Эконометрическое моделирование занятости

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Декабря 2013 в 14:18, контрольная работа

Описание работы

По итогам построения парной линейной регрессии на основе расчётных данных представленных в таблице 1, можно сделать вывод, что не значимо только три уравнения парной регрессии, а именно между У и Х5,Х9,Х10. В остальных девяти случаях, по коэффициенту Фишера, наблюдается значимая связь между результативным и факторными признаками. Если проанализировать полученные парные коэффициенты корреляции, то связь между у - численность занятого населения в Оренбургской области и Х1 - сальдированный финансовый результат, а так же Х8 - среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников; - наблюдается слабая связь, следовательно нежелательно использовать данную модель в дальнейшем анализе.

Содержание работы

Введение…………………………………………………………………….3
1. Рынок труда: основные понятия……………………………...…..…….4
1.1 Основные понятия и факторы, влияющие на занятость населения...4
2. Эконометрическое моделирование ……………………..………….....13
2.1 Парная линейная зависимость занятости населения от анализируемых факторов………………………………………………………..13
2.2 Эконометрическое моделирование множественного уравнения регрессии…………………………………………………………………………18
2.3 Модель с фиктивными переменными……………………………….20
Заключение………………………………………………………………..28
Список используемой литературы………………………………………29

Файлы: 1 файл

3 часть экон модел.doc

— 2.21 Мб (Скачать файл)

 

Приложение Б

 

Рисунок 1 – Итоги регрессии (Х1).

 

Рисунок 2 – Итоги регрессии (Х2).

 

Рисунок 3 – Итоги регрессии (Х3).

 

Рисунок 4 – Итоги регрессии (Х4).

 

Рисунок 5 – Итоги регрессии (Х5)

 

Рисунок 6 – Итоги регрессии (Х6)

 

Рисунок 7 – Итоги регрессии (Х7)

 

Рисунок 8 – Итоги регрессии (Х8)

 

Рисунок 9 – Итоги регрессии (Х9)

 

Рисунок 10 – Итоги регрессии (Х10)

 

Рисунок 11 – Итоги  регрессии (Х11)

 

Рисунок 12 – Итоги  регрессии (Х12)

 

 

 

 

Таблица 1 – Описательная статистика

 

 

y

Х4

     

Среднее

10934,10638

7812,106383

Стандартная ошибка

3635,065843

752,5918762

Медиана

4443

6042,3

Стандартное отклонение

24920,75587

5159,509958

Дисперсия выборки

621044073,1

26620543,01

Эксцесс

32,11733625

8,847424844

Асимметричность

5,402008402

2,482804764

Интервал

161993

29843,6

Минимум

1692

1659,8

Максимум

163685

31503,4

Сумма

513903

367169

Счет

47

47


 

Таблица 2 – Регрессия признаков сальдированный финансовый результат и оборот розничной торговли на душу населения

 

ВЫВОД ИТОГОВ

             
                 

Регрессионная статистика

             

Множественный R

0,947273

             

R-квадрат

0,897326

             

Нормированный R-квадрат

0,892659

             

Стандартная ошибка

8164,761

             

Наблюдения

47

             
                 

Дисперсионный анализ

           
 

df

SS

MS

F

Значимость F

     

Регрессия

2

2,56E+10

12817420560

192,2709499

1,79E-22

     

Остаток

44

2,93E+09

66663323,66

         

Итого

46

2,86E+10

           
                 
 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Нижние 95,0%

Верхние 95,0%

Y-пересечение

-12850,86

2054,261

-6,25571032

1,41951E-07

-16990,95

<p class="dash041e_0431_044b_0447_043d_044b_04


Информация о работе Эконометрическое моделирование занятости