Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Ноября 2012 в 18:13, контрольная работа
ЗАДАНИЕ 1. Проектирование информационной системы.
Вариант задания. Автоматизация бухгалтерского учета малого предприятия.
ЗАДАНИЕ 3. Расчет экономической эффективности внедрения информационной системы.
1. Рассчитайте экономическую эффективность и совокупную стоимость владения информационной системой в соответствии с международными стандартами ROI.
2. Рассчитайте общие капитальные вложения КAк (данные для расчетов привести условно) в соответствии с Российскими стандартами.
3. Рассчитайте коэффициент эффективности капитальных вложений на создание АСУП Ep в соответствии с Российскими стандартами.
4. Рассчитайте срок окупаемости Т в соответствии с Российскими стандартами.
Параметры для вычисления привести в сводной таблице. Данные привести произвольно.
Программа 1С:Бухгалтерия является универсальной бухгалтерской программой и предназначена для ведения синтетического и аналитического бухгалтерского учета по различным разделам.
Аналитический учет ведется по объектам аналитического учета (субконто) в натуральном и стоимостном выражениях.
Программа предоставляет
возможность ручного и
Кроме журнала операций программа поддерживает несколько списков справочной информации (справочников):
На основании введенных проводок может быть выполнен расчет итогов. Итоги могут выводиться за квартал, год, месяц и за любой период, ограниченный двумя датами. Расчет итогов может выполняться по запросу и одновременно с вводом проводок (в последнем случае не требуется пересчет).
После расчета итогов программа формирует различные ведомости:
2.Типовая конфигурация.
В программе существует
режим формирования произвольных отчетов,
позволяющий на некотором бухгалтерском
языке описать форму и
Кроме того программа имеет функции сохранения резервной копии информации и режим сохранения в архиве текстовых документов.
В типовой конфигурации выделяются функциональные подсистемы управления предприятием:
-Бухгалтерский учет ведется по участкам: основные средства и нематериальные активы, материалы, денежные средства, расчеты с дебиторами и кредиторами, учет зарплаты.
-Кадровый учет ведется работниками отдела кадров.
-складской учет товарно-
Сетевая версия программы
1С: Предприятие позволяет
1С: Предприятие позволяет
вести бухгалтерский учет в
соответствии с основными
По классификации компьютерных бухгалтерских систем программа 1С: Предприятие относится к категории бухгалтерских конструкторов, а также комплексных бухгалтерских систем. По составу функций системы управления её можно отнести к классу информационных систем предприятия.
Таким образом, становится очевидным наш выбор – надёжная и эффективная система 1С: Предприятие. Именно она позволит достичь максимальной эффективности и экономической отдачи при автоматизации бухгалтерского учета малого предприятия. Вкупе со специалистом-бухгалтером и определёнными денежными вложениями она и будет определённым нами составом необходимого персонала и программного обеспечения для создания и обработки задач и их комплексов в автоматизированной системе бухгалтерского учета малого предприятия.
В настоящее время наблюдается повсеместное внедрение автоматизированных информационных систем (АИС) в сферу управления предприятием. Это вполне понятно, так как автоматизация управления приносит наиболее ощутимый эффект.
Сейчас имеется определенный практический опыт успешного внедрения и эксплуатации АИС в управлении предприятиям различного класса и назначения. Для автоматизации управления предприятием на рынке программных продуктов имеется набор известных программных комплексов – как отечественных, так и зарубежных. Одним из наиболее перспективных из них является система «1С:Предприятие».
Более чем десятилетний опыт работы российской фирмы «1С» позволяет положительно оценивать ее программный комплекс для автоматизации управления предприятием – «1С:Предприятие».
Задачи бухгалтерского учета специально рассматриваются в рамках программного комплекса «1С:Бухгалтерия».
Едва ли не первыми
объектами автоматизации в
Вместе с тем построение АИС по бухгалтерскому учету все же представляет собой довольно сложную исследовательскую и проектную работу. Бухгалтерский сектор имеет определенную специфику. В содержательном плане бухгалтерская информация отображает большую часть процессов материального и финансового учета любого предприятия. Она фактически отражает хозяйственное состояние предприятия. Бухгалтерская информация характеризуется широкой номенклатурой документов и показателей. Эти документы и показатели имеют довольно сложный уровень логической и арифметической взаимосвязи как по вертикали, так и по горизонтали. Поскольку к бухгалтерской информации предъявляются повышенные требования по достоверности, то при проектировании и эксплуатации АИС необходимо учитывать многочисленные схемы логико-арифметической увязки показателей. Это необходимо для того, чтобы обеспечить целостность БД, а также необходимый уровень достоверности и полноты показателей в выходных документах.
Сравнительно большой
объем документов обусловливает
необходимость привлечения
В соответствии с информацией
одного из основных франчайзи 1С Бухгалтерии 1Сбит (http://www.1cbit.ru/1csoft/
Нанять опытного бухгалтера – 10000 рублей в месяц. Он будет работать в среднем на полставки (до введения АСУП он работал на полную ставку). Итого – 5000 рублей в месяц.
ЗАДАНИЕ 2.
Определите количество информации, связанное с появлением каждого символа в сообщениях, записанных на русском языке по формуле Хартли и по формуле Шеннона и технический объем данных, необходимый для хранения сообщения. Для определения частотности букв возьмите свои фамилию, имя, отчество. (СТАРЫХ АННА ПАВЛОВНА)
Решение
Для измерения информации вводятся два параметра: количество информации I и объем данных Vд.
Объём данных понимается в техническом смысле этого слова как информационный объём сообщения или как объём памяти, необходимый для хранения сообщения без каких-либо изменений.
Информационный объём сообщения измеряется в битах и равен количеству двоичных цифр (“0” и “1”), которыми закодировано сообщение.
Определить понятие ''количество информации'' довольно сложно. В решении этой проблемы существуют два основных подхода. Исторически они возникли почти одновременно. В конце 40-х годов XX века один из основоположников кибернетики американский математик Клод Шеннон развил вероятностный подход к измерению количества информации, а работы по созданию ЭВМ привели к ''объемному'' подходу.
Вероятностный подход. Рассмотрим в качестве примера опыт, связанный с бросанием игральной кости, имеющей N граней (наиболее распространенным является случай шестигранной кости: N = 6). Результаты данного опыта могут быть следующие: выпадение грани с одним из следующих знаков: 1, 2,..., N.
Введем в рассмотрение численную величину, измеряющую неопределенность – энтропию (обозначим ее Н). Величины N и Н связаны между собой некоторой функциональной зависимостью:
H=f(N),
а сама функция f является возрастающей, неотрицательной и определенной (в рассматриваемом нами примере) для N = 1,2,..., 6.
Рассмотрим процедуру бросания кости более подробно:
За количество информации, которое получено в ходе осуществления опыта, примем разность неопределенностей ''до'' и ''после'' опыта:
I = H1 – H2,
Очевидно, что в случае, когда получен конкретный результат, имевшаяся неопределенность снята (Н2 = 0), и, таким образом, количество полученной информации совпадает с первоначальной энтропией. Иначе говоря, неопределенность, заключенная в опыте, совпадает с информацией об исходе этого опыта. Заметим, что значение Н2 могло быть и не равным нулю.
Следующим важным моментом является определение вида функции f в формуле (1.1). Если варьировать число граней N и число бросаний кости (обозначим эту величину через М), общее число исходов (векторов длины М, состоящих из знаков 1, 2,..., N) будет равно N в степени М:
X=NM
Так, в случае двух бросаний кости с шестью гранями имеем: X = 6г = 36. Фактически каждый исход X есть некоторая пара (XI, Х2), где XI и Х2 – соответственно исходы первого и второго бросаний (общее число таких пар – X)
Ситуацию с бросанием М раз кости можно рассматривать как некую сложную систему, состоящую из независимых друг от друга подсистем – ''однократных бросаний кости''. Энтропия такой системы в М раз больше, чем энтропия одной системы (так называемый ''принцип аддитивности энтропии''):
f (6м) = М * f (6).
Данную формулу можно распространить и на случай любого N.
f(NM) = M * f(N),
Прологарифмируем левую и правую части формулы (1.3): lп Х = M * lnN, M= lп Х / lп М. Подставляем полученное для М значение в формулу (1.4):f(x) = f(N) (lnX / lnM )
Обозначив через К положительную константу, получим: f(x) = KlnX, или, с учетом (1.1), H = KlnN. Обычно принимают К=1/ln 2. Таким образом
Н = log2N,
Это – формула Хартли.
Очевидно, Н будет равно единице при N – 2. Иначе говоря, в качестве единицы принимается количество информации, связанное с проведением опыта, состоящего в получении одного из двух равновероятных исходов (примером такого опыта может служить бросание монеты при котором возможны два исхода: ''орел'', ''решка''). Такая единица количества информации называется ''бит''. (Термин "бит" предложен как аббревиатура от английского словосочетания "Binary digit", которое переводится как "двоичная цифра"). Наиболее часто используются двоичные и десятичные логарифмы. Единицами измерения в этих случаях будут соответственно бит и дит.
Все N исходов рассмотренного выше опыта являются равновероятными и поэтому можно считать, что на ''долю'' каждого исхода приходится одна N-я часть общей неопределенности опыта: (log2N)/N. При этом вероятность i-го исхода Рiравняется, очевидно, 1/N. Таким образом,
Информация о работе Автоматизация бухгалтерского учета малого предприятия