Экономико-статистический анализ наличия и использования трудовых ресурсов в ОПХ “Центральное” Кстовского района

С увеличением стоимости  машин и оборудования на 1 работника  на 1 тысячу рублей выручка на 1 работника  увеличивается. При фиксированном положении всех факторов. Связь между выручкой, стоимостью машин и оборудования, площадью пашни на 1 работника, занятостью в году и долей затрат в животноводстве в общих затратах тесная (Приложение5).

В результате, можно сделать  вывод о том, что наибольшие возможности в изменении результата заложены в доле затрат в животноводстве в общих затратах, т.к. наибольшее значение по модулю имеет β3.

Мною изучалась количественная связь между стоимостью машин  и оборудования и выручкой на 1 работника с помощью метода парной корреляции.

Таблица 3.3

Взаимосвязь удоя и трудоемкости

Наименование показателей	Группы хоз-тв по выручке  на 1 чел.-ч., руб			В среднем по совокупности
	I	II	III
Число хозяйств	12	11	10	x
Удой на 1 корову, ц	33,20	30,80	38,38	34,16
Затраты труда на 1 ц  молока, чел.-ч.	5,27	3,62	2,79	3,70

В результате мною было получено 2 уравнения, но т.к. R²=0,4 наибольший по уравнению у =0,004x²-0,410x+14,05, то его берем для анализа. С увеличением удоя на 1 корову на 1 ц затраты труда на 1 ц молока изменяются на 0,004x²-0,410x+14,05 чел.-ч. Связь между удоем на 1 корову и затратами труда на 1 ц молока заметная. Для того, чтобы определить существенен коэффициент регрессииили нет, мною была проведена проверка его на достоверность и существенность (Приложение 8). В результате которой было получено, что коэффициент регрессии существенен и достоверен.

Мною была изучена  количественная связь между урожайностью зерновых и трудоемкостью.

Таблица 3.4

Взаимосвязь урожайности  зерновых и трудоемкости

Наименование показателей	Группы хозяйств по выручке  на 1 чел.-ч., руб			В среднем по совокупности
	I	II	III
Число хозяйств	12	11	10
Урожайность зерновых с 1га, ц	7,69	8,34	8,38	8,14
Затраты труда на 1 ц  зерна, чел.-ч.	1,81	1,90	1,24	1,62

 

В результате было получено 2 уравнения, но т.к. R² =0,4 наибольший по уравнению y =0,010x³+0,370x²-3,891x+14,00 , то его берут для анализа. С увеличением урожайности зерновых с 1 га на 1 ц затраты труда на 1 ц зерна изменяются на 0,010x³+0,370x²-3,891x+14,00 чел.-ч.

Связь между урожайностью и трудоемкостью при этом слабая. Для того, чтобы узнать достоверен ли свободный член уравнения, мною была проведена проверка его на существенность и достоверность (Приложение 10). В  результате проверки было получено, что свободный член уравнения существенен и достоверен.

Таблица 3.5

Взаимосвязь обеспеченности техническими средствами и производительности труда

Наименование показателей	Группы хозяйств по выручке  на 1 чел.-ч., руб			В среднем по совокупности
	I	II	III
Число хозяйств	12	11	10	x
Выручка на 1 работника, тыс.руб	214,2	330,7	626,2	398,8
Стоимость машин и  оборудования на 1 работника, тыс.руб	218,1	279,2	403,5	303,7
Стоимость основных средств  на 1 работника, тыс.руб	536,5	927,3	932,5	794,3
Оплата на 1 работника в год, тыс.руб	77,8	96,4	115,8	97,1
Занятость 1 работника  в году, дней	292	287	284	288

В результате мною было получено 2 уравнения, но т.к. R²=0,2 наибольший по уравнению у =6E-07x⁴-0,0001x³ - 0,100x² -8,350x + 334,1, тогда берем его для анализа. С увеличением стоимости машин и оборудования на 1 работника на 1 тысячу рублей выручка на 1 работника изменяется на 6E-07x⁴-0,0001x³ - 0,100x² -8,350x + 334,1 рублей. Связь между стоимостью машин и оборудования и выручкой на 1 работника заметная. Чтобы узнать, существенен коэффициент корреляции была  проведена проверка на достоверность и существенность (Приложение 6). В результате проверки получили, что коэффициент корреляции существенен и достоверен

При изучении количественной связи между удоем и трудоемкостью использовался метод парной корреляции.

Факторный анализ позволяет  решить две важные проблемы исследователя: описать объект измерения всесторонне  и в то же время компактно. С  помощью факторного анализа возможно выявление скрытых переменных факторов, отвечающих за наличие линейных статистических связей корреляций между наблюдаемыми переменными.

Например, анализируя оценки, полученные по нескольким шкалам, исследователь  замечает, что они сходны между  собой и имеют высокий коэффициент  корреляции, он может предположить, что существует некоторая латентная переменная, с помощью которой можно объяснить наблюдаемое сходство полученных оценок. Такую латентную переменную называют фактором. Данный фактор влияет на многочисленные показатели других переменных, что приводит нас к возможности и необходимости выделить его как наиболее общий, более высокого порядка.

Таким образом можно  выделить 2 цели Факторного анализа:

• определение взаимосвязей между переменными, их классификация, т.е. «объективная R-классификация»;
• сокращение числа переменных.

Анализ связи между  нагрузкой пашни и занятостью проводился с помощью парной криволинейной  корреляции.

Таблица 3.6

Взаимосвязь между нагрузкой  пашни и занятостью

1 работника в году

Наименование показателей	Группы хозяйств по выручке на 1 чел.-ч., руб			В среднем по совокупности
	I	II	III
Число хозяйств	12	11	10	x
Площадь пашни на 1 работника, га	31,32	36,21	44,34	37,50
Число тракторов на 100 га пашни, чел.	0,43	0,36	0,46	0,43
Занятость 1 работника  в году, дней	292	287	284	288

Мною было получено 3 уравнения, но т.к. R²(0,03) наибольший по уравнениюy=1E-07x⁴-5E-05x³+0,008x²-0,344x+343,3 то его берем для анализа. С увеличением площади пашни на 1 работника на 1 га занятость в году изменяется на 1E-07x⁴-5E-05x³+0,008x² -0,344x+343,3дней. При этом связь между площадью пашни на 1 работника и занятостью в году слабая. (Приложение 9).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список используемой литературы

 

7. Береславская В. А. Эффективность использования трудовых ресурсов и оптимизация оплаты труда/ Э. М. Гамова, А. А. Жубрин// Экономический анализ. – 2008. - №14. – С.50
8. Бондин И. Влияние трудообеспеченности на эффективность сельскохозяйственного производства/Н. Баширова// Международный сельскохозяйственный журнал. – 2011. -  №3. – С.24
9. Горфинкель В.Я., Швандар В.А. Экономика предприятия: Учебное       пособие, 4-е изд. – М.: Юнити, 2007. - 506 с.
10. Гусаров В. М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 463 с.
11. Дадашев А. Проблемы занятости и регулирования рынка труда в РФ (Региональный аспект)//Вопросы экономики. 1993. - №12. - С. 80-85.
12. Дорофеев А. Рынок труда и воспроизводства рабочей силы в сельской местности//АПК: экономика, управление. – 2010. - №1. – С.41
13. Зарыпова Р. Формирование трудовых ресурсов сельского хозяйст-ва//АПК: экономика, управление. 1994. - №9. - С. 8-14.
14. Золотова И., Зуев А. Трудности становления рынка труда в Рос-сии//Человек и труд. 1994. - №4. - С. 6-11.
15. Капешов А. Рынок труда в России: регулирование, прогно-зы/УЭкономист. 1993. - №3. - С. 59-68.
16. Морозова С.И., Cкворцова З.Е.// Актуальные направления стабилизации иразвития агропромышленного производства. Воронеж - 1998г. – 163 с.
17. Раицкий К.А. Экономика предприятий М - 2000г. – С.19
18. Сёмкин А. Повышение производительности труда на основе инновационного развития, мотивации и совершенствования системы управления АПК // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2011. -  №3. – С.17
19. Шарипов С. А. региональные аспекты формирования трудовых ресурсов// Вестник. – 2009. - №8. – С.13
20. Ягупа Е. Формирование кадрового потенциала сельского хозяйства/А. Лазаренко//АПК: экономика, управление. – 2010. - №10. – С.36