются
совместными и несовместными?
- Напишите формулы Крамера для решения
системы линейных уравнений. В каком случае
они применимы?
- В чем суть метода исключения неизвестных
(метода Гаусса) решения системы линейных
уравнений?
- Какие преобразования в системе линейных
уравнений называются элементарными?
С какой целью они проводятся?
- Приведите пример системы трех линейных
уравнений треугольного вида. Как решить
«треугольную» СЛУ, сколько решений она
имеет?
- Опишите, как выбрать базисные неизвестные
и найти общее решение системы, имеющей
бесконечное множество решений?
- Как, зная общее решение, записать частное
решение системы уравнений?
- Как определить, что СЛУ несовместна?
3. Векторы НА ПЛОСКОСТИ
- Дайте определения: геометрического вектора, длины
вектора, коллинеарных векторов, ортогональных
векторов.
- Как сложить два вектора, имеющих общее
начало?
- Пусть известны координаты точек - начала
и конца вектора. Как найти координаты
вектора и его длину?
- Как найти координаты суммы, разности,
произведения вектора на число, если известны
координаты двух векторов?
- Как, зная координаты векторов, определить,
что векторы коллинеарны?
- Что называется скалярным произведением
векторов?
- Запишите формулу вычисления скалярное
произведение векторов, если известны
координаты векторов.
- Как определить с помощью скалярного
произведения векторов, что векторы ортогональны?
4. Прямая на плоскости
- Как убедиться, что точка
лежит на линии, заданной уравнением
?
- Как найти точку пересечения двух линий,
заданных уравнениями
и
?
- Каков признак уравнения прямой на плоскости?
- Запишите вывод общего уравнения прямой
.
- Каков геометрический смысл коэффициентов
и
в уравнении прямой
?
- Как располагается прямая относительно
системы координат, если в ее общем уравнении
отсутствует: а) свободный член; б)
переменная
; в) переменная
?
- Как расположена прямая относительно
системы координат, если в ее уравнении
с угловым коэффициентом
отсутствует: а) свободный член
; б) коэффициент
?
- Как располагается прямая относительно
системы координат, если в ее уравнении
:
а)
, б)
и
, в)
,
,
; г)
и
?
- Как определить, что прямые
и
пересекаются?
- Запишите признак параллельности и перпендикулярности
двух прямых, если известны их уравнения
с угловым коэффициентом
и
.
5. Кривые второго порядка
- Дайте определение окружности. Напишите
уравнения окружности радиусом
с центром: а) в точке
; б) в точке
, постройте их.
- Дайте определение эллипса. Напишите
уравнение и постройте эллипс с полуосями
и
, имеющий центр: а) в точке
; б) в точке
.
- Дайте определение гиперболы. Напишите
уравнение и постройте гиперболу с полуосями
и
, имеющий центр в точке
. Запишите уравнение асимптот
гиперболы.
- Дайте определение параболы. Постройте
параболу по уравнению
. Как влияют на положение параболы
числа
?
6. случайные события и вероятности
- Что понимают под испытанием
и событием?
- Какие события называются достоверными,
невозможными, случайными? Приведите примеры.
- Поясните понятия суммы и произведения
событий. Приведите примеры.
- Сформулируйте классическое
определение вероятности.
- Перечислите свойства вероятности события.
- Что называют относительной
частотой события?
- Сформулируйте статистическое
определение вероятности.
- Какие события называются совместными,
несовместными? Приведите примеры.
- Сформулируйте теорему сложения
вероятностей несовместных событий.
- Какие события называются противоположными?
Что можно сказать об их вероятностях?
Приведите примеры.
- Сформулируйте теорему сложения
вероятностей совместных событий.
- Какими способами можно найти
вероятность появления хотя бы одного
из событий?
- Сформулируйте теорему умножения
вероятностей и ее следствия.
- В чем состоит схема Бернулли?
Приведите примеры.
- Запишите формулу Бернулли,
поясните ее параметры.
7. случайные
величины
- Дайте определение случайной
величины. Приведите пример.
- Какие случайные величины называются
дискретными, какие – непрерывными? Приведите
примеры.
- Даны случайные величины. Укажите среди них дискретные и непрерывные.
- число появления события А в независимых испытаниях,
- число правильных ответов на тестовые вопросы,
- число выборов данной альтернативы испытуемыми,
- расстояние от точки попадания до центра мишени,
- число часов самостоятельной работы по математике,
- число машин, проезжающих за один час через перекресток,
- время ожидания автобуса на остановке,
- высота человека.
- Что такое многоугольник распределения
дискретной случайной величины?
- Что называется математическим
ожиданием случайной величины? Что характеризует
математическое ожидание?
- Дайте определение дисперсии.
Что характеризует дисперсия?
- Что называется средним квадратическим
отклонением СВ?
- Какие числовые характеристики
характеризуют рассеивание значений случайной
величины относительно математического ожидания?
- Дайте определение непрерывной
случайной величины.
- Какое распределение вероятностей
называют равномерным на отрезке
?
- Приведите пример равномерно
распределенной случайной величины и
запишите функцию плотности
.
- Как найти вероятность попадания
СВ
, равномерно распределенной на отрезке
, в интервал
?
- Запишите функцию плотности
для равномерно распределенной СВ
на отрезке
.
- Нормальное распределение непрерывной
СВ, его параметры.
- Постройте график функции плотности
нормального распределения. Как зависит
кривая Гаусса от параметров нормального
распределения?
- Сформулируйте правило трех
сигм и запишите его математически.
8.
Элементы математической статистики
- Понятие генеральной совокупности и выборки. Привести примеры.
- Построение дискретного и интервального вариационного ряда.
- Построение полигона и гистограммы.
- Понятие числовых характеристик выборки. Меры центральной тенденции признака: мода, медиана, выборочное среднее значение.
- Меры изменчивости признака: размах выборки, выборочная дисперсия, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
- Понятие корреляционной связи. Примеры корреляционной зависимости
признаков.
- Выборочный коэффициент линейной корреляции
Пирсона, его свойства и вычисление.
- Проверка значимости выборочного
коэффициента корреляции.