Теория вероятности и математическая статистика

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Мая 2013 в 19:51, контрольная работа

Описание работы

В цехе изготавливаются однотипные изделия на трех станках, которые производят соответственно 50, 35 и 15% изделий от общего их числа. Брак составляет соответственно 2, 3 и 5%. Наудачу взятое изделие из партии нерассортированной продукции оказалось бракованным.

Файлы: 1 файл

контрольная.doc

— 3.85 Мб (Скачать файл)

 

Найдем  и дисперсию

 средний объем инвестиций в развитие производства по 60 предприятиям

Найдем  и дисперсию

(млн. руб.) – годовая прибыль по 60 предприятиям.

Для нахождения вначале рассчитываем и проставляем эти значения под соответствующими частотами, а затем находим произведения  и записываем в соответствующий столбец (строку).

Найдем уравнение  прямой регрессии 

C экономической точки зрения означает, что с увеличением объема инвестиций на 1 млн. руб., годовая прибыль предприятия увеличивается в среднем на млн. руб.

 уравнение прямой регрессии,  показывающей зависимость годовой прибыли предприятия от объема инвестиций.

Для построения этой прямой возьмем две точки  А и точку В (20; 6,1599).

Найдем уравнение  прямой регрессии Х по Y.

.

 угол наклона прямой  регрессии к оси OY.

C экономической точки зрения означает: для того, чтобы увеличить годовую прибыль предприятия на 1 млн. руб. необходимо увеличить объем инвестиций в развитие производства в среднем на млн. руб.

 уравнение прямой регрессии, показывающей зависимость объема инвестиций от годовой прибыли.

Для построения этой прямой возьмем две точки  и точку С (11,9033; 5).

б) Коэффициент  линейной корреляции можно вычислить  по двум формулам.

или

Знак у коэффициента корреляции такой же как и у коэффициентов прямых регрессии.

Выводы:

1) так как  , то между переменными Х и Y существует прямая зависимость, т.е. с ростом одной переменной происходит увеличение другой.

2) так как  то связь между Х и Y тесная.

3) так как связь тесная, то угол между прямыми маленький, прямые близко расположены друг к другу.

 

Проверка значимости коэффициента корреляции осуществляется на основе t-критерия Стьюдента.

Теперь по таблице  для значений t-критерия Стьюдента при различных уровнях значимости определяем .

Так как  , то коэффициент корреляции r значим, между объемом инвестиций и прибылью получаемой за год существует тесная корреляционная зависимость.

в) Нам дан  объем инвестиций Х = 5 млн. руб., по которому  необходимо определить полученную прибыль. То есть Х = 5 является аргументом. Выберем то уравнение регрессии, в котором х является аргументом. Таким уравнением является уравнение . Подставим в него х=5, получим

Полученная  прибыль будет равна 1,5114 млн. руб. при объеме инвестиций равном 5 млн. руб.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Данная работа скачена с сайта http://www.vzfeiinfo.ru ID работы: 30966




Информация о работе Теория вероятности и математическая статистика