Анализ факторов динамики валового регионального продукта

Простые методы анализа обмена товарами и услугами осуществляются с помощью  коэффициентов ввоза и вывоза продукции, а также товарообмена.

В целях получения более общей  картины взаимосвязей регионов страны применяются обобщающие показатели регионального развития, характеризующие  потоки между отраслями в стоимостном  выражении: по динамике валового регионального  продукта, денежным потокам и пр.

Для наиболее общей характеристики взаимосвязей между регионами используется такой показатель, как валовой  региональный продукт (ВРП). При этом методика расчета валового внутреннего продукта для всех регионов одинакова. Единство методологии исчисления валового регионального продукта дает возможность проведения межрегиональных сопоставлений и определения рейтинга регионов по данному показателю.

Величина валового регионального  продукта является объективным индикатором  вклада каждого региона — субъекта Федерации в развитие экономики  страны. В настоящее время суммарный  валовой региональный продукт составляет около 90% ВВП России (по данным за 1998 г. было 89,1%). Различие между указанными показателями обусловлено тем, что  отдельные элементы ВВП, исчисленного на федеральном уровне, не могут  быть рассчитаны для отдельных регионов или распределены между ними. К  числу указанных элементов относится  валовая добавленная стоимость: нерыночных коллективных услуг, оказываемых  государственными учреждениями обществу в целом (например, национальная оборона  и государственное управление); услуг  финансовых посредников, деятельность которых не ограничивается рамками  отдельного субъекта Федерации; услуг  внешней торговли и других услуг (как рыночных, так и нерыночных), информация по которым отсутствует  на региональном уровне. ВВП и ВРП  в рыночных ценах отличаются также  на величину налогов на экспорт и  импорт, поскольку специфика учета  данных видов налогообложения в  настоящий момент не позволяет полностью  распределить их между отдельными регионами.

На уровне отдельных субъектов  Российской Федерации исчисляется  функциональная и отраслевая структура  валового регионального продукта.

Функциональная структура валового регионального продукта означает деление  его на показатели, характеризующие  его конечное использование. В частности, выделяются показатели «конечное потребление» и «валовые сбережения».

Полученная информация используется для выявления и регулирования  пропорций между отдельными стадиями экономического цикла (производством  и использованием ВРП) как внутри отдельных регионов, так и в  общегосударственном масштабе. Разрабатывается  методология построения счета образования  первичных доходов на региональном уровне. Но на практике достижение сбалансированности между производством и использованием валового регионального продукта на уровне отдельных регионов является чрезвычайно трудной задачей. Проблема заключается в том, что степень  межрегионального экономического взаимодействия является очень высокой, и значительная часть материальных и финансовых ресурсов субъектов Федерации формируется  за счет обмена с другими территориями страны. Поэтому в ближайшем будущем  показатель произведенного валового регионального  продукта будет по-прежнему являться основным индикатором регионального  экономического развития.

Отраслевая структура валового регионального продукта означает деление  его на показатели, характеризующие  процесс формирования по отраслям народного  хозяйства.

Расчет валового продукта в регионах России осуществляется в годовом, квартальном  и месячном разрезе. Принципиальная схема расчетов во всех трех случаях  является единой. Однако помесячное исчисление валового регионального продукта носит  оперативный характер и по причине  отсутствия детальной информации об объеме валовой добавленной стоимости  по ряду отраслей экономики проводится с использованием большого количества экспертных оценок и косвенных расчетов.

Для отражения внешнеэкономических  связей региона используются две  группы индикаторов.

Показатели по обмену продукцией в  натуральном и стоимостном выражении. Размер ввоза и вывоза продукции.

Показатели, характеризующие финансовые связи региона, как с федеральным  бюджетом, так и с другими регионами  страны и с зарубежьем.

Специализация региона означает преимущественное развитие производства тех или иных видов продукции или выполнение определенных функций с учетом наиболее эффективного использования благоприятных  экономических условий данного  района в целях получения абсолютных и сравнительных преимуществ.

Специализация региона в экономике  страны определяется путем исчисления удельного веса той или иной отрасли  региона в соответствующей отрасли  народного хозяйства страны. Расчет ведется по общему объему выпуска  продукции, численности занятых  и стоимости капитала. Другим показателем  специализации региона является отношение производства продукции  или стоимости основных фондов в  расчете на одного жителя региона  к аналогичной величине по стране.

Экономические районы — это крупные  части территории страны, исторически  сложившиеся в процессе территориального разделения труда, отличающиеся своеобразием экономико-географического положения, природных экономических условий, специализацией и комплексностью хозяйства, определяющими его эффективность. В настоящее время для характеристики территориальной структуры используется понятие федеральных округов.

В целях межрегионального сопоставления  необходимо проводить исследование состояния регионов страны по отдельным, наиболее важным показателям, таким, как: объем валового регионального продукта на душу населения, численность населения, объем промышленной продукции на одного занятого, производительность труда занятых в целом по экономике  региона и по отдельным секторам.

Анализ экономики страны по крупным  экономическим районам позволяет  определять основные территориальные  пропорции и рациональные направления  в размещении отраслей и предприятий.

Главными задачами в исследовании крупных экономических регионов являются: поиск вариантов использования  сравнительных преимуществ их хозяйства  в целях повышения эффективности  экономики страны; усиление комплексности  развития регионов, особенно взаимоувязанного роста производства и социальной инфраструктуры, с целью повышения  эффективности хозяйства и уровня жизни населения; упорядочение межрайонных  транспортно-экономических связей.

Применение понятий и показателей  комплексного развития экономики регионов страны позволит использовать ограниченные производственные, трудовые и природные  ресурсы в целях повышения  уровня и качества жизни народа.

Развитие экономики страны, обеспечение  ее динамичного и сбалансированного  функционирования немыслимо без  развития и совершенствования территориального разделения труда, без рационализации и оптимизации региональных пропорций  всего воспроизводственного процесса.

Следует отметить, что чем крупнее  регион по масштабам общественного  производства, тем большей инерцией обладают общеэкономические пропорции. Это обусловливается тем, что  в крупных регионах имеется комплексно развитая экономическая система. На уровень и степень изменения  региональных пропорций оказывают  влияние множество факторов, в  числе которых в первую очередь  необходимо назвать состояние и  динамику базовых отраслей в экономике  страны и региона.

В числе основных общеэкономических  пропорций можно назвать соотношения  между важнейшими отраслями народного  хозяйства: промышленностью, сельским хозяйством, строительством, транспортом, торговлей, банковским сектором; между  уровнем развития базовых отраслей и инфраструктурой; состоянием капитального строительства и наличными мощностями строительных организаций; производственной и непроизводственной сферами; уровнем  развития производства и трудовыми  ресурсами; производственной и непроизводственной инфраструктурами; отраслями производства средств производства и предметов  потребления и т.д.

Комплексность развития экономики  региона — оптимальное (с народно-хозяйственных  позиций) сочетание расположенных  на его территории предприятий в  целях реализации абсолютных и относительных  преимуществ данного региона  на основе рационального использования  природного, научного, производственно-технического и социально-экономического потенциала. Комплексность развития региона  предполагает согласованность экономических, экологических и социальных аспектов функционирования хозяйства, пропорциональность развития специализированных, вспомогательных  и обслуживающих производств  предприятий основного производства, производственной и социальной инфраструктуры.

1.3 Статистические методы исследования ВРП

Основными статистическими методами изучения и прогнозирования валового регионального продукта являются корреляционно-регрессионный анализ и построение трендовой модели. Рассмотрим каждый из методов подробнее.

Для начала рассмотрим корреляционно-регрессионный  анализ, а именно проведение корреляционного  анализа и построение многофакторной регрессионной модели.

В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что  позволяет выявлять факторы (признаки), оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых массовых явлений  и процессов.

В реальной действительности причину  и следствие необходимо рассматривать  как смежные явления, появление  которых обусловлено комплексом сопутствующих более простых  причин и следствий. Между сложными группами причин и следствий возможны многозначные связи, когда за одной  причиной будет следовать то одно, то другое действие или одно действие имеет несколько различных причин. При изучении сложных процессов  и явлений необходимо выявлять главные, основные причины, абстрагируясь от второстепенных.

Статистическое изучение связи  между причиной и следствием состоит  из нескольких этапов.

На первом этапе изучается качественный анализ рассматриваемого явления, связанный  с анализом природы явления. На втором этапе строится модель связи. Этот этап базируется на методах статистики: группировках, средних величинах, таблицах и т.д. На третьем, последнем этапе  осуществляется интерпретация результатов. Этот этап так же, как и первый, связан анализом природы изучаемого явления.

В статистике различают функциональную связь и стохастическую. Функциональной называется такая связь, при которой  определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака.

Если причинная зависимость  проявляется не в каждом отдельном  случае, а в общем, среднем, при  большом числе наблюдений, то такая  зависимость называется стохастической. Частным случаем стохастической связи является корреляционная связь, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных  признаков.

По направлению выделяют связь  прямую и обратную. При прямой связи  с увеличением или уменьшением  факторного признака происходит увеличение или уменьшение значений результирующего. В случае обратной связи значения результативного признака изменяются под воздействием факторного, но в  противоположном направлении по сравнению с изменением факторного признака.

По аналитическому выражению выделяются прямолинейные (линейные) и нелинейные связи. Если статистическая связь между  явлениями может быть приближенно  выражена уравнением прямой линии, то ее называют линейной связью; если же она  выражается уравнением какой-либо кривой линии (параболы, гиперболы, степенной  функции и пр.) то такую связь  называют нелинейной.

Корреляция - это статистическая зависимость  между величинами, не имеющая строго функционального характера, при  которой изменение одной из случайных  величин приводит к изменению  другой величины.

Графически взаимосвязь двух признаков  изображается с помощью поля корреляции. В системе координат на оси  абсцисс откладываются значения факторного признака, а на оси ординат - результативного. Точки с соответствующими абсциссами и ординатами наносятся  на плоскость. При отсутствии тесных связей имеет место беспорядочное  расположение точек на графике. Чем  сильнее связь между признаками, тем теснее будут группироваться точки вокруг определенной линии.

Корреляционный анализ имеет своей  задачей количественное определение  тесноты связи между признаками: при парной корреляции - между двумя  признаками; при множественной корреляции - между несколькими.

Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции. Коэффициенты корреляции, представляя  количественную характеристику тесноты  связи между признаками, дают возможность  определять “полезность” факторных  признаков при построении уравнений  множественной регрессии. Величина коэффициента корреляции служит также  оценкой соответствия уравнения  регрессии выявленным причинно-следственным связям.

Регрессионный анализ заключается  в определении аналитического выражения  связи, в котором изменение одной  величины (называемой зависимой или  результативным признаком) обусловлено  влиянием одной или нескольких переменных независимых величин, называемых факторам, а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину принимается  за постоянные и средние значения.

Корреляционный анализ изучает  взаимозависимости показателей  и позволяет решить следующие  задачи:

1. Задача оценки тесноты связи  между показателями с помощью  парных, частных и множественных  коэффициентов корреляции;

2. Задача оценки уравнения регрессии.

Основной предпосылкой применения корреляционного анализа является необходимость подчинения совокупности значений всех факторных признаков (Х1, Х2, ...Хк) и результативного признака (У) нормальному закону распределения  или близость к нему.