Контрольная работа по "Статистике"

 

Для анализа  сезонности налоговых поступлений  в бюджет региона:

1. Рассчитайте индексы сезонности методом простой средней;
2. Постройте график сезонной волны;
3. Осуществите прогноз поступления налогов в бюджет региона по месяцам, используя индексы сезонности и исходя из того, что общий объём налоговых поступлений в следующем (4-м) году составит 11,4 млрд.руб.

Решение

1. Сущность  метода простой средней изучения и измерения сезонных колебаний заключается в определении индекса сезонности (сезонной волны) с помощью средней арифметической. Индексами сезонности являются процентные отношения фактических (эмпирических) внутригрупповых уровней к теоретическим (расчетным) уровням, выступающим в качестве базы сравнения.

    Для расчета используем расчетную таблицу 16:

Таблица 16

Месяц	1-й год	2-й год	3-й год	среднемесячная	Is
Январь	0,62	0,72	0,74	0,693	85,56
Февраль	0,65	0,75	0,77	0,723	89,26
Март	0,70	0,76	0,78	0,747	92,22
Апрель	0,72	0,77	0,82	0,77	95,06
Май	0,74	0,80	0,84	0,793	97,9
Июнь	0,76	0,82	0,85	0,81	100
Июль	0,71	0,78	0,80	0,763	94,2
Август	0,70	0,75	0,78	0,743	91,73
Сентябрь	0,82	0,88	0,90	0,867	107,04
Октябрь	0,85	0,89	0,96	0,9	111,11
Ноябрь	0,88	0,94	0,99	0,937	115,68
Декабрь	0,90	0,98	1,05	0,977	120,62
Итого	9,05	9,84	10,28	9,723	1200,37
В среднем	0,754	0,82	0,857	0,81	100

Индекс сезонности считаем по формуле: ,

Где - средняя для каждого месяца за три года

-среднемесячный уровень для  всего ряда.

Вывод: Средний индекс сезонности должен быть равен 100% - это условие выполняется. Наименьший размер налоговых поступлений в бюджет  приходиться на январь, а наибольший - на декабрь.

 

Сравнение рассчитанных показателей отражает тот факт, что  объем налоговых поступлений  в бюджет возрастает, от начала к  концу года, исключение лишь составляют июль и август – месяцы, когда  наблюдается спад поступлений, но уже  в сентябре рост возобновляется.  Таким образом, данная тенденция  наблюдается в каждом из рассмотренных  лет – и в 1-м, и во 2-м, и в 3-м году  просматривается  общий  рост от января к декабрю и спад в июле и августе в частности.

2.   Статистика выявляет сезонные колебания с помощью индексов сезонности, совокупность которых представляет сезонную волну.

 Построим  график сезонной волны с помощью Мастера диаграмм, используя данные таблицы 16:

Рис. 3. График сезонной волны

3.  Используя индексы сезонности, при условии, что общий объем налоговых поступлений в следующем (4-м) году составит 11,4 млрд.руб. спрогнозируем поступления в бюджет региона по месяцам.

         Найдем среднее значения объема налоговых поступлений по месяцам: 
11,4/12= 0,95 млрд.руб.

         Спрогнозируем  объем налоговых поступлений путем умножения средней величины на сезонный индекс.

 

 

 

Таблица 17

Is	Прогноз на 4-й год
0,856	0,813
0,893	0,848
0,922	0,876
0,951	0,903
0,979	0,93
1	0,95
0,942	0,895
0,917	0,871
1,07	1,017
1,11	1,055
1,157	1,099
1,206	1,146
Итого	11,403
В среднем	0,95

 

Вывод: Таким образом, анализ объема поступления налогов в бюджет исходя из средней величины 0,95 млрд.руб. отражает ту же тенденцию роста, которая наблюдалась при анализе предыдущих годов – рост поступлений с каждым годом продолжается.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Литература

1. Годин A.M. Статистика: учебник. М., 2004г.
2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вызов. М., 2003г.
3. Гусаров В.М. Теория статистики. М., 1998г.
4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. М., 2004г.
5. Практикум по статистике: Учеб. Пособие для вузов / под ред. В.М. Симчеры; ВЗФЭИ. – М., 1999г.
6. Сироткина Т.С., Каманина А.М. Основы теории статистики: Учеб. Пособие для вузов / ВЗФЭИ. Под ред. проф. В.М. Симчеры. М., 1996г.