Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Ноября 2014 в 16:41, контрольная работа
Цель исследования:
- приобрести навыки обработки, сортировки и проверки данных
Задачи:
• изучить предложенные исходные данные
• применить полученные на практических занятиях знания и навыки
• найти необходимые формулы и нормы для успешного завершения работы.
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………………………………………… 3
1 СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА…………………………………………… 5
1.1 Определение группировочных признаков……………………………………… 6
1.2 Группировка и построение статистических таблиц……………………….... 7
1.3 Анализ итогов группировки………………………………………………………………. 9
2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ……………………………. 10
2.1 Оценка статистической совокупности……………………………………………. 10
2.2 Построение ряда распределения и расчет его основных
характеристик…………………………………………………………………………………………………. 13
2.2.1 Расчет показателей центра распределения………………………… 14
2.2.2 Расчет показателей вариации……………………………………………… 16
2.2.3 Расчет показателей формы распределения……………………….. 19
2.3 Определение ошибок выборки……………………………………………………. 22
3. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ…………………………………………………………………………… 24
3.1 Построение линейной модели регрессии……………………………………. 25
3.2 Расчет показателей вариации………………………………………………………. 30
ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………………………………………………… 33
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК………………
По полученным результатам расчетов, выполненных в таблицах 1.2 и 1.3, можно сделать следующие выводы: по величине средней производительности труда предприятия распределены неравномерно. Мы видим, что в среднем интервале наблюдается больше предприятий, чем в крайних интервалах (где количество предприятий равномерно распределены). Исходя из этого, мы можем выдвинуть гипотезу о том, что распределение близко к нормальному.
Статистический ряд распределения - это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Они характеризуют состав (структуру) изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее изменения, закономерностях развития наблюдаемого объекта.
Начальный этап построения ряда распределения заключается в проверке качества исследуемой статистической совокупности. Неоднородность совокупности - следствие значительной вариации признака и сильного различия условий, влияющих на формирование характеристик единиц совокупности. Резко выделяющиеся («аномальные») значения признака не позволяют на достаточно высоком уровне оценить и проанализировать статистические данные.
Таблица 2.1
Определение средних степенных величин статистической совокупности
№ предприятия |
Стаж работы средний по предприятию, лет |
Расчетная графа |
xi |
(xi - )2 | |
1 |
3,1 |
1,784896 |
2 |
7,8 |
11,3165 |
3 |
4,0 |
0,190096 |
4 |
3,6 |
0,698896 |
5 |
3,4 |
1,073296 |
6 |
2,1 |
5,456896 |
7 |
5,6 |
1,354896 |
8 |
5,7 |
1,597696 |
9 |
7,0 |
6,574096 |
10 |
4,4 |
0,001296 |
11 |
6,4 |
3,857296 |
12 |
3,0 |
2,062096 |
13 |
4,1 |
0,112896 |
14 |
6,3 |
3,474496 |
15 |
5,0 |
0,318096 |
16 |
2,0 |
5,934096 |
17 |
7,8 |
11,3165 |
18 |
6,1 |
2,768896 |
19 |
3,6 |
0,698896 |
20 |
3,8 |
0,404496 |
21 |
2,3 |
4,562496 |
22 |
4,0 |
0,190096 |
23 |
5,5 |
1,132096 |
24 |
2,3 |
4,562496 |
25 |
3,7 |
0,541696 |
26 |
5,0 |
0,318096 |
27 |
2,8 |
2,676496 |
28 |
3,2 |
1,527696 |
29 |
4,6 |
0,026896 |
30 |
2,7 |
3,013696 |
31 |
2,8 |
2,676496 |
32 |
4,0 |
0,190096 |
33 |
6,2 |
3,111696 |
34 |
3,3 |
1,290496 |
35 |
1,9 |
6,431296 |
36 |
3,4 |
1,073296 |
37 |
4,5 |
0,004096 |
38 |
6,9 |
6,071296 |
39 |
5,6 |
1,354896 |
40 |
7,0 |
6,574096 |
41 |
5,0 |
0,318096 |
42 |
4,2 |
0,055696 |
43 |
4,9 |
0,215296 |
44 |
2,4 |
4,145296 |
45 |
5,5 |
1,132096 |
46 |
4,4 |
0,001296 |
47 |
3,7 |
0,541696 |
48 |
5,2 |
0,583696 |
49 |
3,4 |
1,073296 |
50 |
6,6 |
4,682896 |
Всего |
221,8 |
121,0752 |
Проверка совокупности предполагает использование двух методов:
Первый метод: Расчет коэффициента вариации
где - средняя арифметическая простая
величина, характеризующая совокупность, которая
рассчитывается по формуле:
где – среднее квадратическое
отклонение индивидуальных значений признака
от их средней величины, которая рассчитывается
по формуле:
В данном
примере млн. руб./год
млн. руб./год
.
Значение коэффициента вариации больше 33,3%. Это свидетельствует о том, что совокупность неоднородная и построенный по ней ряд распределения будет незначимым.
Второй метод: Правило «трех сигм»
Таким образом, любое значение признака должно попасть в интервал. Если некоторые значения в этот интервал не входят, то они исключаются из изучаемой совокупности и все средние величины и показатели вариации пересчитываются заново.
В рассматриваемом примере все значения площади складских помещений входят в искомый интервал:
= [-0,248;9,116].
Так как минимальное значение стоимости основных средств по совокупности больше нижней границы интервала «трех сигм» (1,9> -0,248), максимальное значение меньше верхней границы (7,8 <9,116), можно сделать вывод, что «аномальных» наблюдений нет и совокупность однородна.
Количество интервалов определяется по формуле Стерджесса:
n = 1 +3,322 lgN.
По величине совокупности (N), равной пятидесяти, количество интервалов составит n= 1 + 3,322 lg50=7.
Тогда варианты составят:
Таблица 2.2
Ряд распределения по величине средней производительности труда
Группа предприятий по средней производительности труда, млн. руб./год |
Количество предприятий в группе |
Расчетные графы | |||
Середина интервала |
Накопленная частота | ||||
* |
|||||
1,9 |
2,786 |
7 |
2,343 |
16,401 |
7 |
2,786 |
3,672 |
11 |
3,229 |
35,519 |
18 |
3,672 |
4,558 |
11 |
4,115 |
45,265 |
29 |
4,558 |
5,444 |
6 |
5,001 |
30,006 |
35 |
5,444 |
6,33 |
8 |
5,887 |
47,096 |
43 |
6,33 |
7,216 |
5 |
6,773 |
33,865 |
48 |
7,216 |
8,102 |
2 |
7,659 |
16,204 |
50 |
Итого |
50 |
224,356 |
Графический ряд распределения предприятий в виде гистограммы и полигона.
а – гистограмма
б – полигон
Рис. 1.1. Ряд распределения социально-экономических показателей деятельности предприятий по средней стоимости основных средств: а - гистограмма, б - полигон.
Показатели центра распределения - основные средние степенные и средние структурные величины ряда распределения:
где - нижняя граница модального интервала; // - частоты, соответственно, модального интервала, интервала предшествующего модальному, и интервала, последующего за модальным.
где - нижняя граница медианного интервала, - накопленная частота интервала, предшествующего медианному; - собственная частота медианного интервала.
Графически мода определяется при помощи гистограммы распределения, медиана - посредством кумуляты распределения.
а – определение моды
б – определение медианы
Рис. 1.2. Графическое определение средних структурных величин: а - определение моды, б - определение медианы.
Показатели центра распределения позволяют охарактеризовать структуру совокупности.
Таким образом, наибольшее количество предприятий (12 предприятий или 24% статистической совокупности) выполняют среднюю производительность труда в среднем размере 0,7654 млн. руб./год. Центральное значение признака, характеризующее среднюю производительность труда, составляет 0,7206 млн. руб./год.
Вариация признака - это его различие внутри изучаемой совокупности. Выделяют абсолютные средние и относительные показатели вариации.
Таблица 2.3.
Расчет показателей вариации ряда распределения
Группа предприятий по величине средней производительности труда, млн. руб./год |
Количество предприятий в группе |
Расчетные графы | |||
1,9-2,786 |
7 |
0,375 |
-0,3294 |
2,3058 |
0,75953052 |
2,786-3,672 |
11 |
0,497 |
-0,2074 |
1,8666 |
0,38713284 |
3,672-4,558 |
11 |
0,619 |
-0,0854 |
0,427 |
0,0364658 |
4,558-5,444 |
6 |
0,741 |
0,0366 |
0,4392 |
0,01607472 |
5,444-6,33 |
8 |
0,863 |
0,1586 |
1,4274 |
0,22638564 |
6,33-7,216 |
5 |
0,985 |
0,2806 |
1,1224 |
0,31494544 |
7,216-8,102 |
2 |
1,107 |
0,4026 |
1,6104 |
0,64834704 |
Итого |
50 |
9,1988 |
2,388882 |
Абсолютные показатели вариации характеризуют степень колеблемости признака:
Величины среднего и относительного линейных отклонений устанавливают незначительную колеблемость в средней производительности труда (). Так как значение коэффициента вариации (4,93688%) меньше 33,3%, то ряд распределения признается однородным.
Основные показатели формы распределения – асимметрия и эксцесс – характеризуют степень отклонения реального рассматриваемого распределения от нормального распределения.
Таблица 2.4
Расчет показателей формы ряда распределения
Группа предприятий по величине средней производительности труда, млн. руб./год |
Количество предприятий в группе |
Расчетные графы | |||
0,314-0,436 |
7 |
2,343 |
-2,093 |
-9,1687 |
19,19009 |
0,436-0,558 |
9 |
3,229 |
-1,207 |
-1,75842 |
2,122409 |
0,558-0,680 |
5 |
4,115 |
-0,321 |
-0,03308 |
0,010617 |
0,680-0,802 |
12 |
5,001 |
0,565 |
0,180362 |
0,101905 |
0,802-0,924 |
9 |
5,887 |
1,451 |
3,054937 |
4,432713 |
0,924-1,046 |
4 |
6,773 |
2,337 |
12,76369 |
29,82874 |
1,046-1,168 |
4 |
7,659 |
3,223 |
33,47965 |
107,9049 |
всего |
50 |
38,518439 |
163,5914 |