Экономико-статистический анализ себестоимости овощей в совокупности условных предприятий

 

 

 

 

 

 

 

 

Группы	Себестоимость				Урожайность				Затраты на оплату труда
				v				v				v
1	242	37,6	6,1	2,5	74,3	34,7	5,9	7,9	6,7	1,2	1,1	16,4
2	256	15,8	4,0	1,6	91,9	10,7	3,3	3,6	10,6	1,7	1,3	12,4
3	269	15,7	4,0	1,5	107,7	29,7	5,5	5,1	15,9	0,9	1,0	6,0
4	282	25,4	5,0	1,8	-	-	-	-	-	-	-	-
5	407	2158,8	46,5	11,4	-	-	-	-	-	-	-	-
6	602	1271,0	35,7	5,9	-	-	-	-	-	-	-	-
По всей совокупности	294	8687,2	93,2	31,7	96,2	220,6	14,9	15,4	7,5	7,6	2,8	36,6

Таблица 3.1 – Анализ вариации себестоимости, урожайности и затрат на оплату труда на 1 га. на производство овощей

Вывод: совокупность по себестоимости по группам и по всей совокупности однородная т.к коэффициент вариации меньше 33%. Также совокупность является однородной по группам урожайности и по всей совокупности. Совокупность по затратам на оплату труда однородная, а по всей совокупности неоднородная.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ УРОЖАЙНОСТИ ОВОЩЕЙ ЗА 9 ЛЕТ С РАСЧЕТОМ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДИНАМИКИ ЦЕПНЫМ И БАЗИСНЫМ СПОСОБОМ В ЛЕСОЗАВОДСКОМ РАЙОНЕ. ВЫЯВЛЕНИЕ ОСНОВНОЙ ТЕНДЕНЦИИ И ПРОГНОЗ УРОЖАЙНОСТИ НА 2008 ГОД

Динамическими рядами в статистической науке называют статистические данные, характеризующие изменения явлений во времени, они строятся для выявления и изучения возникающих закономерностей в развитии явлений в различных сферах жизни общества.

В рядах динамики имеются два главных элемента:

1. показатель времени (t);
2. уровни развития изучаемого явления (у).

В рядах динамики в качестве показателей времени могут выступать определенные даты времени или отдельные периоды.

Уровни, образующие ряды динамики, определяют количественную оценку развития во времени исследуемого явления или процесса, они могут выражаться относительными, абсолютными либо средними величинами.

Уровни рядов динамики в зависимости от характера исследуемого явления могут относиться к определенным датам времени или к отдельным периодам.

Динамический ряд состоит из сопоставимых статистических показателей. Для правильности построения динамических рядов необходимо, чтобы состав исследуемой статистической совокупности относился к одному и тому же кругу объектов и был рассчитан по одной и той же методологии.

Данные динамического ряда должны выражаться в одних и тех же единицах измерения, а промежутки времени между значениями ряда должны быть по возможности одинаковыми.[1]

Для анализа динамических рядов в курсовой работе необходимо рассчитать:

1. Абсолютный прирост, коэффициент, темп роста и прироста (снижения).

Абсолютный прирост (Δу) - характеризует размер увеличения ( или уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени. Физически он означает абсолютную скорость роста ( снижения) процесса (явления).

Δу = Yi – Yi - k                                                          (4.1)

где i = 1, 2, 3, ..,n.

Если k = 1 то уровень yi – 1 является предыдущим для данного ряда, а абсолютные приросты изменения будут цепными.

Если k постоянно для данного ряда, то абсолютные приросты будут базисными.

Коэффициент роста показывает во сколько раз данный уровень ряда больше (меньше) базисного уровня за некоторый промежуток времени.

В качестве базисного уровня в зависимости от цели исследования может приниматься какого либо постоянный для всех уровень (часто начальный уровень ряда) либо для каждого последующего, предшествующий ему.

 

 

В первом случае говорят о базисных темпах роста, во втором – о цепных темпах роста.

Темп роста – показатель, получаемый умножением коэффициента роста на 100%.

Темп прироста - показатель характеризующий относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени. Физически темп прироста показывает на какую долю (или процент) уровень данного периода или момента времени больше (или меньше) базисного уровня.[5]

Он представляет собой отношение абсолютного прироста к уровню ряда, принятого за базу:

 

В статистической практике часто вместо расчета и анализа темпов роста и прироста рассматривают абсолютное значение одного процента прироста.

Он представляет собой одну сотую часть базисного уровня или – отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста:

где |%| - абсолютное значение одного процента прироста.

2. Средний темп роста и прироста (снижения).

Средний темп роста есть свободная обобщающая характеристика интенсивности изменения уровней ряда динамики и показывает, во сколько раз в среднем за единицу времени изменяется уровень ряда динамики.

 

Средний темп прироста рассчитывается на основании средних темпов роста вычитанием из последних 100 %:

              (4.6)

3. Средний уровень ряда.

Расчет среднего уровня ряда динамики определяется видом ряда и величиной интервала, соответствующего каждому уровню. Средний уровень характеризует наиболее типичную величину уровней, центр ряда. В интервальных рядах с равно отстоящими интервалами средний уровень ряда определяется по формуле средней арифметической простой:

 

где  уi –уровень ряда динамики;

n – число уровней.

В интервальных рядах с неравно отстоящими уровнями используется формула средней арифметической взвешенной:

 

 

 

где  ti - длительность интервала между уровнями.

В моментных рядах при определении среднего уровня ряда используется формула средней хронологической:

 

 

4. Средний абсолютный прирост (снижение).

Средний абсолютный прирост является обобщающим показателем изменения явления во времени. Он показывает, на сколько в среднем за единицу времени изменяется уровень ряда и рассчитывается как простая средняя арифметическая из показателей абсолютных цепных приростов:

 

 

Рассчитаем основные характеристики динамического ряда и отразим их в таблице 4.1.

 

 

 

 

 

Таблица 4.1- Анализ динамики овощной продуктивности в Лесозаводском     районе за 9 лет

Годы	Урожайность, га	Абсолютный прирост, ц		Коэффициент роста		Темп роста, %		Темп прироста, %		Абсолютное знач. В 1%, ц
		Цепн	Базис	Цепн	Базис	Цепн	Базис	Цепн	Базис	Цепн
1999	59	-	-	-	-	-	-	-	-	-
2000	52	-7	-7	0,9	0,9	88,1	88,1	-11,9	-11,9	0,6
2001	115	63	56	2,2	1,9	221,2	194,9	121,2	94,9	0,5
2002	89	-26	30	0,8	1,5	77,4	150,8	-22,6	50,8	1,2
2003	111	22	52	1,2	1,9	124,7	188,1	24,7	88,1	0,9
2004	132	21	73	1,2	2,2	118,9	223,7	18,9	123,7	1,1
2005	126	-6	67	1,0	2,1	95,5	213,6	-4,5	113,6	1,3
2006	121	-5	62	1,0	2,1	96,0	205,1	-4,0	105,1	1,3
2007	108	-13	49	0,9	1,8	89,3	183,1	-10,7	83,1	1,2
В среднем	101	6,13		1,0785		107,85		7,85		0,78

Вывод: урожайность овощей в Лесозаводском районе за исследуемый период колеблется от 52  ц в 2000 г., что является минимальным значением до 132 ц в 2004 г., что является максимальным уровнем за период исследования. В 2007 г.  прослеживается снижение на  10,7%, по сравнению с прошлым годом,  и рост урожайности на 83,1 % по сравнению с 1999 годом. Что касается 2000 года, то  по сравнению с 1999 годом продуктивность  в Лесозаводском районе снизилась против  предыдущего года на 7 ц или  в 0,9 раза.

Анализ динамических рядов осуществляется так же через систему средних показателей, которая  включает:

           Средний уровень ряда:

 

Средний абсолютный прирост:

 

Средний коэффициент роста:

 

Средний коэффициент роста:

 

Средний коэффициент прироста:

 

Среднее абсолютное значение 1% прироста:

 

Вывод: средние характеристики ряда динамики  показали, что средняя продуктивность за 9 лет составляет  101,44 ц, которая ежегодно имела в среднем тенденцию к увеличению на 6,13 ц. или 7,85% .

5. Провести аналитическое выравнивание и составить прогноз.

Для выявления тенденции используем уравнение прямой

                                           (4.11)

b = å уt / å t²                                                 (4.12)

где n – количество показателей;

y – уровень урожайности;

t – порядковый номер года.

Таблица 4.2 – Выявление тенденции урожайности овощей в Лесозаводском  районе за 9 лет

Годы	Продукти вность, ц	t	t2	уt	ŷ	У - ŷ	(У – ŷ)2
1999	59	-4	16	-236	70,24	-11,24	126,338
2000	52	-3	9	-156	78,04	-26,04	678,082
2001	115	-2	4	-230	85,84	29,16	850,306
2002	89	-1	1	-89	93,64	-4,64	21,5296
2003	111	0	0	0	101,44	9,56	91,3936
2004	132	1	1	132	109,24	22,76	518,018
2005	126	2	4	252	117,04	8,96	80,2816
2006	121	3	9	363	124,84	-3,84	14,7456
2007	108	4	16	432	132,64	-24,64	607,13
Итого	913	0	60	468	912,96	0	2987,82