Лабораторная работа по статистике

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Января 2014 в 04:10, лабораторная работа

Описание работы

Цель работы: на примере исследования точности установки суппорта по продольному упору познакомится с характером погрешностей, возникающих при механической обработки деталей и приобрести навыки статистического анализа экспериментальных данных.

Файлы: 1 файл

Лабораторная работа статистика.docx

— 154.51 Кб (Скачать файл)

 

Определим широту распределения (размах варьирования):

 

Задавшись числом интервалов, равным 10, определим величину интервала (цену разряда) С:

 

 

Таблица 14 – Результаты подсчета частот

Интервалы

от…до…

Середина

интервала

Подсчет частот

Частота

0.02…0.0255

0.02275

2

0.0255…0.031

0,02825

6

0.031…0.0365

0.03375

3

0.0365…0.042

0.03925

6

0.0042…0.0475

0.04475

11

0,0475…0,053

0,05025

12

0,053…0,0585

0,05575

 

13

0,0585…0,064

0,06125

32

0,064…0,0695

0,06675

9

0,0695…0,075

0,07225

3

0,075…0,0805

0,07775

3

     

100


 

Рисунок 3 – Полигон (практическая кривая) и гистограмма

Для вычисления статистических характеристик применяются формулы:

 

где - частота i-го разряда;

- середина i-го интервала.

Однако эти формулы  можно применять только в случае небольшого числа опытов. Для больших  выборок используются другие формулы, которые дают такие же результаты, но значительно облегчают расчеты:

 

В качестве величины а можно принимать любое значение, но рекомендуется принимать такое значение x, которому соответствует максимальная частота. В нашем случае так как этому значению соответствует максимальная частота f = 32. Величина определяется по формуле:

 

Однако практически для  вычисления расчеты производить не нужно, потому что для интервала, соответствующего максимальной частоте, b всегда равно 0, а для последующих интервалов увеличивается на +1 или -1.

Таблица 15 – Статистические характеристики параметра

Интервалы x

от…до

 

f

 

bf

 

1

2

3

4

5

6

0.02…0.0255

0.02275

2

-7

-14

98

0.0255…0.031

0,02825

6

-6

-36

216

0.031…0.0365

0.03375

3

-5

-15

75

0.0365…0.042

0.03925

6

-4

-24

96

0.0042…0.0475

0.04475

11

-3

-33

99

0,0475…0,053

0,05025

12

-2

-24

48

0,053…0,0585

0,05575

13

-1

-13

13

0,0585…0,064

0,06125

32

0

0

0


 

Продолжение Таблицы 15

0,064…0,0695

0,06675

9

1

9

9

0,0695…0,075

0,07225

3

2

6

12

0,075…0,0805

0,07775

3

3

9

27

   

100

 

-135

693


 

 

В качестве величины а можно принимать любое значение, но рекомендуется принимать такое значение х, которому соответствует максимальная частота.

 

 

Таблица 16 – Расчеты теоретических частот

Номер

интер-

вала

Середина

интер-

вала

Эмпири-

ческие

частоты

   

Z(t)

   

1

0.02275

2

-0.031075

-2.5

0.0175

0,008

0,8

2

0,02825

6

0,025575

-2,05

0.0488

0.03

2,2

3

0.03375

3

-0.020075

-1,61

0.1092

0.05

5

4

0.03925

6

-0.014575

-1,17

0.2012

0.09

9

5

0.04475

11

-0,009075

-0,73

0.3056

0.14

14

6

0,05025

12

-0,003575

-0,29

0,3825

0,17

17

7

0,05575

13

0,001925

0,15

0,3945

0,18

18

8

0,06125

32

0,007425

0,59

0,3352

0,15

15


 

 

Продолжение Таблицы 16

9

0,06675

9

0,012925

1,04

0,2323

0,103

10,3

10

0,07225

3

0,018425

1,48

0,1334

0,06

0,6

11

0,07775

3

0,023925

1,92

0,0632

0,03

3

               

 

Для проверки гипотезы о  законе распределения пользуются рядом  критериев, из которых наибольшее практическое применение имеют критерий А.Н. Колмогорова  и критерий К. Пирсона.

Критерий  А.Н. Колмогорова

Для вычисления величины λ  необходимо предварительно определить эмпирическую F(x), и теоретическую функции предлагаемого закона распределения для каждого значения исследуемой случайной величины. Затем по максимальной разности этих функций находим λ:

 

где - накопленные эмпирические и теоретические частоты,

N – число экспериментов (объем выборки).

Последовательность вычислений показана в таблице 17.

Таблица 17 – Последовательность вычисления критерия λ

Номер

интервала

         

1

2

0,8

2

0,8

+1,2

2

6

2,2

8

3

+5

3

3

5

11

8

+3

4

6

9

17

17

0

5

11

14

28

31

-3

6

12

17

40

48

-8


 

Продолжение Таблицы 17

7

13

18

53

66

-13

8

32

15

85

81

+4

9

9

10,3

94

91,3

+2,7

10

3

0,6

97

91,9

+5,1

11

3

3

100

94,9

+5,1


 

 

Для данного значения λ, находим  вероятность того, что гипотетическая функция выбрана правильно. Для  λ=0,4 , т.е. вероятность согласования очень высокая.

Критерий  К. Пирсона

Критерий  вычисляется по формуле:

 

где m – число разрядов,

- эмпирическая  частота,

- теоретическая  частота.

Таблица 18 – Последовательность вычисления критерия

Номер

интервала

         

1

2

0,8

5

25

8,3

2

6

2,2

     

3

3

5

-5

25

1,8

4

6

9

     

5

11

14

-3

9

0,6

6

12

17

-5

25

1,5

7

13

18

-5

25

1,4


Продолжение Таблицы 18

8

32

15

-7

49

3,3

9

9

10,3

-1,3

1,69

0,16

10

3

0,6

2,4

5,76

1,6

11

3

3

     

       

18,66


 

Число разрядов m после объединения частот равно 6, число параметров Р равно 2. Следовательно, r = m-P-1 = 11-2-1 = 8.

При отсутствии таблиц значений Р( можно пользоваться способом В.И. Романовского. Для этого определяется величина А:

 

Если , то гипотеза о согласовании бракуется, если , то принимается.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Информация о работе Лабораторная работа по статистике