Абсолютные и относительные величины в изучении инфраструктуры рынка

Федеральное агентство по образованию

ГОУ ВПО

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ  ИНСТИТУТ

 

Кафедра: Статистики

 

Факультет:  Финансы и кредит Специальность:  Бакалавр Экономики

 

 

 

КУРСОВАЯ  РАБОТА

 

по  дисциплине «Статистика»

 

Тема: «Абсолютные и относительные величины в изучении инфраструктуры рынка»

 

 

Студент:  Грезова К.В.

Курс: 2  № группы: 231

Личное дело:  № 08фиб00129

Преподаватель:  к.э.н., доц. Лысенко С.Н.

 

 

 

 

Москва – 2010

Содержание

Введение……………………………………………………………………..3

1. Теоретическая часть. Абсолютные и относительные величины в изучении инфраструктуры рынка....................................................... 5
1. Абсолютные показатели………………………………………… 5
2. Относительные показатели………………………………………7
3. Относительная величина динамики……………………………..9
4. Относительная величина выполнения плана…………………...10
5. Относительная величина структуры…………………………….12
6. Относительная величина координации и относительная величина наглядности……………………………………………………......13
7. Относительная величина интенсивности………………………..14
8. Общие принципы построения относительных статистических показателей………………………………………………………...16

2. Расчетная часть………………………………………………………...18

3. Аналитическая часть…………………………………………………..37

Заключение…………………………………………………………….43

Список литературы……………………………………………………44

Приложение……………………………………………………………45

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Известно, что  развитая рыночная инфраструктура –  необходимый атрибут товарной экономики с рыночным механизмом производства, распределения, обращения и потребления в процессе воспроизводства общественного продукта. Это – комплекс отраслей и сфер хозяйства, а также непроизводственных сфер деятельности, обеспечивающих общие условия воспроизводства в условиях рынка, в то числе адекватно обслуживающих систему товарного обращения средств производства.

Рынок на современном этапе предъявляет специфические требования к решению инфраструктурной проблемы. И, в первую очередь, к составу элементов производственной инфраструктуры, к направленности и результативности их функционирования как системы, обеспечивающей развивающийся в стране новый социально-экономический механизм.

Совершенствование производственной инфраструктуры является важным направлением интенсификации общественного производства. Высокий уровень ее развития позволяет полно и комплексно использовать накопленный производственный потенциал, сокращает время нахождения материальных благ в сфере обращения, повышает мобильность производственных ресурсов, способствует углублению разделения труда и тем самым – повышению эффективности общественного производства. Таким образом, на современном этапе переориентации экономики на рыночный тип развития вопросы улучшения функционирования и развития производственной инфраструктуры становятся особенно актуальными.

Между статистической наукой и практикой существуют тесная связь и зависимость. Статистическая наука использует данные практики, обобщает их и разрабатывает методы проведения статистических исследований.

Анализ тех или иных показателей, экономических и социальных явлений, процессов, ситуаций начинается с использования абсолютных величин. В статистике они используются в качестве базы для исчисления средних и относительных величин.

Относительные величины являются важнейшими статистическими  показателями, дополняющими сведения абсолютных величин. Все познается в сравнении, гласит поговорка, поэтому сопоставление величин тех или других показателей является необходимостью в процессе раскрытия содержания интересующей аналитика статистической совокупности, особенностей ее структуры и динамики развития.

Относительные величины используются в практике современной статистики как важное средство анализа деятельности отдельных предприятий, отраслей и всего народного хозяйства, как в динамике изменений структур народного хозяйства, так и в пространственных и временных показателях измерения. Вот почему изучение особенностей использования абсолютных и относительных величин является  актуальным и важным разделом статистики.

В теоретической части  работы рассмотрены основные виды абсолютных и относительных величин. В расчетной  части, на примере конкретной задачи, показано умение анализировать статистические показатели. В аналитической части, по имеющимся данным, произведены расчеты относительных показателей, построены структурные таблицы и сделаны краткие выводы. В расчетной и аналитической частях курсовой работы было использовано программное обеспечение Microsoft Excel.

 

 

 

 

 

 

 

1.Теоретическая часть.

Абсолютные  и относительные величины в изучении инфраструктуры рынка

Первые этапы статистической работы – это статистическое наблюдение, сводка и группировка статистических материалов. В результате статистического наблюдения получают статистические материалы, где каждая единица изучаемой совокупности характеризуется рядом признаков. Показатели, которыми статистика характеризует совокупности единиц в целом или по группам, называются обобщающими показателями.

Обобщающие показатели могут быть представлены абсолютными, относительными величинами. Они широко используются в планировании и анализе деятельности предприятий, фирм, концернов, отраслей и экономики в целом. Многообразная характеристика всех сторон исследуемых социально-экономических явлений может быть дана лишь с помощью всех видов обобщающих показателей. Вместе с тем, каждый вид показателей имеет определенное значение и занимает различное место в процессе познания реальной действительности.

1.1 Абсолютные показатели.

Изучая массовые общественные явления, статистика в своих выводах опирается на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты статистического наблюдения регистрируются, прежде всего, в форме первичных абсолютных величин. Абсолютная величина отражает уровень развития явления.

В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах (человеках, рублях, штуках, киловатт-часах, человеко-днях и человеко-часах и т.д.) и, в отличие от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, убыль, потери и т.п.).

С точки зрения конкретного  исследования совокупность абсолютных величин можно рассматривать как состоящую из показателей индивидуальных, характеризующих размер признака у отдельных единиц совокупности, и суммарных, характеризующих итоговое значение признака по определенной части совокупности. Так, если индивидуальными будут показатели численности работающих на отдельных предприятиях, то суммарными – численности работающих по группам, объединениям предприятий. С точки зрения отдельного предприятия численность занятых на нем будет суммарной величиной, а численности работающих в каждом цехе – величинами индивидуальными.

Суммарные абсолютные величины часто получают из специальных расчетов (перспективная численность населения, ожидаемый объем производства, плановые задания по выпуску продукции и т.д.).

Поскольку абсолютные показатели – это основа всех форм учета и приемов количественного анализа, то следует разграничивать моментальные и интервальные абсолютные величины. Первые показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату (например, наличие запасов материалов или оборотных средств, величина незавершенного производства, численность проживающих и т.д.). Вторые – итоговый накопленный результат за период в целом (объем произведенной продукции за месяц или год, прирост населения за определенный период, величина валового сбора зерна за год и за пятилетку и т.п.). В отличие от моментных,   интервальные абсолютные величины допускают их последующее суммирование (естественно, если речь идет об одном и том же показателе).

По своему содержанию абсолютные величины могут характеризовать как относительно простые совокупности – численность населения, предприятий, количество товара определенного вида, так и совокупности достаточно сложные – стоимость всей продукции предприятия или отрасли промышленности, объем розничного товарооборота, величину валового национального продукта, национального дохода и т.д.

Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения с другими абсолютными показателями. Эти функции выполняют определяемые на основе абсолютных величин относительные показатели.

1.2 Относительные показатели.

Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определятся через относительные величины другого типа.

Основное условие правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу получения относительные показатели – всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле  и т.п. Однако нужно помнить, что этим безразмерным по форме показателям может быть, в сущности, приписана конкретная, и иногда довольно сложная, единица измерения. Так, например, относительные показатели естественного движения населения, такие как коэффициенты рождаемости или смертности, исчисляемые в промилле (⁰/₀₀), показывают число родившихся или умерших за год в расчете на 1000 человек среднегодовой численности; относительная величина эффективности использования рабочего времени – это количество продукции в расчете на один отработанный человеко-час и т.д.

Относительные статистические показатели, получаемые при сопоставлении  абсолютных показателей, могут быть названы относительными показателями первого порядка, а полученные при сопоставлении относительных же показателей – показателями высших (второго, третьего и т.д.) порядков. Показатели выше четвертого порядка ввиду сложности интерпретации почти никогда не применяются.

Основные виды относительных  величин чаще выражаются отвлеченными числами, но могут быть также именованными относительными показателями.

Сопоставление статистических данных осуществляется в различных формах и по разным направлениям. В соответствии с различными задачами и направлениями сопоставления статистических данных применяются различные виды относительных величин, классификация которых представлена на рис.1.

 

 

 

  

Направления сопоставления

 

 

 

 

         Рис. 1. Классификация относительных величин

Как видно из приведенной  классификации, сопоставлять можно  одноименные показатели, относящиеся  к различным периодам, различным  объектам или разным территориям. Результат такого сопоставления может быть представлен коэффициентом (база сравнения принята за единицу) или выражен в процентах и показывает, во сколько раз или на сколько процентов сравниваемый показатель больше или меньше базисного.

В результате соотношения  одноименных показателей получают следующие относительные величины: относительные величины динамики; относительные величины выполнения плана и планового задания; относительные величины структуры; относительные величины координации; относительные величины наглядности.

1.3 Относительная величина динамики.

Относительная величина динамики характеризует изменение явления во времени и показывает, во сколько раз увеличился (или уменьшился) уровень показателя по сравнению с каким-либо предшествующим периодом. Для расчета относительной величины динамики определяют отношение уровней, характеризующих изучаемое явление в разные периоды времени. Как правило, при анализе опираются на данные за ряд периодов. Так, в статистической отчетности содержится показатели за каждый месяц отчетного года или за соответствующий квартал. На основе обобщения квартальных и месячных данных получаем итоги за каждый год. Статистические показатели за каждый квартал отчетного года можно сравнить с показателем непосредственно предшествующего квартала или же с уровнем соответствующего квартала предшествующего года или же с уровнем четвертого квартала предшествующего года, т.е. рассчитывают относительные величины с переменной или постоянной базой сравнения.