Математические методы по "Психологии"
Лекция, 27 Февраля 2014, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Корреляционный анализ (от лат. «соотношение», «связь») применяется для проверки гипотезы о статистической зависимости значений двух или нескольких переменных в том случае, если исследователь может их регистрировать (измерять), но не контролировать (изменять).(2). Задача корреляционного анализа сводится к установлению направления (положительное или отрицательное) и формы (линейная, нелинейная) связи между варьирующими признаками, измерению ее тесноты, и, наконец, к проверке уровня значимости полученных коэффициентов корреляции. Графики корреляционных зависимостей строят по уравнениям следующих функций: Yx= F(X) или Xy = F(Y),(формула 1), которые называются уравнениями регрессии. Здесь Yx и Xy так называемые условные средние арифметические переменных Y и X.
Файлы: 1 файл
хилько картотека.docx
— 128.84 Кб (Скачать файл)есть аналогично рассмотренным выше случаям.
Для
коэффициентов линейной корреляции
Пирсона и ранговой корреляции
Спирмена
можно непосредственно использовать таблицы критических значений (Приложение 5.3., таблица
2). Эмпирическое значение
коэффициента корреляции берется
по абсолютной величине.
В
некоторых пособиях и учебниках
приводятся отдельные таблицы
критических значений
для коэффициента ранговой корреляции Спирмена, по В.Ю. Урбаху. Значения в них отличаются
от критических для коэффициентов линейной корреляции Пирсона. Программа Statistiсa не делает
различий между этими типами корреляций.