Экономико-статистический анализ уровня и эффективности производства продукции выращивания крупного рогатого скота

Цепные темпы роста  K_i и прироста T_i рассчитывают по отношению к меняющемуся предыдущему уровню ряда, каждый раз приравниваемому к 100%, поэтому они несопоставимы. В связи с этим рассчитывается значение 1% прироста П_i , как отношение абсолютного прироста к % прироста за тот же период:  П_i = A_i / T_i. Эта величина равняется одной сотой части базисного уровня, приравниваемого к 100 %: П_i = У_i-1 / 100.

По данным реализации картофеля за 10 лет произведен расчет.

Таблица 4.1 - Данные динамического  ряда

Года	Реализация картофеля, тыс. т.
1998	2,0
1999	2,7
2000	1,0
2001	1,2
2002	1,0
2003	0,6
2004	1,9
2005	1,8
2006	1,1
2007	1,98

 

На основе ежегодных показателей  рассчитаем средние характеристики динамического ряда такие, как средний  уровень, средний абсолютный прирост, средний темп роста и средний  темп ежегодного прироста.

Средний уровень рассчитывается по формуле:

ȳ = Ʃy_n / n+1, где n + 1 – общее число уровней ряда, включая базисный уровень y₀.

ȳ = 15,28 / 10 =  1,528 тыс.т.

Средний абсолютный прирост  Ᾱ для интервальных и моментных  рядов с равными промежутками времени устанавливается по формуле  средней арифметической простой  Ᾱ = ƩА_i / n или Ᾱ = (у_n – у₀) / n.

Ᾱ = (1,98 – 2,0) / 9 = -0,002

Средний коэффициент роста   необходимо рассчитывать как среднюю геометрическую из цепных коэффициентов роста К_i, поскольку общий объем явления равен не сумме, а произведению коэффициентов:   = или   = .

  = = = 0,998 раза

Средний темп ежегодного прироста рассчитывается по формуле: = (  - 1) * 100 %

= (0,998 - 1) * 100 = -0,2 %

Таким образом, средний уровень  реализации картофеля с 1998 по 2007 год составил 1,528 тыс. т. при среднем ежегодном его снижении на 0,2 %.

Для всесторонней   характеристики   направления   и   интенсивности   изменения изучаемого   явления  во времени путём, сопоставления  уровней исходного ряда рассчитаем и проанализируем систему показателей.

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 4.2 - Динамика реализации картофеля в 1998 – 2007 годах.

Года	Уровень динамического  ряда	Абсолютный прирост		Коэффициент роста		Темп прироста		Значение 1% прироста
		Цепной	Базисный	Цепной	Базисный	Цепной	Базисный
1998	2,0	-	-	-	-	-	-	-
1999	2,7	0,7	0,7	1,35	1,35	35	35	0,02
200	1,0	-1,7	-1	0,37	0,5	-62,96	-50	0,03
2001	1,2	0,2	-0,8	1,2	0,6	20	-40	0,01
2002	1,0	-0,2	-1	0,83	0,5	-16,67	-50	0,01
2003	0,6	-0,4	-1,4	0,6	0,3	-40	-70	0,01
2004	1,9	1,3	-0,1	3,17	0,95	216,67	-5	0,01
2005	1,8	-0,1	-0,2	0,95	0,9	-5,26	-10	0,02
2006	1,1	-0,7	-0,9	0,61	0,55	-38,89	-45	0,02
2007	1,98	0,88	-0,02	1,8	0,99	80	-1	0,01

 

Из таблицы видно, что  реализация картофеля изменяется неравномерно. Самый маленький показатель реализации картофеля наблюдается в 2003 году, он составил 0,6 тыс.т. В связи с этим абсолютный базисный прирост имеет неравномерную динамику – отрицателен почти по всем годам, а цепной в четырех из десяти годов положительный, остальная часть отрицательная. Самый высокий цепной коэффициент роста был в 2004 году и составил 3,17. Значение 1% прироста уменьшилось с 0,02 до 0,01.

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 4.3 – Динамика реализации картофеля

Года	Реализация картофеля тыс. т.	Порядковый номер года	Выровненный уровень по среднему абсолютному приросту	Отклонение от  фактического уровня (±)
	y	T	Ӯ=у0+Ā×t	y – ӯ
1998	2,0	0	2,0	0
1999	2,7	1	1,998	0,702
2000	1,0	2	1,996	-0,996
2001	1,2	3	1,994	-0,794
2002	1,0	4	1,992	-0,992
2003	0,6	5	1,99	-1,39
2004	1,9	6	1,988	-0,088
2005	1,8	7	1,986	-0,186
2006	1,1	8	1,984	-0,884
2007	1,98	9	1,982	-0,002
Итого	15,28	10	19,91	-4,63

 
Из данной таблицы видно, что динамический ряд является качественно однородным, так как качественных изменений  за изучаемый период не происходило. Выровненные уровни по среднему абсолютному  приросту уменьшаются незначительно.

Для наглядного представления  построим графики фактического и выровненного уровней ряда.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

График фактического и выровненного уровней ряда

На графике выровненные  уровни представляют собой кривую, соединяющую крайние уровни ряда.

На основании уравнения  вида   Yt = y₀ +`А*t рассчитаем прогнозное значение результативного показателя на пять лет.

Y₁  = y₀  + А* t = 2,0 + (-0,002) * 10 = 1,98

Y₂ = 2,0 + (-0,002) * 11 = 1,978

Y₃ = 2,0 + (-0,002) * 12 = 1,976

Y₄ = 2,0 + (-0,002) * 13 = 1,974

Y₅ = 2,0 + (-0,002) * 14 = 1,972

Полученные данные занесём  в таблицу 4.4.

Таблица 4.4 – Прогноз реализации молока на 5 лет

Года	Порядковый номер года	Реализовано картофеля,  тыс. т.
2008	10	1,98
2009	11	1,978
2010	12	1,976
2011	13	1,974
2012	14	1,972

Исходя из расчётов, видно, что прогнозное значение результативного  признака в течение последующих 5 лет с каждым годом уменьшается. В течение анализируемого периода величина результативного признака – реализация картофеля понизилась на 0,008 тыс. т.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

В ходе выполнения курсовой работы по теме «Экономико-статистический анализ уровня и эффективности производства продукции выращивания крупного рогатого скота», была проанализирована и изучена система наиболее важных статистических показателей по группам  предприятий Смоленской области  за 2006 год. Была рассмотрена совокупность, состоящая из 24-ти хозяйств, с группировочным признаком: выращено живой массы КРС на 100 га с/х угодий.

Первая глава была посвящена  выделению типических групп предприятий. Для этого изначально проводилась  общая характеристика совокупности. Затем на основе группировочного признака проводилась аналитическая группировка, благодаря которой удалось выделить 3 типические группы.

Во второй главе по этим типическим группам проводился экономико-статистический анализ различий в уровне и факторах производства продукции выращивания  крупного рогатого скота в типических группах предприятий. Для этого  эти группы предприятий были сопоставлены между собой по размерам затрат на производства, по уровню себестоимости, продуктивности, по затратам на 1 голову откормочного поголовья, по затратам на оплату труда. На основе этого сравнения  типических групп выяснилось, что  наиболее высокие показатели имеют  предприятия высшей группы.

В третьей главе проводилась  комбинационная группировка. Результативным признаком являлся группировочный признак, факторными являлись поголовье в расчете на 100 га с/х угодий и расход кормов на 1 голову в рублях. На основе комбинационной группировки проводился корреляционный анализ.

Четвертая глава была посвящена  анализу динамических рядов. Были рассмотрены  показатели реализации молока. В этой главе были рассчитаны такие показатели динамики, как абсолютный прирост, коэффициент  прироста, темп прироста. Также была изучена тенденция развития и рассчитаны прогнозные значения на 5 лет.

Для повышения рентабельности предприятий необходимо снижать  себестоимость продукции выращивания  КРС, увеличивать ее валовое производство и повышать качество продукции, реализовывать  продукцию в оптимальные сроки, необходимо заниматься модернизацией  техники и технологии производства, устранять потери продукции, рационально  использовать материальные, финансовые, трудовые ресурсы.

Подводя итог, можно сказать, что, хотя ситуация в сельском хозяйстве  в области в целом и в  мясном скотоводстве в частности  критическая, но не безнадежная и  подлежит исправлению, для которого необходимо:

• подготовка грамотных специалистов и привлечение их в село;
• продуманная государственная политика в области сельского хозяйства;
• сглаживание   диспаритета   цен   на   товары   промышленного   и   сельскохозяйственного производства;
• повышение доли дохода производителя в конечной цене товара и т. п.

Рационально используя эти  принципы, предприятия смогут достигнуть значительных успехов в снижении себестоимости продукции и используя  различные пути повышения рентабельности, предприятие получит максимальный эффект от ресурсов, используемых в  сельскохозяйственном производстве.