Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Марта 2013 в 11:10, дипломная работа
На основании результатов кластерного анализа формируются выводы, уточняется система целей проекта и формируется план – график работ по формированию задач, выявленных при анализе. В данной работе на основании анализа были получены выводы, которые будут использоваться для дальнейшего развития интернет-магазина и привлечения новых посетителей.
Результаты финансового анализа, представленные в виде больших массивов чисел, не сильно упрощают процесс принятия решений. Можно сгруппировать результаты в таком виде, чтобы процесс принятия решений стал более эффективным. Можно визуализировать данные и результаты анализа так, чтобы аналитик разом мог охватить их взглядом.
Введение…………………………………………………………………….3
Глава 1……………………………………………………………………...7
Описание интернет-проекта………………………………………...7
Задачи проекта……………………………………………………..20
Глава 2. Общее представление о методах кластерного анализа............22
Введение в кластерный анализ……………………………………22
Измерение близости объектов…………………………………….26
Характеристики близости объектов………………………………28
Методы кластерного анализа……………………………………..30
Иерархические алгоритмы………………………………………...31
Примеры использования кластерного анализа…………………..36
Глава 3. Результаты кластерного анализа……………………………....42
Кластерный анализ посещаемости интернет-магазина по городам……………………………………………………………...42
Кластерный анализ реализации по интернет-магазину………….50
Кластерный анализ посещаемости интенет-магазина по возрасту посетителей………………………………………..………………..55
Кластерный анализ сезонности посещения интернет-магазина...58
Выводы…………………………………………………………………….63
Заключение………………………………………………………………..64
Приложение……………………………………………………………….67
Список литературы……………………………………………………….74
Рис. 4.1.
Рис. 4.2.
Рис. 4.3.
Рис. 4.4.
Рис. 4.5.
Следует оставить Raw data (установлено по умолчанию)
Рис. 4.6.
Рис. 4.7.
Рис. 4.8.
Рис. 4.9.
После нажатия кнопки Ok появится окно, в котором можно выбрать результаты анализа (на вкладке Advanced расширенный набор результатов рис. 4.10.)
Рис. 4.10.
Рис. 4.11.
Список литературы
1988. – 176с.
Статистика, 1981. – 157с.
Ленинградского ун-та, 1974. – 160с.
экономики/Пер. с англ. – М.: Статистика, 1979. – 317с.
Мир, 1980. – 454с.
программируемых микрокалькуляторах. /Под ред. Б.А.Гладких, – Томск: ТГУ, – 1990, – 376 с.
«Братство», 1994. – 364с.
исследованиях. – СПб.: Питер, 2–003. – 528 с.
СИТО)/Александров В.В., Алексеев А.И., Горский Н.Д. – М.: Финансы и статистика, 1990. – 192с.
многомерных наблюдений. – М.: Статистика, – 1974, – 240 с.
Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 607с.
структурного метода обработки данных. – Л.: Наука, – 1983, – 208с.
– 128 с.
1980, –390 с.
– 232с.
Учеб. 2–е изд., доп. – Томск: Изд-во НТЛ, 1997. – 396с.
Отв. ред. В.Г.Андреенков, Ю.Н.Толстова. М.: Наука, 1982 – 296с.
англ./Дж. – О.Ким, Ч.У.Мьюллер, У.Р.Клекка и др.; Под ред. И.С.Енюкова. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 215с.
англ. – Л., Химия, 1989. – 272с.
1959ю – №9 – с.137–141.
эмпирических данных. М.: Наука, – 1983.
исследованиях. М.: Финансы и статистика.
прикладных программ ОТЭКС (для анализа данных). – М.: Финансы и статистика, 1986. – 160с.
статистического анализа: пакет ППСА. – М.: Финансы и статистика, 1986. – 232с.
статистики: Обзор состояния. Тенденции развития. – М.: Финансы и статистика, 1988. – 240с.
динамических сгущений: Пер. с фр./Кол. Авт. Под рук. Э.Дидэ; Под ред. И с предисл. С.А.Айвазяна и В.М.Бухштабера. – М.: Финансы и статистика, 1985. – 357с.
фр. М.: Финансы и статистика, 1988. – 342с.
Э.Рэлстона, Г.С.Уилфа: Пер с англ./Под ред. М.Б.Малютова. – М.: Наука, 1986. – 464с.
Под ред. Б.Р.Левина. – М.: Сов. Радио, 1980. – 408с.
распознавания образов. – М.: Радио и связь, 1986. – 264с.
статистика и построение общей теории автоматической классификации// Методы анализа данных/ Пер. с фр. – М.: Финансы и статистика, 1985. – Вступ. ст. – с. 5–22.
многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974. – 240с.
М.: Наука, 1973. – 416с.
распознавание образов: Статистические методы классификации и измерения связей. – М.: Статистика, 1977. – 143с.
образов/Пер. с англ. – М.: Наука, 1979. – 367с.
М.: Высшая школа, 1987. – 216с.
исследованиях. Новосибирск, Наука, 1985. – 208с.
исследованиях/ Под ред. И.Д. Ковальченко. Ленинград, Наука, 1991. – 167с.
естественных и искусственных языков. М.: Наука, 1979. – 303с.
И.Д.Ковальченко. – М.: Высшая школа, 1984. – 384с.
статистического анализа: Сб. статей: Пер. с англ./ Предисловие Ю.П.Адлера, Ю.В.Кошевника. – М.: Финансы и статистика, 1988. – 263с.
1995. – 400с.
320с.
271с.
статистики при подготовке диссертационных работ по медицинским и биологическим специальностям // Бюллетень ВАК РФ, 1997, № 5, с.56–61.
и биологии: анализ публикаций 1990–1997гг.//Сибирский медицинский журнал, 1997, № 3–4, с. 64–74.
диссертациях по медицине
и биологии. Часть 1. Описание методов
статистического анализа в
журнал медицинской практики, 1998, № 4, с.13–15.
Информация о работе Решение экономических задач в информационном обеспечении Интернет-проекта