Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Июня 2013 в 14:55, контрольная работа
По данным информационной таблицы варианта 1 определите итоговые показатели признаков – Х1, Х2, Х3 и Х4, их средние значения, показатели размаха вариации, средние линейные отклонения, дисперсии, среднеквадратические отклонения, коэффициенты вариации. Полученные результаты представьте в виде статистических таблиц.
Задача 1.2 3
Задача 1.3 5
Задача 1.4 9
Задача 1.5 10
Задача 1.6 11
Задача 1.7 18
Задача 1.8 21
Задача 1.9 23
Задача 1.10 25
Список литературы 27
Примечательно к рассматриваемой группировке имеем: величина интервала: 29380 – 24460 = 4930; оценка интервала 12:4920 = 0,0024.
В новой образуемой группе вторичной группировки, с интервалами 22000–28150, часть интервала 22000–24460 заполнена 1-ой единицей наблюдения, а другая его часть: 24460–28150 «пуста», или не заполнена единицами наблюдения. Поэтому: 28150–24460=3690*0,0024 = 8,86. В новую образуемую группу вторичной группировки следует включить 10 целых единиц наблюдения (1 + 9), а 3 целых единицы наблюдения перейдет в группу 28150 и выше.
Итак, определенно число единиц наблюдения в 1-ой группе вторичной группировки – 10 единиц.
2. Образовать группу с интервалами 28150–34300.
В группу войдет 3 единицы наблюдения из
предыдущей группы, то есть интервал
28150–29380 заполнен.
Далее: 1) 36760 –29380 = 7380
4/7380 = 0,00054
34300–29380 =4920
4920*0,00054 = 2,66
Итак, в группу войдет 6 единиц (3 + 3), а 1 целая единица перейдет в группу 34300 и выше.
3. Образовать группу с интервалами 34300–40450. В группу войдет 1 единица наблюдения из предыдущей группы, т. е. интервал 34300–36760 заполнен.
Далее: 1) 46600 – 36760 = 9840
2) 7/9840= 0,00071
3) 40450–36760 =3690
4) 0,00071*3690 = 2,62
В группу войдет 4 целых единицы наблюдения (1+3), а 4 единицы перейдет в группу 40450 и выше.
4. Образовать группу
с интервалами 40450–46600. В группу войдут все 4 единицы
наблюдения, так как они принадлежат интервалу
40450–46600.
5. Образовать группу с интервалами 46600-52750. В группу войдет 0 единиц наблюдения из предыдущей группы.
Далее: 1) 58900 – 46600 = 12300
2) 6/12300= 0,00049
3) 52760–46660 =6160
4) 0,00049*6160 = 3,01
В группу войдет 3 целых единицы наблюдения (0+3), а 3 единицы перейдет в группу 52750 и выше.
Таблица 19
№ группы |
Значение интервалов, руб. |
Число единиц наблюдения, чел |
1 |
22000-28150 |
10 |
2 |
28150-34300 |
6 |
3 |
34300-40450 |
4 |
4 |
40450-46600 |
4 |
5 |
46600-52750 |
3 |
6 |
52750-58900 |
3 |
Итого |
– |
30 |
Задача 1.8
По данным задачи 1.7 (выходная задача 1) постройте статистические графики – полигон, гистограмму кумуляту.
Решение:
Таблица 20
Вспомогательная таблица | ||||
№ п/п |
Нижняя и верхняя границы интервалов |
Середины интервала, Х’ |
Частоты, f |
Накопленные частоты, «Cum f» |
1 |
22000-28150 |
25075 |
10 |
10 |
2 |
28150-34300 |
31225 |
6 |
16 |
3 |
34300-40450 |
37375 |
4 |
20 |
4 |
40450-46600 |
43525 |
4 |
24 |
5 |
46600-52750 |
49675 |
3 |
27 |
6 |
52750-58900 |
55825 |
3 |
30 |
Итого |
– |
– |
30 |
– |
Рисунок 7 – Гистограмма распределения
Рисунок 8 – Полигон частот
Рисунок 9 – Кумулята
Задача 1.9
По данным задачи 1.7 (выходная статистическая табл. 1) выполните.
1. Рассчитайте следующие статистические характеристики:
– среднее значение признака;
– дисперсию;
– среднеквадратическое
Расчеты проведите способом «моментов».
2. Определите: Мо –
моду; Ме – медиану; ДКД –
децильный коэффициент
3. Рассчитайте показатели эксцесса и ассиметрии основанные на определении центральных моментов третьего и четвертого порядка. Поясните полученные результаты.
Решение:
Таблица 21
Расчет параметров по несгруппированным данным
m1 |
0,00547 |
|
35532,83 |
m2 |
3,04450 |
|
109603188,86 |
σ |
10469,15 |
Таблица 22
Расчет параметров по сгруппированным данным
m1 |
-0,86089 |
|
35532,83333 |
m2 |
3,57071 |
|
107021461,77 |
σ |
10345,12 |
Таблица 23
Расчет параметров
Mo |
25979,41 |
Me |
33070,00 |
Д1 |
23677,27 |
Д9 |
51212,50 |
ДДК |
2,16 |
Рисунок 10 – Графическое изображение моды и медианы
Таблица 24
Расчет параметров
m3 |
-4,310474314 |
|
m4 |
19,91648315 |
|
M3 |
845636957991,77 |
|
M4 |
32710068836863700,00 |
|
As |
0,763796453 |
ассиметрия не существенна |
E |
-0,144121671 |
кривая плосковершинна |
Задача 1.10
Проанализируйте полученные результаты решения, представленные в задачах 1.8, 1.9. Примите гипотезу о нормальном распределении частот рассматриваемого вариационного ряда. Произведите его математическое выравнивание с помощью кривой нормального распределения. Рассчитайте критерии согласия Пирсона, Романовского и Колмогорова. Сопоставьте полученные результаты с их табличными значениями. Сформулируйте выводы. Изобразите на графике (совместно) эмпирический и теоретический ряды распределения.
Решение:
Таблица 25
Последовательность расчета теоретических частот φ | |||||||
№ |
Нижние и верхние границы интервалов |
Эмпирические частоты f |
Серединные значения интервалов |
|
φ(t) |
Теоретические частоты φ | |
1 |
22000-28150 |
11 |
25075 |
-0,999 |
0,24223238 |
5 | |
2 |
28150-34300 |
5 |
31225 |
-0,411 |
0,36655897 |
7 | |
3 |
34300-40450 |
5 |
37375 |
0,176 |
0,392813736 |
7 | |
4 |
40450-46600 |
3 |
43525 |
0,763 |
0,298099081 |
6 | |
5 |
46600-52750 |
4 |
49675 |
1,351 |
0,1602012 |
3 | |
6 |
52750-58900 |
2 |
55825 |
1,938 |
0,060968015 |
2 | |
ИТОГО |
30 |
– |
– |
– |
30 |
Рисунок 11 – Эмпирическая и теоретическая кривые
Таблица 26
Последовательность расчета критериев согласия | |||||||||
№ группы |
Эмпирические частоты f |
Теоретические частоты φ |
|
|
Cum φ |
| |||
1 |
11 |
5 |
7,20 |
11 |
5 |
6 | |||
2 |
5 |
7 |
0,29 |
16 |
12 |
4 | |||
3 |
5 |
7 |
0,29 |
21 |
19 |
2 | |||
4 |
3 |
6 |
0,50 |
24 |
25 |
-1 | |||
5 |
4 |
3 |
0,33 |
28 |
28 |
0 | |||
6 |
2 |
2 |
0,00 |
30 |
30 |
0 |
Таблица 27
Результаты расчетов
|
8,60 |
|
7,81 |
не нормальное распределение | ||
Р |
10,5 |
Ртабл |
3 |
не нормальное распределение | ||
λ |
0,77 |
λтабл |
1 |
нормальное распределение |
Список литературы