Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Мая 2012 в 08:11, курсовая работа
Цель данной курсовой работы заключается в закреплении теоретических знаний и приобретении практических навыков в сборе и обработке статистической информации, применении экономико-статистических методов в анализе статистических показателей. Поэтому мы проведем экономико-статистический анализ урожайности зерновых на вышеуказанном предприятии.
Введение 3
1. Краткая экономическая характеристика СХА «Кошкульская» Тюкалинского района Омской области 5
2. Экономико-статистический анализ урожайности зерновых в СХА «Кошкульская» Тюкалинского района Омской области 11
2.1. Анализ динамики урожайности зерновых в СХА «Кошкульская» 11
2.2. Анализ вариации урожайности и валового сбора зерновых на предприятиях Тюкалинского и Саргатского районов Омской области 19
2.3. Корреляционно – регрессионный анализ связи выработки и урожайности зерновых на предприятиях Тюкалинского и Саргатского районов Омской области 25
Заключение 30
Список используемой литературы 32
Корреляционный
и регрессионный анализ дают возможность
количественно исследовать
Основная
задача изучения корреляционных связей
состоит в отыскании причин исследуемого
явления, события, факта. Факторный
признак выступает как признак-
При выполнении
1) Коэффициент корреляции –
2) Коэффициент детерминации
3) Параметр уравнения регрессии а1 или коэффициент регрессии показывает на сколько абсолютных единиц изменяется результативный признак при изменении факторного.
4) Коэффициент эластичности
В нашем случае урожайность будет являться факторным признаком, а выработка – результативным. Все расчеты оформим в таблице 10.
Таблица 10
Расчёт величин для определения коэффициента корреляции,
параметров уравнения линейной связи
и теоретического коэффициента детерминации
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Таким образом, можно сделать вывод о том, что связь между урожайностью и выработкой зерновых в совокупности 10 предприятий Тюкалинского и Саргатского районов наблюдается, причём по силе эта связь- средняя. По направлению связь является прямой, то есть чем больше урожайность, тем больше значение выработки, что не противоречит экономическим законам.
Далее, составим уравнение линейной парной корреляционной связи:
у* = ах + b,
где у* - теоретическое значение выработки зерновых; параметры а и b этой модели найдём методом наименьших квадратов. Для этого решим систему уравнений:
n*b + а х = у,
b х + а х2 = ху;
10b + 124,1а = 22352,8,
124,1b + 1666,27а= 290418,5;
а = 103,2 и b =954,8.
Следовательно, у* = 103,2х + 954,83.
Для наглядности отобразим линейную модель связи графически:
Рис.5. Линейная модель связи урожайности и выработки зерновых
Из модели следует, что с увеличением урожайности на 1 ц/га выработка увеличивается на 103,2 ц/тыс. чел.-час.
Далее рассчитаем коэффициент эластичности:
Коэффициент эластичности означает, что увеличение урожайности на 1% вызовет увеличение выработки на 0,57%.
Теперь
можно определим степень
Значит, в исследованной совокупности 10 предприятий вариация выработки зерновых на 85% обусловлена вариацией урожайности зерновых и на 15% влиянием неучтенных в данной модели факторов.
В итоге, проведя корреляционно – регрессионный анализ связи урожайности и выработки зерновых культур на предприятиях Тюкалинского и Саргатского района Омской области, можно сделать вывод о том, что между урожайностью и выработкой зерновых на 10 исследуемых предприятиях существует прямая зависимость, то есть чем больше урожайность зерновых, тем выше значение выработки. Причём вариация выработки зерновых на 85% обусловлена вариацией урожайности и на 15% влиянием неучтённых в модели факторов. Так же стоит отметить, что при увеличении урожайности зерновых на 1 ц/га выработка увеличится на 103,2 ц/тыс. чел.-час, а увеличение урожайности на 1 % вызовет увеличение выработки зерновых на 0,57%.
Заключение.
Данная курсовая работа закрепила теоретические знания, полученные на лекциях, и помогла в приобретении практических навыков в сборе и обработке статистической информации, применении экономико-статистических методов в анализе статистических показателей.
По результатам проведенного анализа структуры реализуемой продукции в СХА «Кошкульская» Тюкалинского района Омской области можно сделать вывод, что отрасль растениеводство специализируется на выращивании зерновых и зернобобовых, а животноводство – на молочно-мясном производстве. Такое распределение во многом обусловлено составом и структурой земельных площадей.
Урожайность зерновых в СХА «Кошкульская» в период с 1995 по 2004 год изменялась скачкообразно, но, тем не менее, наблюдается общая тенденция снижения данного показателя. Средняя урожайность за 10 лет с одного гектара составила 9,1 (ц/га) (максимальный показатель урожайность была зафиксирована в 2001 году, а минимальная- в 1999 году).
Согласно прямолинейной модели тренда в 2005 году должен наблюдаться рост показателя урожайности на 0,14 (ц/га), значит данный показатель должен составить 9,84 (ц/га). Хотя согласно модели по коэффициенту роста и абсолютному приросту, данный показатель в 2005 году будет равняться 6,5 (ц/га) и 6,6 (ц/га) соответственно. Так как ежегодно происходило уменьшение урожайности зерновых в среднем на 0,54 (ц/га) или на 5,13%.
По
результатам проведённых
Корреляционно – регрессионный анализ связи урожайности и выработки зерновых на предприятиях Тюкалинского и Саргатского района Омской области показывает, что между урожайностью и выработкой зерновых на 10 исследуемых предприятиях существует прямая зависимость, то есть чем больше урожайность зерновых, тем соответственно больше значение выработки. Причём вариация выработки зерновых на 85% обусловлена вариацией урожайности и на 15% влиянием неучтённых в модели факторов. При увеличении урожайности зерновых на 1 ц/га выработка увеличится на 103,2 ц/тыс. чел.-час, а увеличение урожайности на 1 % вызовет увеличение выработки зерновых на 0,57%.