Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Марта 2013 в 18:11, курсовая работа
Задание 1. Исследование структуры совокупности: Постройте статистический ряд распределения субъектов РФ по признаку – доходы бюджета, образовав, пять групп с равными интервалами. Постройте графики полученного ряда распределения. Графически определите значения моды и медианы. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану. Вычислите среднюю арифметическую по исходным данным, сравните ее с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения. Объясните причину их расхождения.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Задание 1. Исследование структуры совокупности 3
Задание 2. Выявление наличия корреляционной связи между признаками, установление направления связи и измерение ее тесноты. 12
Задание 3. Применение выборочного метода в финансово-экономических задачах 19
Задание 4. Использование индексного метода в финансово-экономических задачах 23
Литература 27
где – индивидуальные значения результативного признака;
– общая средняя значений результативного признака Y;
n – число единиц совокупности.
Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле:
где – групповые средние;
– общая средняя признака Y;
– число единиц в j-ой группе;
k – число выделенных групп.
Для расчета показателей и необходимо знать величину общей средней , которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
Используя данные табл. 6 (графы 3 и 4 итоговой строки), получаем общую среднюю :
Для расчета общей дисперсии формируется вспомогательная таблица 10.
Таблица 10
Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
№ субъекта п/п |
Расходы бюджета, млн.руб., Y |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
1,7 |
-2,8 |
7,84 |
1 |
2 |
3 |
4 |
2 |
1,8 |
-2,9 |
8,41 |
3 |
1,9 |
-2,7 |
7,29 |
4 |
2 |
-2,6 |
6,76 |
5 |
3,1 |
-1,5 |
2,25 |
6 |
3,3 |
-1,3 |
1,69 |
7 |
3,6 |
-1,0 |
1,00 |
8 |
3,6 |
-1,0 |
1,00 |
9 |
3,9 |
-0,7 |
0,49 |
10 |
4,2 |
-0,3 |
0,09 |
11 |
4,3 |
0,1 |
0,01 |
12 |
4,4 |
0,1 |
0,01 |
13 |
4,5 |
-0,1 |
0,01 |
14 |
4,6 |
0,0 |
0,00 |
15 |
4,6 |
0,3 |
0,09 |
16 |
4,6 |
0,0 |
0,00 |
17 |
4,7 |
0,4 |
0,16 |
18 |
4,7 |
1,2 |
1,44 |
19 |
4,8 |
0,2 |
0,04 |
20 |
4,9 |
0,0 |
0,00 |
21 |
5 |
-0,4 |
0,16 |
22 |
5,1 |
-0,2 |
0,04 |
23 |
5,5 |
0,9 |
0,81 |
24 |
5,8 |
1,4 |
1,96 |
25 |
5,8 |
0,5 |
0,25 |
26 |
6 |
1,2 |
1,44 |
27 |
6,8 |
2,5 |
6,25 |
28 |
7 |
2,4 |
5,76 |
29 |
7,1 |
2,2 |
4,84 |
30 |
8,7 |
4,1 |
16,81 |
Итого |
138 |
76,90 |
Рассчитаем общую дисперсию:
Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 11. При этом используются групповые средние значения из табл. 6 (графа 5).
Таблица 11
Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии
Группы субъектов по уровню доходов, млн.руб., Хj |
Число субъектов, |
Среднее значение в группе, млн.руб., |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1,5 – 2,7 |
5 |
2,1 |
-2,5 |
31,25 |
2,7 – 3,9 |
6 |
3,9 |
-0,7 |
5,88 |
3,9 – 5,1 |
12 |
4,8 |
0,2 |
0,24 |
5,1 – 6,3 |
4 |
6,0 |
1,4 |
7,84 |
6,3 – 7,5 |
3 |
7,5 |
2,9 |
25,23 |
Итого |
30 |
70 |
Рассчитаем межгрупповую дисперсию:
Определим коэффициент детерминации:
Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и рассчитывается по формуле:
Рассчитаем показатель :
Вывод: Коэффициент детерминации показывает, что на 91,6 % вариация количества расходов обусловлена различиями в уровне доходов бюджета субъектов РФ и лишь на 8,4% - влиянием прочих факторов.
Поскольку эмпирическое корреляционное отношение равно 0,957, (0,9 < 0,957 <0,99), следовательно, по шкале Чэддока связь между уровнем доходов бюджета и расходом является весьма тесной.
Задание 3. Применение выборочного метода в финансово-экономических задачах
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,683 определите:
Решение:
Применяя выборочный метод наблюдения, необходимо рассчитать ошибки выборки (ошибки репрезентативности), т.к. генеральные и выборочные характеристики, как правило, не совпадают, а отклоняются на некоторую величину .
Принято вычислять два вида ошибок выборки – среднюю и предельную .
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка для выборочной средней определяется по формуле:
где – общая дисперсия изучаемого признака;
N – число единиц в генеральной совокупности;
n – число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки для средней определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:
где – выборочная средняя,
– генеральная средняя.
Предельная ошибка выборки кратна средней ошибке с коэффициентом кратности t (коэффициентом доверия):
Коэффициент кратности t зависит от значения доверительной вероятности p, гарантирующей вхождение генеральной средней в интервал , называемый доверительным интервалом.
Наиболее часто используемые доверительные вероятности p и соответствующие им значения t задаются следующим образом (табл. 15):
Таблица 13
Значения функции Лапласа
Доверительная вероятность p |
0,683 |
0,866 |
0,954 |
0,988 |
0,997 |
0,999 |
Значение t |
1,0 |
1,5 |
2,0 |
2,5 |
3,0 |
3,5 |
По условию выборочная совокупность насчитывает 30 субъектов, выборка 25%-ная механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 750 субъектов. Выборочная средняя , дисперсия определены в задании 1 (п. 3). Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в табл. 14:
Таблица 14
Вспомогательная
таблица для определения
ошибки выборки, доверительного интервала
p |
t |
n |
N |
||
0,683 |
1 |
30 |
750 |
4,3 |
1,958 |
Рассчитаем среднюю ошибку выборки:
Рассчитаем предельную ошибку выборки для средней:
Определим доверительный интервал для генеральной средней:
Вывод: На основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,683 можно утверждать, что для генеральной совокупности субъектов РФ средняя величина уровня доходов бюджета находится в пределах от 4,05 до 4,55 млн.руб.
Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой:
где m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
n – общее число единиц в выборочной совокупности.
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле:
где – средняя ошибка выборки для доли;
t – нормированное отклонение ( , т.к. );
– доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
– доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,
N – число единиц в генеральной совокупности,
n – число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих исследуемым признаком:
По условию Задания 3 исследуемым свойством субъектов РФ является равенство или превышение уровня доходов бюджета величины 5,1млн.руб.
Число субъектов с данным свойством определяется из табл. 3 (графа 3):
Рассчитаем выборочную долю:
Рассчитаем предельную ошибку выборки для доли:
Определим доверительный интервал генеральной доли:
Вывод: С вероятностью 0,683 можно утверждать, что в генеральной совокупности анализируемых субъектов РФ доля субъектов с уровнем доходов бюджета 5,1 млн.руб. и более будет находиться в пределах от 18,4% до 28,2%.
Задание 4. Использование индексного метода в финансово-экономических задачах
Налоговые поступления в региональный бюджет характеризуются следующими данными, млрд.руб:
Таблица 15
|
Налоговые поступления | ||
1 - й |
2 - й |
3 - й | |
Январь |
0,62 |
0,72 |
0,74 |
Февраль |
0,65 |
0,75 |
0,77 |
Март |
0,70 |
0,76 |
0,78 |
Апрель |
0,72 |
0,77 |
0,82 |
Май |
0,74 |
0,80 |
0,84 |
Июнь |
0,76 |
0,82 |
0,85 |
Июль |
0,71 |
0,78 |
0,80 |
Август |
0,70 |
0,75 |
0,78 |
Сентябрь |
0,82 |
0,88 |
0,90 |
Октябрь |
0,85 |
0,89 |
0,96 |
Ноябрь |
0,88 |
0,94 |
0,99 |
Декабрь |
0,90 |
0,98 |
1,05 |