Контрольная работа по "Статистике"

2. Определим агрегатные индексы физического объема товарооборота и цен по формулам Ласпейреса и Пааше.

Индекс физического объема товарооборота  Ласпейреса:

                                              (3.4)

(или 250,7 %);   .

Индекс цен Пааше:

(3.5)

(или 183,6 %);   .

Индекс товарооборота:

(3.6)

(или 460,2 %)          .

3. Вычислим абсолютные приросты товарооборота за счет изменения объемов продаж, цен и за счет обоих факторов одновременно.

а) абсолютное изменение товарооборота за счет изменения цен и физического объема продукции:

(3.7)

  руб;

б) абсолютное изменение товарооборота за счет изменения цен:

(3.8)

 руб;

в) абсолютное изменение товарооборота за счет изменения физического объема продукции:

(3.9)

 руб.

Проверим верность расчетов:

296800 + 412800 = 709600 руб.

Расчетные данные сведем в таблицу (табл. 3.3).

Таблица 3.3

Общие индексы и абсолютное изменение  товарооборота продукции 

в магазине за отчетный и базисный периоды

Общие индексы			Абсолютное изменение товарооборота
товарооборота, %	физического объема продукции, %	цен, %	за счет изменения физического объема продукции и цен, тыс. руб.	за счет изменения физического объема товарооборота, тыс. руб.	за счет изменения цен, тыс. руб.
1	2	3	4	5	6
460,2	250,7	183,6	709600	296800	412800

 

Выводы:

Анализ индивидуальных индексов цен  показывает, что в отчетном периоде цена холодильников выросла на 66,7 %, а цена пылесосов в свою очередь на 140 %.

Индивидуальные индексы физического  объема продукции свидетельствуют о том, что физический объем продаж холодильников в отчетном периоде увеличилась на 134,4 %, а пылесосов – увеличился на 226 %.

Индивидуальный индекс товарооборота  говорит о том, что товарооборот холодильников в отчетном периоде увеличился на 290,0 %, пылесосов – вырос на 681,7 %.

Общий индекс товарооборота указывает  на то, что товарооборот в отчетном периоде по сравнению с базисным вырос на 360,2 %.

Анализ индекса физического  объема товарооборота Ласпейреса показывает, что физический объем продукции по двум видам продукции в среднем вырос на 150,7 %.

Индекс цен Пааше свидетельствует о том, что цены по двум видам продукции в среднем выросли на 83,6 %.

За счет изменения физического  объема по двум видам продукции товарооборот вырос на 296 800 руб. (или на 150,7 %), за счет изменения цен – повысился на 412800 руб. (или на 83,6 %), за счет изменения обоих факторов одновременно – вырос на 709 600 руб. (или на 360,2 %).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАДАЧА 4

 

На основе данных статистических сборников «Российский  статистический ежегодник», «Регионы России. Социально-экономические показатели-2008» и Центральной базы статистических данных «Россия в цифрах» (электронный ресурс: www.gks.ru), используя методику прогнозирования направления развития временного ряда в будущем, выявите тенденции динамики уровня рождаемости в Ярославской области в 2004-2010 гг.; рассчитайте уравнение линейного тренда, сделайте прогноз на 2013 год; постройте график; сформулируйте соответствующие выводы.

Решение:

Используя методику прогнозирования направления развития временного ряда в будущем, выявим тенденции динамики уровня рождаемости в Ярославской области в 2004-2010 гг.

Уравнение линейного тренда имеет  вид:

(4.6)

Для нахождения параметров и решим систему нормальных уравнений:

(4.7)

С целью решения системы составим расчетную таблицу (табл. 4.3).

Таблица 4.3

Расчетная таблица

Годы	t	y		yt
2004	-3	12699	9	-38097,0	12171,0
2005	-2	12291	4	-24582,0	11631,6
2006	-1	12452	1	-12452,0	12265,9
2007	0	13085	0	0	12900,1
2008	1	13642	1	13642,0	13534,4
2009	2	14315	4	28630,0	14168,7
2010	3	14345	9	43035,0	14803,0
Итого	0	92829	28	17760	90301,0

 

В результате система нормальных уравнений  примет следующий вид:

.

Решение системы: , .

Уравнение линейного тренда: .

Рассчитаем по уравнению линейного  тренда , данные занесем в таблицу 4.3.

Сделаем прогноз на 1 год вперед:

² (чел.).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Построим  график (рис. 4.1).

 

 

Рис. 4.1. Тенденция динамики уровня рождаемости в Ярославской области в 2004-2010 гг.

Выводы:

Таким образом, в 2013 г. ожидается сохранение тенденции к повышению уровня рождаемости, прогнозное число родившихся составляет 15442 чел.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов являются общими индексами. Они показывают изменение среднего значения индексируемого показателя. Эти индексы исчисляются только для качественных показателей. Они применяются для анализа совокупности однородных единиц (одноименная продукция, товар, материалы), распределенных на группы с разными значениями индексируемого показателя.

Цель расчета индексов - выявить влияние отдельных факторов на динамику среднего значения индексируемого показателя. В качестве таких факторов выступают:

1) изменение индексируемого показателя по каждой группе единиц;

2) изменение структуры  исследуемой совокупности, т.е. соотношения  удельного веса каждой группы  в общей численности единиц  совокупности.

Индекс, значение которого определяется двумя факторами, называется индексом переменного состава; первым фактором  – индексом постоянного состава; вторым фактором - индексом структурных сдвигов.

В теоретической части  изложена сущность индексируемого метода и индексов их влияние  на структуру  регионального рынка. Описываются  основные показатели.

В практической части рассчитаны все  показатели на основе реальных цен, сделаны  выводы на основании расчетов.

 

 

 

 

 

 

СПИСОК  ИСПОЛЬЗОВАНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

1. Башкатова, Б.И. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов / Б.И. Башкатова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 703 с.
2. Булатова, А.С. Экономика: Учебник / А.С. Булатова.  –  2-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательство БЕК, 2007. – 816 с.
3. Гусаров, В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов / В.М. Гусаров. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. – 463 с.
4. Елисеева, И.И. Общая теория статистики: учебник / И.И. Елисеева – М.: Финансы и статистика, 2008. – 656 с.
5. Рудакова, Р.П. Практикум по статистике / Р.П. Рудакова, Л.Л. Букин, В.И. Гаврилов – СПб.: Питер, 2007. – 288 с.
6. Сергеев, И.В. Экономика предприятия: учебник / И.В. Сергеев. – Л.: Финансы и статистика, 2006. – 365с.
7. Тарновская, Л.И. Статистика: уч. пос. / Л.И. Тарновская. – М.: Академия, 2009. – 320 с.
8. Сайт федеральной службы государственной статистики // http://www.gks.ru

 

 

¹ В расчетах примем округления 0,1.

² Верность решения подтверждается результатом функции Excel «Тенденция».