Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Декабря 2013 в 14:18, контрольная работа
По итогам построения парной линейной регрессии на основе расчётных данных представленных в таблице 1, можно сделать вывод, что не значимо только три уравнения парной регрессии, а именно между У и Х5,Х9,Х10. В остальных девяти случаях, по коэффициенту Фишера, наблюдается значимая связь между результативным и факторными признаками. Если проанализировать полученные парные коэффициенты корреляции, то связь между у - численность занятого населения в Оренбургской области и Х1 - сальдированный финансовый результат, а так же Х8 - среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников; - наблюдается слабая связь, следовательно нежелательно использовать данную модель в дальнейшем анализе.
Введение…………………………………………………………………….3
1. Рынок труда: основные понятия……………………………...…..…….4
1.1 Основные понятия и факторы, влияющие на занятость населения...4
2. Эконометрическое моделирование ……………………..………….....13
2.1 Парная линейная зависимость занятости населения от анализируемых факторов………………………………………………………..13
2.2 Эконометрическое моделирование множественного уравнения регрессии…………………………………………………………………………18
2.3 Модель с фиктивными переменными……………………………….20
Заключение………………………………………………………………..28
Список используемой литературы………………………………………29
Приложение Б
Рисунок 1 – Итоги регрессии (Х1).
Рисунок 2 – Итоги регрессии (Х2).
Рисунок 3 – Итоги регрессии (Х3).
Рисунок 4 – Итоги регрессии (Х4).
Рисунок 5 – Итоги регрессии (Х5)
Рисунок 6 – Итоги регрессии (Х6)
Рисунок 7 – Итоги регрессии (Х7)
Рисунок 8 – Итоги регрессии (Х8)
Рисунок 9 – Итоги регрессии (Х9)
Рисунок 10 – Итоги регрессии (Х10)
Рисунок 11 – Итоги регрессии (Х11)
Рисунок 12 – Итоги регрессии (Х12)
Таблица 1 – Описательная статистика
y |
Х4 | |
Среднее |
10934,10638 |
7812,106383 |
Стандартная ошибка |
3635,065843 |
752,5918762 |
Медиана |
4443 |
6042,3 |
Стандартное отклонение |
24920,75587 |
5159,509958 |
Дисперсия выборки |
621044073,1 |
26620543,01 |
Эксцесс |
32,11733625 |
8,847424844 |
Асимметричность |
5,402008402 |
2,482804764 |
Интервал |
161993 |
29843,6 |
Минимум |
1692 |
1659,8 |
Максимум |
163685 |
31503,4 |
Сумма |
513903 |
367169 |
Счет |
47 |
47 |
Таблица 2 – Регрессия признаков сальдированный финансовый результат и оборот розничной торговли на душу населения
ВЫВОД ИТОГОВ |
||||||||
Регрессионная статистика |
||||||||
Множественный R |
0,947273 |
|||||||
R-квадрат |
0,897326 |
|||||||
Нормированный R-квадрат |
0,892659 |
|||||||
Стандартная ошибка |
8164,761 |
|||||||
Наблюдения |
47 |
|||||||
Дисперсионный анализ |
||||||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
||||
Регрессия |
2 |
2,56E+10 |
12817420560 |
192,2709499 |
1,79E-22 |
|||
Остаток |
44 |
2,93E+09 |
66663323,66 |
|||||
Итого |
46 |
2,86E+10 |
||||||
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% | |
Y-пересечение |
-12850,86 |
2054,261 |
-6,25571032 |
1,41951E-07 |
-16990,95 |
<p class="dash041e_0431_044b_ |
Информация о работе Эконометрическое моделирование занятости