Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Июня 2013 в 18:58, контрольная работа
Задача №1.
Имеются следующие выборочные данные (выборка 10%-ная, механическая) по предприятиям одной из отраслей промышленности:
№ предприятия Численность промышленно-производственного персонала, чел. Выпуск продукции, млн. руб. № предприятия Численность промышленно-производственного персонала, чел. Выпуск продукции, млн. руб.
1 420 99,0 12 600 147,0
2 170 27,0 13 430 101,0
3 340 53,0 14 280 54,0
4 230 57,0 15 210 44,0
5 560 115,0 16 520 94,0
6 290 62,0 17 700 178,0
7 410 86,0 18 420 95,0
8 100 19,0 19 380 88,0
9 550 120,0 20 570 135,0
10 340 83,0 21 400 90,0
11 260 55,0 22 400 71,0
По исходным данным:
1. Постройте статистический ряд распределения предприятий по выпуску продукции, образовав пять групп с равными интервалами. Постройте графики ряда распределения.
2. Рассчитайте характеристики ряда распределения предприятий по выпуску продукции: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации.
Сделайте выводы.
3. С вероятностью 0,954 определите ошибку выборки среднего выпуска на одно предприятие и границы, в которых будет находиться средний выпуск продукции отрасли в генеральной совокупности.
Задача №2.
По данным задачи 1:
1. Методом аналитической группировки установите наличие и характер связи между численностью промышленно-производственного персонала и выпуском продукции на одно предприятие. Результаты оформите в виде рабочей таблицы.
2. Измерьте тесноту корреляционной связи между численностью промышленно-производственного персонала и выпуском продукции эмпирическим корреляционным отношением.
Сделайте выводы.
Строим рабочую таблицу распределения предприятий по численности персонала:
№ группы |
Группировка |
№ предприятия |
Численность |
Выпуск |
I |
100-220 |
8 |
100 |
19,0 |
2 |
170 |
27,0 | ||
15 |
210 |
44,0 | ||
ИТОГО: |
3 |
480 |
90,0 | |
В среднем на одно предприятие |
160 |
30,0 | ||
II |
220-340 |
4 |
230 |
57,0 |
11 |
260 |
55,0 | ||
14 |
280 |
54,0 | ||
6 |
290 |
62,0 | ||
ИТОГО: |
4 |
1060 |
228,0 | |
В среднем на одно предприятие |
265 |
57,0 | ||
III |
340-460 |
3 |
340 |
53,0 |
10 |
340 |
83,0 | ||
19 |
380 |
88,0 | ||
21 |
400 |
90,0 | ||
22 |
400 |
71,0 | ||
7 |
410 |
86,0 | ||
1 |
420 |
99,0 | ||
18 |
420 |
95,0 | ||
13 |
430 |
101,0 | ||
ИТОГО: |
9 |
3540 |
766,0 | |
В среднем на одно предприятие |
393,333 |
85,111 | ||
IV |
460-580 |
16 |
520 |
94,0 |
9 |
550 |
120,0 | ||
5 |
560 |
115,0 | ||
20 |
570 |
135,0 | ||
ИТОГО: |
4 |
2200 |
464,0 | |
В среднем на одно предприятие |
550 |
116,0 | ||
V |
580-700 |
12 |
600 |
147,0 |
17 |
700 |
178,0 | ||
ИТОГО: |
2 |
1300 |
325,0 | |
В среднем на одно предприятие |
650 |
162,5 | ||
ВСЕГО: |
22 |
8580 |
1873,0 |
Теперь по данным рабочей таблицы строим итоговую аналитическую таблицу:
№ группы |
Группировка |
Число |
Численность |
Выпуск | ||
Всего |
В среднем на |
Всего |
В среднем на | |||
I |
100-200 |
3 |
480 |
160 |
90,0 |
30,0 |
II |
220-340 |
4 |
1060 |
265 |
228,0 |
57,0 |
III |
340-460 |
9 |
3540 |
393,333 |
766,0 |
85,111 |
IV |
460-580 |
4 |
2200 |
550 |
464,0 |
116,0 |
V |
580-700 |
2 |
1300 |
650 |
325,0 |
162,5 |
ИТОГО: |
22 |
8580 |
390 |
1873,0 |
85,136 |
По данным аналитической таблицы мы видим, что с приростом объема продукции, средняя численность персонала на одно предприятие возрастает.
Значит, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная зависимость.
2. Строим расчетную таблицу:
№ группы |
Группировка |
Число |
Выпуск, |
||||
Всего |
В среднем | ||||||
I |
100-220 |
3 |
50,0 |
30,0 |
-55,136 |
3039,978 |
9119,934 |
II |
220-340 |
4 |
228,0 |
57,0 |
-22,135 |
791,634 |
3166,536 |
III |
340-460 |
9 |
766,0 |
85,111 |
-0,025 |
0,000625 |
0,005625 |
IV |
460-580 |
4 |
464,0 |
116,0 |
30,864 |
952,586 |
3810,344 |
V |
580-700 |
2 |
325,0 |
162,5 |
77,364 |
5985,188 |
11970,376 |
ИТОГО: |
22 |
1873,0 |
85,136 |
28067,195 |
Вычисляем коэффициент детерминации по формуле:
где - межгрупповая дисперсия, находящаяся по формуле:
- общая дисперсия результативного признака, находящаяся по формуле:
Теперь находим
Для каждой группы предприятий рассчитаем значение и внесем в таблицу.
Находим межгрупповую дисперсию:
Для нахождения общей дисперсии, нужно рассчитать :
Вычисляем коэффициент детерминации:
Коэффициент детерминации показывает, что выпуск продукции на 88,9% зависит от численности персонала и на 11,1% от неучтенных факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение составляет (по формуле (12)):
Это говорит о том, что связь
между факторным и
Задача №3.
Имеются следующие данные по двум предприятиям отрасли :
Предприятие |
Реализовано продукции тыс. руб. |
Среднесписочная численность рабочих, чел. | ||
1 квартал |
2 квартал |
1 квартал |
2 квартал | |
I |
540 |
544 |
100 |
80 |
II |
450 |
672 |
100 |
120 |
Определите :
Покажите взаимосвязь между исчисленными показателями.
Индексы – обещающие показатели сравнения во времени и в пространстве не только однотипных (одноименных) явлений, но и совокупностей, состоящих из несоизмеримых элементов.
Будучи сводной характеристикой качественного показателя, средняя величина складывается как под влиянием значений показателя у индивидуальных элементов (единиц), из которых состоит объект, так и под влиянием соотношения их весов («структуры» объекта).
Если любой качественный индексируемый показатель обозначить через x, а его веса – через f, то динамику среднего показателя можно отразить за счет изменения обоих факторов (x и f), так за счет каждого фактора отдельно. В результате получим три различных индекса: индекс переменного состава, индекс фиксированного состава и индекс структурных сдвигов.
Индекс переменного состава отражает динамику среднего показателя (для однородной совокупности) за счет изменения индексируемой величины x у отдельных элементов (частей целого) и за счет изменения весов f, по которым взвешиваются отдельные значения x. Любой индекс переменного состава – это отношение двух средних величин для однородной совокупности (за два периода или по двум территориям):
(13)
Величина этого индекса характеризует изменение средневзвешенной средней за счет влияния двух факторов: осредняемого показателя у отдельных единиц совокупности и структуры изучаемой совокупности.
Индекс фиксированного состава отражает динамику среднего показателя лишь за счет изменения индексируемой величины x, при фиксировании весов на уровне, как правило, отчетного периода :
(14)
Другими словами, индекс фиксированного состава исключает влияние изменения структуры (состава) совокупности на динамику средних величин, рассчитанных для двух периодов при одной и той же фиксированной структуре.
Индекс
структурных сдвигов характериз
В индексах средних уровней в качестве весов могут быть взяты удельные веса единиц совокупности (), которые отражают изменения в структуре изучаемой совокупности. Тогда систему взаимосвязанных индексов можно записать в следующем виде:
или
индекс индекс индекс
переменного = постоянного x структурных .
Решение:
1. Построим расчетную
таблицу, где реализованную
Предприятие |
V0=W0*S0 Тыс. руб. |
V1=W1*S1 Тыс. руб. |
S0 Чел. |
S1 Чел. |
W0=V0:S0 Руб. |
W1=V1:S1 Руб. |
Iw=W1:Wo Руб. |
W0S0 |
D0=S0: åT0 Чел |
D1=S1: åT1 Чел |
W0D0 |
W1D1 |
W0D1 |
I |
540 |
544 |
100 |
80 |
5,4 |
6,8 |
1,3 |
432 |
0,5 |
0,4 |
2,7 |
2,72 |
2,16 |
II |
450 |
672 |
100 |
120 |
4,5 |
5,6 |
1,2 |
540 |
0,5 |
0,6 |
2,25 |
3,36 |
2,7 |
å |
990 |
1216 |
200 |
200 |
972 |
1 |
1 |
4,95 |
6,08 |
4,86 |
2. (а) Для расчета индекса производительности труда переменного состава используем следующую формулу :
получаем: Iпс=6,08 : 4,95=1,22
Индекс показывает изменение среднего уровня производительности труда в однородной совокупности под влиянием двух факторов :