Использование средних для анализа финансовой деятельности ОАО «Лукойл»

При анализе исходной информации, выяснилось, что она не является однородной. Данный факт объясним природой займов компании ОАО «Лукойл».  Несмотря на значение коэффициента вариации решено рассчитать значение средней долгосрочной задолженности по состоянию на 2012 г. на основе представленных в исходной таблице показателей, используя формулу средней арифметической взвешенной.

Для расчета средних долгосрочных задолженностей по формуле средней арифметической взвешенной в интервальном вариационном ряду, для начала нужно определить шаг интервала.

 

= (1436-82)/4=338,5

 

Так как число значений осредняемого признака невелико, то мы сами можем определить количество интервалов, не применяя вышеприведенную формулу Стерджесса. Возьмем количество интервалов равное 4.

 

 

Таблица 6

Интервальный вариационный ряд по видам долгосрочных задолженностей ОАО «Лукойл» за 2012 г.

Интервал	Количество видов задолженностей	Середина интервалов
82,0-420,5	2	251,25
420,5-759,0	3	589,75
759,0-1097,5	2	928,25
1097,5-1436	2	1266,75

 

Рассчитаем среднюю арифметическую упрощенным способом (способом моментов)

 
где А возьмем равным 251,25, В равным 100

Таблица 7

Долгосрочная задолженность по кредитам и займам за 2012 г.

Интервал	Количество видов задолженностей	Середина интервалов
82,0-420,5	2	251,25	0	0	0
420,5-759,0	3	589,75	338,5	3,39	10,16
759,0-1097,5	2	928,25	677	6,77	13,54
1097,5-1436	2	1266,75	1015,5	10,16	20,31

 

Находим момент первого порядка  = (10,16+13,54+20,31)/9=4,89

=4,89*100 + 251,25= 740,2 млн. долл.

Итак, с помощью средней арифметической простой и взвешенной, в ходе анализа финансовой деятельности ОАО «Лукойл», мы смогли определить среднюю прибыль, которая составила 2577 млн. долл., что говорит об эффективной работе компании. Но не стоит забывать, что в ходе своей деятельности предприятие всегда несет затраты. Под реализацию своих проектов, организацию производства, хозяйствующая единица, как правило, берет кредиты. По результатам анализа выяснилось, что средняя задолженность ОАО «Лукойл» в 2012 году составила 720,2 млн. долл.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

Средние   величины  широко применяются в различных отраслях знаний. Особо важную роль они играют в экономике и  статистике: при анализе, планировании, прогнозировании, при расчете нормативов и при оценке достигнутого уровня.  В своей курсовой работе, посвященной анализу производственно-хозяйственной деятельности ОАО «Лукойл», я также применила расчет средних величин, позволяющих охарактеризовать все единицы статистической совокупности одним значением признака.

ОАО «Лукойл» являясь крупной вертикально интегрированной компанией и занимая ведущие позиции в области разведки, добычи нефти и газа, их переработки, нефтехимии, реализации нефти, газа и нефтепродуктов представляет огромный интерес для анализа ее финансовой деятельности.

Выбор вида средней для анализа деятельности предприятий определяется экономическим содержанием определенного показателя и исходных данных. Однако любая средняя величина должна вычисляться так, чтобы при замене ею каждой варианты осредняемого признака не изменился итоговый, обобщающий, или, как его принято называть, определяющий показатель, который связан с осредняемым показателем. Следовательно, в каждом конкретном случае в зависимости от характера имеющихся данных, существует только одно истинное среднее значение показателя, адекватное свойствам и сущности изучаемого социально-экономического явления.

По результатам анализа я смогла убедиться в том, что средняя арифметическая величина позволяет качественно оценить эффективность деятельности предприятия, наглядно показать состояние различных видов технико-экономических показателей, также она проста в расчетах.

Оценивая результативность работы ОАО «Лукойл» по состоянию на 2012 год можно отметить тот факт, что средняя прибыль компании по основным сегментам деятельности ВИНК составила 2577 млн. долл., что является хорошим показателем реализации целей компании, осуществления ее производственного процесса на высшем уровне. Не очень экономически провальными явились средние величины долгосрочных обязательств компании (720,2 млн. долл.), если брать в расчет её масштаб и занимаемое положение на мировом рынке.

 

Список использованной литературы

 

1. Бариленко В.И.  Анализ хозяйственной деятельности, Омега-Л, 2009г
2. Диденко Т.В., Колядов Л.В., Тарасенко П.Ф. «Статистика. Учебное пособие», М., Нефть и газ, 2007 г.
3. Елисеева И.И. «Статистика», М., Проспект, 2013 г.
4. Ефимова Т.Р, Петрова Е.В., Ганченко О.И. «Практикум по общей теории статистики», М., Юрайт, 2013г.
5. Савицкая Г.В. «Анализа хозяйственной деятельности предприятия», М., Новое знание, 2002 г.
6. Табурчак П., В. Тумин, М. Сапрыкин Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия, Химиздат, 2010г.
7. Отчет о деятельность ОАО «Лукойл» 2012 г. (http://www.lukoil.ru/)
8. Справочник аналитика 2012 г. (http://www.lukoil.ru/)
9. Финансовая отчетность 2012 г. (http://www.lukoil.ru/)

Приложение

 

Приложение 1

Год	Объем добычи нефти, млн. барр.	Абсолютный прирост		Темпы роста, %		Темпы прироста,%
		базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
2009	720	---	---	100	100	---	---
2010	708	-12	-12	98	98	-2	-2
2011	671	-49	-37	93	95	-7	-5
2012	663	-57	-8	92	99	-8	-1

 

Приложение 2

Год	Объем добычи газа, млн. куб. м	Абсолютный прирост		Темпы роста, %		Темпы прироста,%
		базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
2009	17717	---	---	100	100	---	---
2010	21328	3611	3611	120	120	20	20
2011	22023	4306	695	124	103	24	3
2012	24606	6889	2583	139	112	39	12

 

Приложение 3

Год	Опера- ционные расходы млн. долл.	Абсолютный прирост		Темпы роста, %		Темпы прироста,%
		базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
2009	7340	---	---	100	100	---	---
2010	8298	958	958	113	113	13	13
2011	9055	1715	757	123	109	23	9
2012	9359	2019	304	128	103	28	3

Приложение 4

Год	Основные средства, млн. долл.	Абсолютный прирост		Темпы роста, %		Темпы прироста,%
		базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
2009	52228	---	---	100	100	---	---
2010	54629	2401	2401	105	105	5	5
2011	56803	4575	2174	109	104	9	4
2012	66883	14655	10080	128	118	28	18

 

Приложение 5

Год	Чистая прибыль, млн. долл.	Абсолютный прирост		Темпы роста, %		Темпы прироста,%
		базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
2009	7011	---	---	100	100	---	---
2010	9006	1995	1995	128	128	28	28
2011	10357	3346	1351	148	115	48	15
2012	11004	3993	647	157	106	57	6

 

Приложение 6

Год	Среднесписочная численность работников, тыс. чел	Абсолютный прирост		Темпы роста, %		Темпы прироста,%
		базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
2009	143,4	---	---	100	100	---	---
2010	130,0	-13,4	-13,4	91	91	-9	-9
2011	120,3	-23,1	-9,7	84	93	-16	-7
2012	112,0	-31,4	-8,3	78	93	-22	-7