Моделирование и прогнозирование индексов цен на потребительском рынке Оренбургской области

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Апреля 2013 в 10:39, реферат

Описание работы

Относительная величина, получаемая при сравнении уровней, называется индивидуальным индексом, если исследователь не интересуется структурой изучаемого явления и количественную оценку уровня в данных условиях сравнивает с такой же конкретной величиной уровня этого явления в других условиях.
Если известно, что изучаемое явление неоднородно и сравнение уровней можно провести только после приведения их к общей мере, экономический анализ выполняют посредством так называемых общих индексов. Индекс становится общим, когда в расчетной формуле показывается неоднородность изучаемой совокупности.

Файлы: 1 файл

СТАТЬЯ!.docx

— 51.24 Кб (Скачать файл)

Одними из методов прогнозирования  являются прогнозирование на основе среднего абсолютного прироста и прогнозирование на основе среднего темпа роста. Именно на этих методах мы остановимся для расчёта прогноза индексов цен.

Средний абсолютный прирост — это обобщающая характеристика скорости изменения исследуемого показателя во времени (скоростью будем называть прирост в единицу времени). Для его определения за весь период наблюдения используется формула простой средней арифметической:

,

где Dyt— цепной абсолютный прирост;

n - длина временного ряда.

Воспользовавшись данной формулой, получим следующие результаты, представленные в таблице 2.

Таблица 2

Средний абсолютный прирост  индексов цен на потребительском  рынке

Индекс цен

Средний абсолютный прирост

Индекс потребительских  цен

-0,6

Индекс цен производителей

промышленных товаров

-2,1

Индекс цен производителей

сельскохозяйственной продукции

1,16

Сводный индекс цен строительной

продукции

-1,96

Индекс тарифов на грузовые

перевозки

0,54


 

Значение предсказываемого уровня (уп+1) рассчитывается по формуле

где уn — последний уровень динамического ряда;

∆ — средний абсолютный прирост ряда динамики;

           t — количество периодов экстраполяции (срок прогноза).

Рассчитаем прогнозные значения на 2013-2015 годы , результаты расчётов представлены в таблице 3.

Таблица 3

Прогнозные значения индексов цен на основе среднего абсолютного  прироста

Индекс цен

2013

2014

2015

Индекс потребительских цен

105,7

105,1

104,5

Индекс цен производителей

промышленных товаров

99,1

97

94,1

Индекс цен производителей

сельскохозяйственной продукции

107,86

109,02

110,18

Сводный индекс цен строительной

продукции

102,94

100,98

99,02

Индекс тарифов на грузовые

перевозки

106,04

106,58

107,12


 

Таким образом, через два года можно будет наблюдать значительное увеличение сводного индекса цен строительной продукции, а также незначительные колебания остальных индексов цен. Замедление роста цен на товары и услуги, а именно на промышленные товары, сельскохозяйственную продукцию и строительную продукцию, возможно, произойдет на фоне роста предложения и стабилизации курса рубля в условиях сохранения относительно низкого потребительского спроса, а также в результате мер Правительства Российской Федерации по ужесточению параметров увеличения регулируемых тарифов естественных монополий.

Средний темп роста есть свободная обобщающая характеристика интенсивности изменения уровней ряда динамики и показывает, во сколько раз в среднем за единицу времени изменяется уровень ряда динамики.

Формула для определения  среднего темпа роста для равностоящих рядов будет такая:

 

Рассчитаем средний темп роста для индексов цен.

Таблица 4

Индекс цен

Средний абсолютный прирост

Индекс потребительских  цен

0,99

Индекс цен производителей

промышленных товаров

0,98

Индекс цен производителей

сельскохозяйственной продукции

1,01

Сводный индекс цен строительной

продукции

0,98

Индекс тарифов на грузовые

перевозки

1,01


 

Прогнозируемое значение уровня определить следующим образом:

где уn - последний уровень динамического ряда;

Tроста— средний темп роста динамического ряда, выраженный в коэффи циентах; 

t — количество периодов экстраполяции (срок прогноза).

Рассчитаем прогнозные значения данным методом на 2013-2015 годы , результаты расчётов представлены в таблице 5.

Таблица 5

Прогнозные значения индексов цен на основе среднего темпа роста

Индекс цен

2013

2014

2015

Индекс потребительских  цен

105,2

104,2

103,1

Индекс цен производителей

промышленных товаров

99,2

97,2

95,3

Индекс цен производителей

сельскохозяйственной продукции

107,8

108,84

109,9

Сводный индекс цен строительной

продукции

102,8

100,7

98,7

Индекс тарифов на грузовые

перевозки

106,6

107,7

109,6


 

Проанализировав полученные результаты и ситуацию на потребительском  рынке Оренбургской области можно  сделать вывод, что снижение индекса  потребительских цен может быть обусловлено ликвидацией простоя  в производстве продовольственных товаров в связи с засухой и неурожаем в 2010-2011 году, а также повышением цен на продовольственные (куры, окорочка, хлебобулочные изделия, алкогольные напитки) и непродовольственные товары(тарифы на проезд в поезде, поездки на отдых заграницу, пересылку простого письма внутри России).

На снижение индекса цен  производителей промышленных товаров  сказывается удешевление услуг  по добыче нефти и газа на, а также  сырой нефти. В обрабатывающих производствах в большей степени по сравнению с декабрем 2012 года снизились цены на молоко сухое гранулированное или в других твердых формах с массовой долей жира не более 1,5% на 24,3%, крупу гречневую на 37,5, комбикорма для прочих животных на 30,0, топливо для реактивных двигателей (керосин авиационный) на 21,4, серу техническую газовую на 58,4, матрасы, кроме основ матрасных на 22,0%.

Уменьшение индекса цен  строительной продукции ,возможно, связано с увеличением цен на отдельные приобретаемые строительными организациями материалы, детали и конструкции: на пески природные прочие на 39,3%, конструкции строительные сборные из стали прочие на 29,4, смесь песчано-гравийную на 26,6, кабели на 24,1, смеси и изделия из теплоизоляционных материалов, не включенные в другие группировки, на 17,3%.  Но также следует отметить, что снизились цены на битумы на 23,1%, топливо дизельное на 7,9, трубы из полиэтилена на 7,6, арматуру периодического профиля класса АIII на 6,2%.

Рост индекса цен производителей сельскохозяйственной продукции возможно будет продолжать расти за счёт трансферт  в данную отрасль, так как в 2012 году сельскохозяйственными товаропроизводителями  муниципального образования «город Оренбург» получено более 90 млн. рублей субсидий из бюджетов всех уровней, на 10 млн. рублей больше  чем за аналогичный  период прошлого года,  в 3,6 раза больше получено по компенсации части затрат на приобретение минеральных удобрений. У производителей сельскохозяйственной продукции таким образом появляются всё больше возможностей для расширения своей деятельности. На проведение сезонных работ министерством сельского хозяйства Оренбургской области сельскохозяйственным предприятиям города на льготных условиях (на 5-10 % ниже рыночных цен) было выделено 2020 тон дизельного топлива и 277 тон бензина.

Постановлением Правительства  Российской Федерации от 14 июля 2012 года № 717 утверждена Государственная программа  развития сельского хозяйства и  регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 годы (далее  Государственная  программа).

В связи с вступлением  России (22.08.2012) в всемирно торговую организацию (далее ВТО) и с учетом правил ВТО, в Государственной программе  прямая поддержка на компенсацию  части затрат сельскохозяйственных товаропроизводителей на приобретение минеральных удобрений, семян, средств  защиты растений, субсидирование процентной ставки по кредитам, выделение льготного  топлива не предусмотрена. 

Выделение денежных средств  будет производиться на обрабатываемый гектар при условии соблюдения технологии выращивания сельскохозяйственных культур (согласно технологическим  картам).

При новых условиях поддержки, значимость выполнения основных целевых  показателей мероприятий Программы  значительно возрастает. С учетом роста индексов производства продукции сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий,  в сопоставимых ценах (в растениеводстве - 3,1 %, в животноводстве – 5,1 %) в 2013 году необходимо произвести 58,4 тысячи тонн зерна, 12,5 тысяч тонн картофеля, 31,6 тысяч тонн овощей (с учетом досчёта статистики  по садовым участкам) 2,7 тысячи тонн скота и птицы (в живом весе) и 10,8 тысяч тонн молока.

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

Моделирование и прогнозирование  индексов цен является неотъемлемым элементом общего прогноза социально-экономического развития Оренбургской области.  Следует  уделять особенное внимание данным прогноза для того, чтобы корректировать деятельность на потребительском рынке  с целью улучшения результатов.

Полученные прогнозные данные дают возможность проводить грамотную политику ценообразования, рационально использовать ресурсы, таким образом, улучшая положение Оренбургской области на потребительском рынке Российской федерации.


Информация о работе Моделирование и прогнозирование индексов цен на потребительском рынке Оренбургской области