Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Мая 2013 в 17:36, курсовая работа
Актуальность темы заключается в том, что индексы занимают особое положение в статистике и относятся к важнейшим обобщающим показателям. Индексные показатели позволяют осуществить анализ результатов деятельности предприятий и организаций, выпускающих самую разнообразную продукцию или занимающихся различными видами деятельности. С помощью индексов можно проследить роль отдельных факторов при формировании важнейших экономических показателей, выявить основные резервы производства Они являются незаменимым инструментом исследования в тех случаях, когда необходимо сравнить во времени или в пространстве две совокупности, элементы которых являются несоизмеримыми величинами.
Введение 2
Глава I. Основные индексы промышленного производства
1.1 Понятие и классификация индексов 4
1.2 Виды индексов 7
1.3 Формы индексов 9
1.4.Сфера применения основных индексов………..…………………………..23
Глава II. ОАО «Газпром нефть» ………………………….…………………………24
2.1 Краткая экономическая характеристика ОАО «Газпром нефть»…... 24
2.2 Технико-экономические характеристики предприятия…………………..26
Глава III. Расчет индексов промышленного производства ОАО «Газпром нефть» 28
3.1. Расчет индивидуальных индексов. 28
3.2. Расчет агрегатных индексов. 30
3.3 Расчет среднего арифметического и гармонического индексов 34
3.4. Расчет цепных и базисных индексов 39
Заключение 41
Список использованной литературы………………………….………………..43
Итак, в базисных агрегатных индексах все отчетные данные сопоставляются только с базисными (закрепленными) данными, а в цепных — с предыдущими (в данном случае — смежными) данными.
Период весов во всех индексах цен Пааше взят текущий (индексы с переменными весами), в индексах физического объема и индексах цен Ласпейреса — закрепленный (индексы с постоянными весами).
Постоянные веса (не меняющиеся при переходе от одного индекса к другому) позволяют исключить влияние изменения структуры на значение индекса.
Ряды агрегатных индексов с постоянными весами имеют преимущество — сохраняется взаимосвязь между цепными и базисными индексами, например, в ряду агрегатных индексов физического объема:
Использование постоянных весов в течение ряда лет позволяет переходить от цепных общих индексов к базисным и наоборот.
Между важнейшими индексами существуют взаимосвязи, позволяющие на основе одних индексов получать другие. Зная, например, значение цепных индексов за какой-либо период времени можно рассчитать базисные индексы. И наоборот, если известны базисные индексы, то путем деления одного из них на другой можно получить цепные индексы.
Существующие взаимосвязи
между важнейшими индексами позволяют
выявить влияние различных
или
или
Таким образом, произведение индекса цен на индекс физического объема продукции дает индекс стоимости продукции (товарооборота в фактических ценах), т.е. образует индексную систему из этих трех индексов
К числу взаимосвязанных индексов относятся и индексы переменного состава, постоянного состава и индексы структурных сдвигов.
Индексная система позволяет определить влияние отдельных факторов на формирование уровня результативного показателя, по двум известным значениям индексов найти значение третьего — неизвестное. Рассмотренные системы представляют собой двухфакторные системы (связь результативного признака с двумя факторами). Но общий признак может зависеть от трех, четырех и более факторов, т.е. связь может быть трехфакторная, четырехфакторная и т.д.
Поэтому общие индексы
могут быть разложены также на
три и более факторных индекса,
объясняющих изменение
Взаимосвязь между отдельными
индексами может быть использована
для выявления отдельных
Важное значение в статистических исследованиях коммерческой деятельности имеет индексный метод. Полученные на основе этого метода показатели используются для характеристики развития анализируемых показателей во времени, по территории, для изучения структуры и взаимосвязей, выявления роли факторов в изменении сложных явлений.
Индексы широко применяются
в экономических разработках
государственной и
Основой индексного метода
при определении изменений в
производстве и обращении товаров
является переход от натурально-вещественной
формы выражения товарных масс к
стоимостным (денежным) измерителям. Именно
посредством денежного
Индексы позволяют осуществить
анализ результатов деятельности предприятий
и организаций, выпускающих самую
разнообразную продукцию или
занимающихся различными видами деятельности.
С помощью индексов можно проследить
роль отдельных факторов при формировании
важнейших экономических
В экономической работе
с помощью индексов можно
объективно и точно показать
изменения в росте или
Открытое акционерное общество «Газпром нефть» – одна из крупнейших и быстрорастущих нефтегазовых компаний России.
Основными видами деятельности Компании являются разведка, разработка, добыча и реализация нефти и газа, а также производство и сбыт нефтепродуктов. «Газпром нефть» осуществляет свою деятельность в крупнейших нефтегазоносных регионах России: Ханты-Мансийском и Ямало-Ненецком автономных округах, Томской и Омской областях. Основные перерабатывающие мощности Компании находятся в Омской, Московской и Ярославской областях, а также в Сербии.
Доказанные запасы углеводородов «Газпром нефти» по классификации SPE (PRMS) превышают 1 млрд тонн нефтяного эквивалента, что ставит ее в один ряд с двадцатью крупнейшими нефтяными компаниями мира. Ресурсная база «Газпром нефти» ежегодно увеличивается за счет приобретения новых активов в России и за рубежом.
В состав группы «Газпром нефть» входят более 70 нефтедобывающих, нефтеперерабатывающих и сбытовых предприятий в России, странах ближнего и дальнего зарубежья, объединенных по принципу вертикальной интеграции. Компания перерабатывает более 70 % добываемой нефти, демонстрируя лучшее в отрасли соотношение добычи и переработки.
Продукция «Газпром нефти» экспортируется в более чем 50 стран мира и реализуется на всей территории РФ через разветвленную сеть собственных сбытовых предприятий. В настоящее время сеть действующих АЗС Компании насчитывает 1698 автозаправочных станций в России, странах СНГ и Европы.
Таблица 1.
Технико-экономические
Показатели |
2011г. |
2010г. |
2009г |
Добыча нефти, млн. барр. |
349,3 |
366,1 |
368,3 |
Выручка от реализации, млн. долл. |
44 172 |
32 912 |
24 305 |
Чистая прибыль, млн. долл. |
5 352 |
3 151 |
3 026 |
Реализация нефтепродуктов в РФ, млн. т |
24,3 |
20,5 |
17,4 |
Расходы и прочие затраты, млн. долл. |
37 193 |
28 239 |
20 844 |
Рентабельность, % |
12,1 |
9,6 |
12,5 |
Построим диаграмму выручки
от реализации за период 2009-2011гг. (Рис.1.)
Рис.1. Выручка от продаж продукции, работ
и услуг ОАО «Газпром нефть» за 2009-2011гг.
Изучив график на рис.1, можно отметить,
что в 2011 году выручка значительно увеличилась
по сравнению с 2009 г. В 2009г. выручка составляла
24305 млн. дол, а в 2011г. она возросла до
44 172 млн.долл.. Рост выручки на 48,9%
за 2011-2010гг. по сравнению с 2009
г. обусловлен ростом цен
на нефть и нефтепродукты и увеличением
объема реализации.
Рис.2.Динамика изменения чистой прибыли
ОАО «Газпром нефть» за 2009-2011гг.
По графику можно наблюдать резкое увеличение
чистой прибыли за 2011г., она выросла на
69,9% до 5 352 млн. долларов США. Этому способствовали
рост цен на нефть, увеличение объемов
добычи, переработки и оптимизация структуры
продаж.
Глава III. Расчет индексов промышленного производства ОАО «Газпром нефть»
Проведем расчет индивидуальных индексов объема производства, цены и себестоимости отдельных видов продукции ОАО «Газпром нефть» за 2010 и 2011г.
Таблица 2.
Исходные данные для расчета индивидуальных индексов
Продукты |
Себестоимость, руб./т. |
Объем производства, млн.т. |
Цена продукции, руб./т. | |||
2010г. |
2011 г. |
2010 г. |
2011 г. |
2010 г. |
2011 г. | |
z0 |
z1 |
q0 |
q1 |
p0 |
p1 | |
1)Высокооктановый бензин |
12265,3 |
15275,5 |
5,44 |
7,11 |
23564,7 |
27737,8 |
2)Дизельное топливо |
11365,2 |
13117 |
6,06 |
6,66 |
16459,4 |
23019,8 |
3)Низкооктановый бензин |
7898 |
9380 |
0,87 |
0,74 |
18868 |
24951,3 |
Индивидуальные
индексы – индексы, характеризующие
изменение отдельных элементов
сложной совокупности. Индивидуальные
индексы себестоимости
Таким образом, можно найти индексы себестоимости, цены и объема каждого элемента каждого элемента.
Расчет индивидуальных индексов
iz |
iq |
ip | |
Высокооктановый бензин |
1,25 |
1,31 |
1,18 |
Дизельное топливо |
1,15 |
1,10 |
1,40 |
Низкооктановый бензин |
1,19 |
0,85 |
1,32 |
Таким образом, себестоимость высокооктанового бензина в 2011 г. по сравнению с 2010г. увеличилась в 1,25 раза (на 25%), дизельного топлива в 1,15 раза (на 15%), а низкооктанового бензина - в 1,19 раз (на 19%).
Также из расчета видно, что цены на продукцию в 2011 г. по сравнению с 2010 г. возросли, а именно: на высокооктанового бензин– в 1,18 раза (на 18%); дизельное топливо – в 1,40 раза (40%), на низкооктановый бензин – в 1,32 (32%). Объем производства в 2011 г. по сравнению с 2010 г увеличился : высокооктанового бензин– в 1,31 раза (на 31%); дизельное топливо – в 1,10 раза (10%), и уменьшился на дизельное топливо – в 0,85 (15%).
Для определения изменения объема продукции в целом в 2011г. по сравнению с 2010г. необходимо рассчитать агрегатный индекс физического объема, для этого необходимо сумму продукции, произведенной в 2011 г., разделить на сумму продукции, выпущенной в базисном периоде. В этом примере продукция разноименная, поэтому нельзя суммировать ее в натуральном выражении. Общий показатель объема продукции можно получить только в том случае, если оценить её, т.е. путем суммирования фактических денежных затрат по отдельным видам продукции. Но денежные затраты зависят от объема продукции и себестоимости её единицы. При этом от года к году изменяется не только объем продукции, но и себестоимость. Поэтому для характеристики изменения физического объема продукции необходимо продукцию за оба периода рассчитать по одной и той же себестоимости, чтобы устранить ее влияние.
В статистике, как правило, индексы количественных показателей строятся с весами базисного периода, а индексы качественных показателей – с весами отчетного периода. Для удобства расчетов необходимо составить вспомогательную таблицу (Таблица 4).
Информация о работе Методика расчета основных индексов промышленного производства