Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Апреля 2014 в 13:57, контрольная работа
Графическое изображение, как и таблица, содержит информацию об изучаемых явлениях, процессах в упорядоченной форме. Но цифры говорят нашему уму, а графики, еще и глазам. График имеет своей целью стимулировать интерес читателя: лучше один раз увидеть…, ведь рисунок - более конкретное представление, чем текст и таблицы. Поэтому основное достоинство графических изображений - наглядность.
С появлением ПЭВМ построение графических изображений стало технически достаточно просто.
1. Каковы способы графического изображения динамики, структуры и взаимосвязи явлений…………………………………………………………………………………….2
2. Каковы особенности расчета коэффициента корреляции в рядах динамики……...6
3. Задача № 17…………………………………………………………………………….9
4. Задача № 68……………………………………………………………………………10
5. Задача № 109…………………………………………………………………………..11
6.Литература……………………………………………………………………………..14
Парная корреляционная связь между изучаемыми признаками выражается уравнением прямой
Данное уравнение решается способом наименьших квадратов. Для того, чтобы определить неизвестные параметры «а» и «в» необходимо решить систему из двух уравнений способом подстановки:
Известные значения подставим в систему уравнений из таблицы 2.12.
59 = 8а – 137,4в / 8
1026,75 = 137,4а – 2535,48в / 137,4
7,37 = а – 17,17в
7,47 = а – 18,45в
Вычтем первое уравнение из второго
0,1 = 1,28в а = 17,17в + 7,37
а = 17,17*0,08 + 7,37
в = 0,08 а = 8,74
Коэффициент парной корреляции определим по формуле :
Вычислим коэффициент детерминации
r2 = (0,02)2 =0,0004
R = 0,0004 * 100% = 0,04%
Проанализируем полученные данные.
Коэффициент парной корреляции показывает, какая зависимость наблюдается между урожайностью с 1 ц/га, и внесение навоза на 1 ц/га. Знак коэффициента корреляции положительный равен 0,02. Чем ближе коэффициент линейной корреляции r к «0». Это говорит о том, что между переменными нет прямой линейной зависимости (хотя зависимость другого вида может быть).
Наряду с коэффициентом линейной корреляции r рассматривается коэффициент детерминации r2. Коэффициент детерминации r2 показывает, на сколько процентов вариация результативного признака у объясняется вариацией независимого признака х.
Список литературы
1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. чл. – корр. РАН И.И. Елисеевой. – 4-е изд. Перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2002, - 480 с.: ил.
2. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/ А.И. Харламов, О.Э. Башина, В.Т. Бабурин и др.; Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. – 4-е изд. – М.: Финансы и статистика, 1988. – 296 с.: ил.
3. Раузов Н.Н. и Тительбаум Н.П. Статистика торговли. Учебник для студентов экон. Специальностей вузов. Изд. 6-е, перераб. М., « Статистика», 1976.
4. Рафикова Н.Т. Основы статистики: Учеб. пособие.-М.: Финансы и ститистика, 2005. -352с.:ил.
5. Статистика: учеб./И.И. Елесеева( и др.); под ред. И.И. Елисеевой.- М.: ТК Веби, Изд-во Проект, 2008.: - 448с.