Обобщающие показатели уровня жизни и нищеты населения

                  — средняя цена i-го товара. 

 

         В табл. 6 приведены данные, отражающие динамику покупательной способности денежных доходов населения по трем товарным эквивалентам. В 2003 г. средняя цена I л молока была примерно в 8 раз ниже, чем 1 кг говядины. По всем указанным товарам покупательная способность денежных доходов населения заметно снизилась по сравнению с 1990 г.

         Рассмотренные показатели расходов и потребления населением материальных благ и услуг не только тесно связаны с блоком показателей доходов, но и используются при статистическом анализе социально-экономической дифференциации населения [1].

 

Таблица 6. Покупательская способность  денежных доходов населения  России

 

Продукты  питания	1990	1995	2000	2003
Говядина, кг. Молоко, л Хлеб пшеничный, кг.	68,0 716,7 551,3	48,5 234,8 190,4	39,7 311,1 226,9	57,4 459,5 367,0

                                                                                                  [6].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 4. Показатели накопленного имущества  и обеспеченности населения жильем

 

         Важным показателем уровня благосостояния населения является показатель чистой стоимости активов (чистой стоимости капитала), находящихся в собственности домашних хозяйств. Этот показатель исчисляется в балансе активов и пассивов и представляет собой разницу между величиной всех активов (нефинансовых и финансовых), находящихся в собственности домашних хозяйств на начало либо конец года, и величиной их обязательств на ту же дату. К сожалению, этот показатель тоже не исчисляется в статистике России и других стран СНГ в связи с проблемами получения исходной информации.

         Важным аспектом статистического изучения уровня жизни населения является определение объема накопленного домашнего имущества, а также сбережений домашних хозяйств. При определении национального богатства страны накопленное имущество домашних хозяйств, т.е. запасы потребительских товаров длительного пользования, выделяется в качестве справочной статьи, поскольку, как уже отмечалось, все расходы на приобретение таких товаров относятся к конечному потреблению. Основными источниками статистической информации об объеме накопленного домашнего имущества являются материалы выборочных бюджетных обследований, а также данные торговой статистики о товарообороте по отдельным группам товаров. Для изучения обеспеченности населения отдельными материальными благами, входящими в состав накопленного домашнего имущества, в отечественной статистике рассчитываются и публикуются данные о наличии таких товаров в домашних хозяйствах в расчете на 100 семей и на 1000 человек (табл. 7) [4] .

 

Таблица 7. Обеспеченность населения России некоторыми предметами культурно – бытового и хозяйственного назначения длительного пользования (на конец  года, на 100 домохозяйств)

(на конец года, на 100 домохозяйств)

 

Показатели	1995	2000	2003
Телевизоры Холодильники и морозильники Стиральные машины	134 116 100	124 113 98	133 114 93

                                                                                                                 [6].

         Часть располагаемого дохода домашних хозяйств, не использованная на конечное потребление, составляет их валовое сбережение, которое является основным источником финансирования операций с капиталом. Кроме того, для осуществления таких операций домашние хозяйства используют капитальные трансферты, предоставляемые им другими секторами экономики, за вычетом переданных остальным секторам. Операции домашних хозяйств с нефинансовыми активами отражаются в счете операций с капиталом. Указанные средства используются данным сектором на накопление основных фондов и увеличение запасов материальных оборотных средств.

         Из всех элементов, составляющих накопление основных фондов, для анализа уровня благосостояния населения особое значение имеют затраты на приобретение или строительство собственного жилья. Однако жилищное строительство осуществляется не только домашними хозяйствами, но также предприятиями и организациями других секторов экономики. Соответствующие затраты включаются в состав валового накопления основного капитала. Их доля в общем объеме валового накопления является одним из индикаторов социальной направленности проводимой в стране инвестиционной политики.

         Оценка жилищных условий населения основана как на данных СНС, так и на материалах статистики жилищно-коммунального хозяйства. Показатели жилищного строительства используются для качественной характеристики уровня жизни населения. К ним относятся обеспеченность населения жильем и показатели благоустройства жилищного фонда. Обеспеченность населения жильем рассчитывается как частное от деления всего жилищного фонда по состоянию на конец года на численность постоянного населения (по стране в целом или отдельным регионам) на ту же дату. Этот показатель может исчисляться с учетом общей площади или только жилой. Общая площадь жилых домов — это площадь жилья и подсобных помещений квартир. Жилая площадь включает только площадь жилых комнат в жилых домах и помещениях; к ней не относится площадь кухонь, коридоров, ванных, кладовых и других подсобных и вспомогательных помещений.

         Для более глубокого изучения обеспеченности населения жильем определение указанных показателей, как правило, включается в программы проводимых в России переписей населения и выборочных социально-демографических обследований. Полученные таким образом данные позволяют охарактеризовать распределение населения по типам занимаемых жилых помещений (отдельная квартира, индивидуальный дом, общежитие и т.п.) и степени их благоустройства (наличие водопровода, центрального отопления и т.п.). В международной статистической практике к числу показателей жилищного строительства относятся также данные о вводе в действие жилых домов, числе построенных квартир и их среднем размере [1].

 

 

 

 

 

 

Глава 5.   Методы изучения дифференциации доходов населения, уровня и границ бедности

        

5.1. Доходы населения

 

         Процесс расслоения общества, резко обострившийся в России в связи с переходом к рыночным условиям хозяйствования, обусловил необходимость внедрения в статистическую практику страны блока показателей, которые широко используются в международной статистической практике для анализа социально-экономической дифференциации населения. Показатели неравенства в распределении доходов (расходов) между отдельными группами населения и показатели бедности населения являются наиболее важными блоками модельного набора социальных индикаторов уровня жизни населения, разработанного Статкомитетом СНГ.

         Для анализа неравенства в экономическом положении строится распределение населения по уровню среднедушевого денежного дохода, позволяющее проводить сравнительную оценку благосостояния отдельных групп населения. Особое внимание при этом уделяется низкодоходным социальным группам, поскольку данный аспект изучения необходим для выработки целенаправленной социальной политики государства. В условиях отсутствия сплошного статистического учета доходов всех типов домашних хозяйств для построения распределения населения по уровню среднедушевого денежного дохода используются методы имитационного моделирования. Исходная предпосылка построения соответствующей модели заключается в том, что распределение занятых в экономике по размеру заработной платы и всего населения по среднедушевому денежному доходу подчинено закону логнормального распределения. Исходя из этой гипотезы, эмпирическое распределение, построенное на основе данных выборочных бюджетных обследований, преобразуется в ряд распределения, соответствующий среднему значению группировочного признака в генеральной совокупности.

Такое среднее  значение, т.е. среднедушевой денежный доход, рассчитывается с помощью баланса денежных доходов и расходов населения. До 1993 г. подобной корректировки данных выборочных бюджетных обследований в условиях российской экономики не требовалось, поскольку оценка среднедушевого денежного дохода, полученная по выборке, незначительно отличалась от оценки среднего дохода в генеральной совокупности. Однако в настоящее время в связи с отсутствием в выборке семей с очень высокими доходами возникает необходимость соответствующей корректировки распределения, построенного на основе выборочных данных. Для нахождения частот распределения населения по доходам используется функция логарифмически нормального распределения, которая имеет следующий вид:

, при  х > 0.

,  ,

          где

 — среднедушевой денежный доход за месяц, рассчитанный поданным баланса денежных доходов и расходов населения;

  — среднее квадратческое отклонение случайной величины , которое определяется по формуле:

 

.

При этом

;

          где

                     — среднемесячный доход i-го члена выборочной совокупности;

           — средняя численность выборочной совокупности за рассматриваемый период.

 

В табл. 8 приведены данные о распределении населения России по размеру среднедушевого денежного дохода в 2003 г [1].

 

Таблица 21.8 Распределение  населения России по размеру среднедушевого денежного дохода (2003 год)

 

Среднедушевой денежный доход в месяц, руб	В % к итогу
До 1000,0 1000,1 – 1500 1500,1 – 2000 2000,1 – 3000 3000,1 – 4000 4000,1 – 5000 5000,1 – 7000 Свыше 7000	3,4 6,6 8,6 17,9 15,2 11,8 15,3 21,2
100	100

                                                                                                                       [6].

 

         Учитывая, что абсолютная величина группировочного признака (среднедушевой денежный доход) при построении такого распределения со временем меняется, что приводит к изменению величины интервалов, при анализе динамики социально-экономической дифференциации населения используются данные о распределении доходов (расходов) по квинтильным группам населения. Для характеристики распределения населения по доходу рассчитывается ряд показателей:

• модальный доход, т.е. уровень дохода, наиболее часто встречающийся среди населения;
• медианный доход — показатель уровня дохода индивида, находящегося в середине ранжированного ряда распределения. 
  Половина населения имеет доход ниже медианного, а вторая половина — выше;
• децильный коэффициент дифференциации доходов населения ( ) характеризующий, во сколько раз минимальные 
  доходы 10% самого богатого населения превышают максимальные доходы 10% наименее обеспеченного населения:

 

                                                   ,

   где

           и — соответственно девятый и первый дециль;

 

• коэффициент фондов ( ) определяемый как соотношение между средними доходами населения в десятой и первой децильных группах:

,

              где

              d₁ и d_lQ — среднедушевой доход в месяц соответственно у 10% населения, имеющего минимальный доход, и у 10% самой богатой его части.

 

Учитывая, что при расчете  среднего дохода для 10% населения в знаменателе показателей d₁ и d_l{) находятся одинаковые значения, коэффициент фондов можно представить в следующем виде:

 

,

    где

            и — соответственно суммарный доход 10% самого бедного и 10% наиболее богатого населения;

 

• коэффициент концентрации доходов (коэффициент Джини)( ), характеризующий степень неравенства в распределении доходов населения и рассчитываемый по формуле:

 

,

         где

         p_i — доля населения, имеющего доход не выше, чем его максимальный уровень в i- группе;

         q_i — доля доходов i-группе в общей сумме доходов населения, исчисленная нарастающим итогом; рассчитывается аналогично р₁, но не для показателя численности населения, а для показателя денежного дохода;               

    n – число групп.

 

   Коэффициент Джини изменяется в пределах от нуля до единицы. Причем чем больше его значение отклоняется от нуля и приближается к единице, тем в большей степени доходы сконцентрированы в руках отдельных групп населения. В 2003 г. в России коэффициент концентрации доходов (коэффициент Джини) составил 0,4, увеличившись по сравнению с 2000 г. на 1,3%.