Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Апреля 2013 в 09:51, курсовая работа
Выберите объект статистического наблюдения (можно взять, например, обследование коммерческих банков, страховых компаний, предприятий города, учреждений здравоохранения, культуры, образования, торговли).
Для выбранного объекта: 1) сформулируйте цель наблюдения;
2) определите объект наблюдения (единицы наблюдения, территорию наблюдения, время наблюдения);
3) разработайте программу наблюдения; 4) выберите виды и способы наблюдения;
5) разработайте организационный план наблюдения, формуляры и инструкции по их заполнению.
6) постройте макеты таблиц, в которых будут представлены результаты наблюдения.
ВВЕДЕНИЕ (исходные данные)
ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ (выполнение заданий)
1.1. Проведение статистического наблюдения
1.2. Группировка статистических данных
1.3. Расчёт характеристик вариационного ряда
1.4. Построение аналитической группировки
1.5. Выборочное обследование
1.6. Корреляционно-регрессионный анализ
1.7. Анализ рядов динамики
1.8. Индексы
ЛИТЕРАТУРА
КУРСОВАЯ РАБОТА ПО СТАТИСТИКЕ
Студент: Ожегова А. С.
(специальность 080502 группа Иг-1215у)
Преподаватель: Чубукова Л. В.
2008
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ (исходные данные)
ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ (выполнение заданий)
1.1. Проведение статистического наблюдения
1.2. Группировка статистических данных
1.3. Расчёт характеристик вариационного ряда
1.4. Построение аналитической группировки
1.5. Выборочное обследование
1.6. Корреляционно-регрессионный анализ
1.7. Анализ рядов динамики
1.8. Индексы
ЛИТЕРАТУРА
ВВЕДЕНИЕ
Исходные данные:
Таблица 1. ОПЛАТЫ И ДОГОВОРА ПО АГЕНТАМ 1
№ |
Агенты |
Собранных платежей за период (год), тыс/руб |
Договоров |
1 |
Емельянова М В |
243 |
30 |
2 |
Бёрдова Э И |
128 |
12 |
3 |
Лекомцева Т Е |
187 |
19 |
4 |
Ившина Е В |
274 |
35 |
5 |
Усков А Д |
38 |
10 |
6 |
Никитина Л В |
7 |
4 |
7 |
Чиркова Л Ю |
19 |
8 |
8 |
Тронина Н В |
257 |
26 |
9 |
Беляева Н А |
415 |
60 |
10 |
Карибян С С |
284 |
42 |
11 |
Ушиярова Р М |
329 |
47 |
12 |
Наумова А А |
209 |
27 |
13 |
Чиркова В П |
367 |
54 |
14 |
Максимова Н С |
304 |
49 |
Таблица 2. ЗАРПЛАТА АГЕНТОВ 2
Месяц |
Средняя зарплата агентов |
01 |
2730 |
02 |
2800 |
03 |
3000 |
04 |
3300 |
05 |
3610 |
06 |
3700 |
07 |
3980 |
08 |
4000 |
09 |
4015 |
10 |
4150 |
Таблица 3. ЗАНЯТЫЕ В ОБРАЗОВАНИИ 3
|
|
|
ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ
Выполнение заданий
1.1. Проведение статистического наблюдения.
Выберите объект статистического наблюдения (можно взять, например, обследование коммерческих банков, страховых компаний, предприятий города, учреждений здравоохранения, культуры, образования, торговли).
Для выбранного объекта:
1) сформулируйте цель наблюдения;
2) определите объект наблюдения (единицы наблюдения, территорию наблюдения, время наблюдения);
3) разработайте программу наблюдения;
4) выберите виды и способы наблюдения;
5) разработайте организационный план наблюдения, формуляры и инструкции по их заполнению.
6) постройте макеты таблиц, в которых будут представлены результаты наблюдения.
ВЫПОЛНЕНИЕ ЗАДАНИЯ:
Проводится анализ страховой деятельности агентов в филиале ООО «Росгосстрах – Поволжье» п. Игра.
Единица наблюдения – страховой агент филиала.
Территория наблюдения – Игринский отдел
Время наблюдения – на 01.01.2007года
Программа наблюдения: 1) количество собранных платежей; 2) количество заключенных договоров.
Виды и способы наблюдения: вид сплошной, периодический, прерывный; способ документальный.
Организация, занимающаяся наблюдением: Служба статистической обработки информации, Отдел продаж (маркетинга) Росгосстраха.
Сроки: 01.01.2007года. Макет – таблица.
1.2. Группировка статистических данных.
Выполните группировку по одному из существенных признаков. Представьте результаты группировки в виде вариационного ряда.
ОПЛАТЫ И ДОГОВОРА ПО АГЕНТАМ
ВЫПОЛНЕНИЕ ЗАДАНИЯ:
Группировка статистических данных:
1. Группировочный признак: собрано платежей.
2. Количество групп группировки находится по формуле: n = 1+3,322lgN
Имеется 14 единиц группировки (N) – агенты. Подставляя в формулу данные, получится: n = 1+3,322lg14 = 5 это количество групп.
3. Интервалы определяются по формуле:
4.
где: х max, x min – наибольшее и наименьшее значения признака,
n – число групп.
Расчет: (415 – 7) / 5 = 82 является интервалом.
Интервальный ряд строится: Хmin + 82 = 7+82=89; 89+82=171 и т. д.
5. После определения группировочного признака и границ групп строится ряд распределения - упорядоченное распределение единиц совокупности по одному признаку в определенной последовательности.
Ряд распределения содержит элементы:
1. Разновидность признака или группы (x);
2. Численность единиц в каждой группе - частота ряда распределения (f), ∑f = n;
Группировка агентов Игринского страхового отдела по признаку собранных платежей (таблица А)
группа |
Х |
f |
середина интервала Х |
накопленная сумма частот |
|
|
1 |
335-415(417) |
2 |
375 |
14 |
375-224=151 |
22801 |
2 |
253-335 |
5 |
294 |
12 |
294-224=70 |
4900 |
3 |
171-253 |
3 |
112 |
7 |
212-224= -12 |
144 |
4 |
89-171 |
1 |
130 |
4 |
130-224= -94 |
8836 |
5 |
7-89 |
3 |
48 |
3 |
48-224= -176 |
30976 |
интервальный ряд |
частота |
вариационный ряд |
без модуля с минусом, а по модулю с + |
1.3. Расчёт характеристик вариационного ряда
По полученному в предыдущем задании вариационному ряду рассчитайте:
а) показатели центра распределения (средняя, мода, медиана);
б) показатели вариации распределения (размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации). Сделайте выводы.
ВЫПОЛНЕНИЕ ЗАДАНИЯ:
Расчет характеристик вариационного ряда:
Середина интервала (х) находится: (335 + 415) / 2 = 375;
Найдем средний принесенный платеж на одного агента по формуле: подставим данные:
МОДА: Максимальная частота 5, модальный интервал (253-335)
Мода для интервальных рядов находится по формуле:
XMo – нижняя граница модального интервала,
i Mo – величина модального интервала,
fMo, fMo-1, fMo+1 – частоты в модальном, предыдущем и следующим за модальным интервалах.
Подставляя данные в формулу, получим число средней моды:
(мода)
Она означает, что наибольшее число агентов Игринского отдела приносит в целом около 838 тыс. руб. в год.
МЕДИАНА: Сумма частот ряда: 2+5+3+1+3 = 14, Полусумма = 7
Накопленные суммы частот
ряда: 3, 3+1=4, 3+1+3= 7, 3+1+
Найдем число медианы по формуле: где:
XMе – нижняя граница медианного интервала,
i Mе – величина медианного интервала,
Σf/2 – половина от общего числа наблюдений;
SMe-1 – сумма наблюдений, накопленная до начала медианного интервала;
fMе – число наблюдений в медианном интервале.
Подставим данные в формулу:
(медиана)
Означает, что 7 агентов филиала приносят менее 253 тыс. руб. в год, а остальные 7 более 253 тыс. руб.
Показатели вариации распределения:
1. размах вариации
2. среднее линейное отклонение
3. дисперсия
4. среднее квадратическое отклонение
5. коэффициент вариации
1. Размах: соответственно: R = 415 - 7=408, означает, что максимальное поступление платежей от агента отличается от минимального на 408 тыс.руб.
2. Среднее линейное отклонение:
Σf – сумма частот вариационного ряда. - значение нашли ранее (224)
эти данные найдем по таблице (см. табл.А)
Отрицательные значения по модулю будут положительными.
Подставим данные в формулу:
94 - среднее линейное отклонение.
Означает, что фактическое поступление
по агентам отличается от
3. Дисперсия:
- взвешенная дисперсия для сгруппированных данных:
Σf – сумма частот вариационного ряда.
данные указаны в таблице А.
Подставим данные в формулу:
(дисперсия)
Означает, на сколько каждый субъект отличается от средней по всей стат. совокупности. Не выражается ни в каких единицах измерения.
3. Среднее квадратическое отклонение:
Σf – сумма частот вариационного ряда.
Подставим данные:
среднее квадратическое отклонение. Означает, что фактическое поступление по агентам варьируется от среднего поступления по всему отделу на 111 тыс. руб.
5. Коэффициент вариации:
рассчитаем: или 49% означает на сколько однородна либо неоднородна совокупность агентов.
Критическое значение 33% .
Если V< 33% то совокупность однородна.
Если V>33% то совокупность неоднородна.
Следовательно 49% > 33% совокупность неоднородна.
Означает, что агенты в Игринском филиале неоднородны между собой по признаку поступивших платежей.
1.4. Построение аналитической группировки
1. Используя данные предыдущего
задания, постройте
а) по правилу сложения дисперсий (внутригрупповая дисперсия, средняя из внутригрупповых дисперсия, межгрупповая дисперсия);
б) общую дисперсию обычным способом.
2. Вычислите эмпирическое
корреляционное отношение и
Сделайте выводы.
ВЫПОЛНЕНИЕ ЗАДАНИЯ:
Строим таблицу В на основании данных таблицы А и таблицы 1.
Таблица В
Х |
f |
агенты |
договора Х |
всего договоров |
335-415 |
2 |
Беляева НА, Чиркова ВП |
60 54 |
114 |
253-335 |
5 |
Тронина НВ Карибян СС Ушиярова РМ Ившина ЕВ Максимова НС |
26 42 47 35 49 |
199 |
171-253 |
3 |
Емелянова МВ Лекомцева ТЕ Наумова АА |
30 19 27 |
76 |
89-171 |
1 |
Бердова ЭИ |
12 |
12 |
7-89 |
3 |
Никитина ЛВ Чиркова ЛЮ Усков АД |
4 8 10 |
22 |
Дисперсионный анализ:
Простая внутригрупповая дисперсия:
– средняя арифметическая группы; n – число в группе.
Найдем сначала среднюю арифметическую для каждой группы:
= (60+54) / 2= 57; = 199 / 5= 40; = 76 / 3=25; =12; = 22 /3=7
Подставим в формулу и найдем внутригрупповые дисперсии:
аналогично подставляем
Средняя из групповых дисперсия:
f i – частота группы.
Подставим данные:
получилась средняя из внутригрупповых дисперсия = 31
Межгрупповая дисперсия
- внутригрупповая средняя
- среднее число договоров.
= (30+12+19+35+10+4+8+26+60+42+
Подставляя в формулу, получим:
межгрупповая дисперсия = 281
Найдем общую дисперсию по правилу сложения дисперсий:
общая дисперсия = 312
Общая дисперсия обыкновенным способом:
– средняя арифметическая группы;
Подставив, получим:
Общая дисперсия обычным способом =311
Получилось, что обе общие дисперсии, найденные разными способами почти равны: 312 = 311.
Эмпирический коэффициент
или 90%
Вариация заключения договоров объясняется числом собранных платежей.
Эмпирическое корреляционное отношение
или 95%. Чем ближе к 1, тем сильнее связь.
Связь между поступившими платежами и заключенными договорами очень тесная.
1.5. Выборочное обследование
По любым статистическим данным произвести процедуру выборки. Рассчитайте минимальный объём выборки, самостоятельно задав соответствующие ограничения.
Для сформированной выборочной совокупности рассчитайте:
а) выборочную среднюю;
б) среднюю ошибку выборки и пределы, в которых будет находиться генеральная средняя;
в) генеральную среднюю.
Сопоставьте данные пунктов б) и в) и сделайте выводы.
ВЫПОЛНЕНИЕ ЗАДАНИЯ:
Анализ проводим по таблице 3.
Создадим таблицу с помощью механической выборки, где отбору подвергаются единицы, находящиеся на равном расстоянии другу от друга и в определенной последовательности расположения единиц генеральной совокупности (например, каждая десятая)
каждая 10-я строка |
название округа или обл. |
значение |
1 |
Московск.обл |
194,6 |
2 |
Коми |
54,1 |
3 |
Адыгея |
17,7 |
4 |
Астраханская |
44,8 |
5 |
Оренбуржск. |
98,4 |
6 |
Х - Манси |
66,9 |
7 |
Эвенкийский |
1,5 |
8 |
Приморский |
87,5 |