Нечеткая логика

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Июня 2013 в 14:32, курсовая работа

Описание работы

Цель работы: Дать четкое понимание нечеткой логики. На примерах показать основные свойства и характеристики нечетких множеств.

Для достижения данной цели поставлены были следующие задачи:

Изучить литературу по данной теме;
Рассмотреть исторические аспекты нечеткой логики;
Охарактеризовать математический аппарат нечеткого множества;
Изучить базовые операции над нечеткими множествами

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………….….3
Основы нечеткой логики……………………………………………………..5
Нечеткие множества……………………………………………………….....7
Основные характеристики нечетких множеств……………………………11
Примеры записей нечеткого множества…………………………………...12
Примеры нечетких множеств……………………………………………….13
Методы построения функций принадлежности нечетких множеств…….15
Операции над нечеткими множествами……………………………………17
Наглядное представление операций над нечеткими множествами……...20
Свойства операций ………………………………………………….22
Нечеткая и лингвистические переменные……...…………………………24
ЗАКЛЮЧЕНИЕ …………………………………………………………………….27
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ………………………………30

Файлы: 1 файл

Нечеткая логика.docx

— 309.72 Кб (Скачать файл)

 

Вслед за финансистами, обеспокоенные  успехами японцев и потерей стратегической инициативы, когнитивными нечеткими  схемами заинтересовались промышленные гиганты США. Motorola, General Electric, Otis Elevator, Pacific Gas & Electric, Ford и другие в начале 90-х начали инвестировать в разработку изделий, использующих нечеткую логику. Имея солидную финансовую "поддержку", фирмы, специализирующиеся на нечеткой логике, получили возможность адаптировать свои разработки для широкого круга применений. "Оружие элиты" вышло на массовый рынок.

 

Среди лидеров нового рынка  выделяется американская компания Hyper Logic, основанная в 1987 году Фредом Уоткинсом (Fred Watkins). Сначала компания специализировалась на нейронных сетях, однако в скором времени целиком сконцентрировалась на нечеткой логике. Недавно вышла на рынок вторая версия пакета CubiCalc фирмы HyperLogic, которая является одной из мощнейших экспертных систем на основе нечеткой логики. Пакет содержит интерактивную оболочку для разработки нечетких экспертных систем и систем управления, а также run-time модуль, позволяющий оформлять созданные пользователем системы в виде отдельных программ.

 

На принципах нечеткой логики создан и один из российских программных продуктов - известный  пакет "Бизнес-прогноз". Назначение этого пакета - оценка рисков и потенциальной  прибыльности разных бизнес-планов, инвестиционных проектов и просто идей относительно развития бизнеса. "Ведя" пользователя по сценарию его замысла, программа  задает ряд вопросов, которые допускают  как точные количественные ответы, так и приближенные качественные оценки - типа "маловероятно", "степень  риска высокая" и т.д. Обобщив  всю полученную информацию в виде одной схемы бизнес-проекта, программа не только выносит окончательный вердикт о рискованности проекта и ожидаемых прибылей, но и указывает критические точки и слабые места в авторском замысле. От аналогичных иностранных пакетов "Бизнес-прогноз" отличается простотой, дешевизной и, разумеется, русскоязычным интерфейсом. Впрочем, программа "Бизнес-прогноз" - лишь первая ласточка, за которой неминуемо появятся новые разработки ученых.

 

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

 

 

  1. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений.  М.: Мир, 1976. - 165 с.
  2. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств.  М.: Радио и связь, 1982.-432 с.
  3. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта  /Под ред. Д.А. Поспелова. М. 1986.-236 с.
  4. Теория выбора и принятия решений: Учеб. пособие. М.: Наука,1982-328 с
  5. Прикладные нечеткие системы. М.: Мир, 1993.- 368 с.
  6. Мелихов А.Н., Бернштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой.  М.: Наука, 1990. – 250 с.

 


Информация о работе Нечеткая логика