Решение экономических задач в информационном обеспечении Интернет-проекта
Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Марта 2013 в 11:10, дипломная работа
Описание работы
На основании результатов кластерного анализа формируются выводы, уточняется система целей проекта и формируется план – график работ по формированию задач, выявленных при анализе. В данной работе на основании анализа были получены выводы, которые будут использоваться для дальнейшего развития интернет-магазина и привлечения новых посетителей.
Результаты финансового анализа, представленные в виде больших массивов чисел, не сильно упрощают процесс принятия решений. Можно сгруппировать результаты в таком виде, чтобы процесс принятия решений стал более эффективным. Можно визуализировать данные и результаты анализа так, чтобы аналитик разом мог охватить их взглядом.
Содержание работы
Введение…………………………………………………………………….3
Глава 1……………………………………………………………………...7
Описание интернет-проекта………………………………………...7
Задачи проекта……………………………………………………..20
Глава 2. Общее представление о методах кластерного анализа............22
Введение в кластерный анализ……………………………………22
Измерение близости объектов…………………………………….26
Характеристики близости объектов………………………………28
Методы кластерного анализа……………………………………..30
Иерархические алгоритмы………………………………………...31
Примеры использования кластерного анализа…………………..36
Глава 3. Результаты кластерного анализа……………………………....42
Кластерный анализ посещаемости интернет-магазина по городам……………………………………………………………...42
Кластерный анализ реализации по интернет-магазину………….50
Кластерный анализ посещаемости интенет-магазина по возрасту посетителей………………………………………..………………..55
Кластерный анализ сезонности посещения интернет-магазина...58
Выводы…………………………………………………………………….63
Заключение………………………………………………………………..64
Приложение……………………………………………………………….67
Список литературы……………………………………………………….74
Файлы: 1 файл
Решение экономических задач в информационном обеспечении Интернет-проекта.docx
— 4.33 Мб (Скачать файл)искусство решения проблем): Учебник. – Томск,: Изд-во Том. ун-та, 2004, – 186 с.
- А. Бююль. SPSS: искусство обработки информации. Анализ
статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб.: ДиаСофтЮП, 2002, – 608 с.
- Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные
статистические методы. М.: Финансы и статисткиа, 2000. – 352 с.
- Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М.
Многомерный статистический анализ в экономике. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. – 598 с.