Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Ноября 2014 в 16:41, контрольная работа
Цель исследования:
- приобрести навыки обработки, сортировки и проверки данных
Задачи:
• изучить предложенные исходные данные
• применить полученные на практических занятиях знания и навыки
• найти необходимые формулы и нормы для успешного завершения работы.
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………………………………………… 3
1 СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА…………………………………………… 5
1.1 Определение группировочных признаков……………………………………… 6
1.2 Группировка и построение статистических таблиц……………………….... 7
1.3 Анализ итогов группировки………………………………………………………………. 9
2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ……………………………. 10
2.1 Оценка статистической совокупности……………………………………………. 10
2.2 Построение ряда распределения и расчет его основных
характеристик…………………………………………………………………………………………………. 13
2.2.1 Расчет показателей центра распределения………………………… 14
2.2.2 Расчет показателей вариации……………………………………………… 16
2.2.3 Расчет показателей формы распределения……………………….. 19
2.3 Определение ошибок выборки……………………………………………………. 22
3. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ…………………………………………………………………………… 24
3.1 Построение линейной модели регрессии……………………………………. 25
3.2 Расчет показателей вариации………………………………………………………. 30
ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………………………………………………… 33
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК………………
2) можно сделать вывод, что «аномальных» наблюдений нет и совокупность однородна, так как минимальное значение средней производительности труда по совокупности больше нижней границы интервала «трех сигм» (1,9>), максимальное значение меньше верхней границы (1,168<1,37528).
3) по итогам расчета показателей асимметрии можно сделать следующие выводы: соотношения средней арифметической и средних структурных величин, положительные значения показателей, рассчитанных по методам соотношения средних с использованием центрального момента третьего порядка, свидетельствуют о левосторонней асимметрии. Показатель Линдберга, имеющий положительное значение, в этом случае признается незначимым. Отношение показателя асимметрии к средней квадратической ошибке меньше 3 и характеризует ее несущественность, значит, распределение можно считать нормальным;
4) исходя из рассчитанных значений показателя эксцесса сделаем выводы: отрицательное значение показателя эксцесса, рассчитанного по методам Линдберга и с использованием центрального момента четвертого порядка, характеризует наблюдаемое распределение как плосковершинное. Величина отношения показателя эксцесса к его средней квадратической ошибке должна удовлетворять условию: δEx < 3, что свидетельствует о незначительности эксцесса в близости наблюдаемого распределения к нормальному;
5) положительный знак
коэффициента корреляции
6) отрицательное значение
показателя свидетельствует о
левосторонней асимметрии, при этом
соблюдается следующее
4,436>0,720666667>0,792
Проделанная работа ещё раз доказывает огромную важность и значение статистики в нашей жизни. Благодаря ей, были изучены основные стороны статистических исследований, такие как: анализ и группировка информации, выделение удельного веса организации в общей схеме предприятий, определение арифметических величин, моды и медианы, Использование формулы Стерджесса и т.д.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК