Контрольная работа по дисциплине "Статистика"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Января 2014 в 11:04, контрольная работа

Описание работы

1. Статистическая группировка.
2. Абсолютные и относительные величины.
3. Ряды распределения и показатели вариации.

Файлы: 1 файл

К.р.статистика.docx

— 195.34 Кб (Скачать файл)

 

Выводы. Максимальный удельный вес среди населения города 9 составляют лица со средним специальным образованием (35,1 %); минимальный – лица с неполным средним образованием – 11,2 %.

На 100 человек со средним  специальным образованием приходится 59 человек с законченным высшим образованием, 33 человека с незаконченным  высшим, 65 человека со средним общим  и 32 человек с неполным средним  образованием.

В городе 9 число лиц, имеющих  образование, составляет 0,95 от числа  лиц, имеющих образование в городе Б. Наиболее заметно отличается в меньшую сторону число лиц, имеющих незаконченное высшее образование в городе 9 в сравнении с городом 10 (0,76 в городе 9 по отношению к городу 10). В большую сторону отличается число лиц, имеющих неполное среднее образование: в городе 9 в 2,91 раза больше населения имеет неполное среднее образование, чем в городе 10.

 

 

Задание 2.3. Ряды распределения и показатели вариации

На основе условных ранжированных  данных по величине налоговых сборов (таблица 2.4) определить:

1. Среднюю величину налога;

2. Построить интервальный  ряд;

3. Найти структурные характеристики  ряда распределения;

4. Определить показатели  вариации;

5. Сделать краткие выводы.

Таблица 2.4

Величины налоговых сборов (тыс. руб.) с предприятий района,

собранных налоговыми органами

№ п/п

Величина налоговых

сборов

№ п/п

Величина налоговых

сборов

1

128

26

574

2

180

27

604

3

208

28

618

4

247

29

624

5

259

30

653

6

262

31

657

7

325

32

673

8

341

33

685

9

344

34

701

10

353

35

702

11

362

36

706

12

366

37

723

13

377

38

734

14

387

39

755

15

389

40

756

16

429

41

785

17

466

42

802

18

485

43

842

19

491

44

864

20

515

45

886

21

523

46

888

22

534

47

926

23

546

48

930

24

550

49

945

25

573

50

961


 

Решение

1) Вычислим среднюю величину  налога на основе индивидуальных  данных по формуле средней  арифметической простой:

;

 тыс. руб.

2) Построим интервальный  ряд. Найдем число интервалов:

.

Принимаем 7 интервалов. Размер интервала:

.

Получаем интервальный ряд 

Налоги,

тыс. руб.

Накоп-

ленные

частоты

128 – 247

4

187,5

750,0

4

378,42

143201,70

572806,79

247 – 366

8

306,5

2452,0

12

259,42

67298,74

538389,89

366 – 485

6

425,5

2553,0

18

140,42

19717,78

118306,66

485 – 604

9

544,5

4900,5

27

21,42

458,872

4129,35

604 – 723

10

663,5

6635,0

37

97,58

9521,86

95218,56

723 – 842

6

782,5

4695,0

43

216,58

46906,90

281441,38

842 – 961

7

901,5

6310,5

50

335,58

112613,94

788297,55

Итого

50

-

28296

-

-

-

2398590,18


 

Среднюю величину налога определяем по формуле средней арифметической взвешенной:

;

 тыс. руб.

3) Для расчета моды  найдем модальный интервал –  интервал, имеющий наибольшую абсолютную  частоту. В данном случае это  интервал  .

Величину моды определяем по формуле:

,

где  - нижнее значение признака в модальном интервале;

- величина интервала;

- частота повторения признака Х в модальном интервале:

- соответственно частоты признака  для интервала, предшествующего  модальному и следующего за ним.

Мода:

 тыс. руб.

Наиболее часто встречаемая  величина налога – 627,8 тыс. руб.

Медиану рассчитывают по формуле:

,

где  - соответственно нижняя граница и величина медианного интервала;

- половина от общего числа  наблюдений;

- число наблюдений, накопленное  до начала медианного интервала;

- число наблюдений в медианном  интервале.

Рассчитаем накопленные  частоты (табл. 2.4.1). Для нахождения медианы  найдем сначала медианный интервал – это тот интервал, в котором  находится значение . Это интервал .

Подставляем в формулу  значения:

 тыс. руб.

50 % налогов имеют величину  менее 577,6 тыс. руб., а остальные  50 % - более.

4) Дисперсия рассчитывается  по формуле:

;

.

Среднее квадратическое отклонение:

 тыс. руб.

Коэффициент вариации:

;

 или 38,7 %.

Вывод. Величина налога составляет в среднем 565,92 тыс. руб. Чаще всего величина налога составляет 627,8 тыс. руб. Половина налогов имеют величину менее 577,6 тыс. руб., а другая половина – более. Величина налога отклоняется от средней величины налога (565,92 тыс. руб.) в среднем на 219 тыс. руб. Колеблемость величины налога составляет 38,7 %, следовательно, налоги неоднородны по величине, а средняя величина налога 565,92 тыс. руб. нетипичная.

 

Задание 2.4.

Год

Число кредитных организаций, зарегистрированных Банком России на конец года

   

2006

2126

2007

2003

2008

1828

2009

1668

2010

1518

2011

1409

2012

1345


 

По данным представленным в таблице  определить:

1) определить базисные  и цепные показатели динамики, резуль-

таты расчета представить  в таблице;

2) среднегодовые показатели  динамики за анализируемый период;

3) сделать выводы, результаты  представить графически;

4) сделать интервальный  прогноз на 2013 год (с помощью  линей-

ного уравнения).

 

Решение:

1. При расчетах используем следующие формулы:

 

Показатель

Базисный

Цепной

Абсолютный прирост,

   

Тем роста, Тр

   

Темп прироста, Тпр

   

 

Год

Число кредитных организаций, зарегистрированных Банком России на конец года

Абсолютный прирост

Темп роста

Темп прироста

   

Базисный

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

Цепной

2006

2126

   

100

     

2007

2003

-123

-123

94,21449

94,214

-5,78551

-5,7855

2008

1828

-298

-175

85,98307

91,263

-14,0169

-8,7369

2009

1668

-458

-160

78,4572

91,247

-21,5428

-8,7527

2010

1518

-608

-150

71,40169

91,007

-28,5983

-8,9928

2011

1409

-717

-109

66,27469

92,819

-33,7253

-7,1805

2012

1345

-781

-64

63,26435

95,458

-36,7357

-4,5422


 

2. Среднегодовые показатели вычисляем по формуле средней арифметической простой, поскольку показатели даны за год, т.е. за интервал времени, ряд динамики – интервальный:

 

 

Высчитываем среднегодовой  темп роста и прироста.

  • Среднегодовой темп роста рассчитываться на основе базисных или цепных показателей.

 

0,75

  • Среднегодовой темп прироста рассчитывается по формуле:

 

 

Все расчеты свидетельствуют  о ежегодном снижении числа кредитных организаций, зарегистрированных Банком России за период 2006-2012 гг.

 

4. В аналитическом сглаживание используем простейшую функцию – линейную (прямую):

 

 где а  и  а1 – параметры искомого уравнения по эмпирическим данным.

Для нахождения а  и  а построим системунормальных уравнений решается методом наименьших квадратов:

 = ∑y=аn+ а1∑t


∑уt = а ∑ t+ а1∑ t²

 

 

 

 

 

Выравнивание ряда динамики по линейной функции 

Годы

Число кредитн. орган,

 шт.

Откло-нение

Квад-ратичное отклонение

Произведение

Выровненный

уровень (тренд)

уt = 1699,6 – 137,2*t ,

 

у

t

уt

уt

2006

2126

-3

9

-6378

2112

2007

2003

-2

4

-4006

1974

2008

1828

-1

1

-1828

1837

2009

1668

0

0

0

1699

2010

1518

1

1

1518

1562

2011

1409

2

4

2818

1425

2012

1345

3

9

4035

1288

Итого

11897

0

28

-3841

11897

Информация о работе Контрольная работа по дисциплине "Статистика"