Обработка статистических данных предприятия

 

Диаграмма 1. Динамика изменения объёма производства

 

Средний уровень  ряда:

у = 186198/15 = 12413,2

 

1. Средний абсолютный прирост

∆y_ср. = (12100-7737)/(15-1) = 311,6

 

2. Средний тем роста

 

К_р = 103,25

 

3. Средний темп прироста

 

Т_пр = К_р – 100%

Т_пр= 3,25%

 

Базисные показатели: За анализируемый период объём производства увеличивался по сравнению с январём.

Наибольшее  увеличение наблюдалось в октябре на 7805, при темпе роста 200,9% следовательно прирост оценивается на уровне 100,9%.

Наименьшее увеличение на 2820 вноябре или 36,4%.

Цепные показатели: В ноябре наибольшее снижение объёма производства в размере  4985 при темпе снижения 67,9 %, следовательно, снижение показателя по сравнению с октябрем месяцем оценивается на уровне 32,1%.

Наибольшее  увеличение объёма производства наблюдается  в феврале месяце на 5298 или 68,5% по сравнению с январём.

Средний уровень объёма производства составил 12413,2 , а средний абсолютный прирост составил 311,6 , т.е. можно сказать об увеличении объёма производства при темпе прироста 3,25%.

 

Динамика  изменения суммарных издержек.

 

Месяц	затраты на производство Y. руб.	абсолютный прирост		темп роста, %		темп прироста, %
		базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
Январь	336846	-	-	-	-	-	-
февраль	435579	98733	98733	129,3	129,3	29,3	29,3
Март	442579	105733	7000	131,4	101,6	31,4	1,6
Апрель	363241	26395	-79338	107,8	82,1	7,8	-17,9
Май	408771	71925	45530	121,4	112,5	21,4	12,5
Июнь	492645	155799	83874	146,3	120,5	46,3	20,5
Июль	325346	-11500	-167299	96,6	66,0	-3,4	-34,0
Август	375117	38271	49771	111,4	115,3	11,4	15,3
сентябрь	374003	37157	-1114	111,0	99,7	11,0	-0,3
Октябрь	418076	81230	44073	124,1	111,8	24,1	11,8
Ноябрь	369685	32839	-48391	109,7	88,4	9,7	-11,6
Декабрь	415472	78626	45787	123,3	112,4	23,3	12,4
Январь	425072	88226	9600	126,2	102,3	26,2	2,3
февраль	415035	78189	-10037	123,2	97,6	23,2	-2,4
Март	400359	63513	-14676	118,9	96,5	18,9	-3,5

 

 

 

 

Диаграмма 2. Динамика изменения суммарных издержек

 

 

Средний уровень ряда.

 

у = 5997826/15 = 399855,07

1. Средний  абсолютный прирост

∆y_ср = (400359 - 336846)/ 15-1 = 4536, 6

2. Средний  тем роста

К_р = 101,22%

 

3. Средний  темп прироста

Т_пр = К_р – 100%

Т_пр = 1,22%

 

Базисные показатели: За анализируемый период суммарные издержки увеличиваются по сравнению с январём.

Наибольшее  увеличение наблюдалось в июне на 155799 руб., при темпе роста 146,3 % следовательно прирост оценивается на уровне 46,3%.

Наименьшее  увеличение на 11 500 руб. в июле месяце или 3,4%.

Цепные показатели: В июле месяце наибольшее снижение объёма производства в размере 167299 руб. при темпе снижения 66,0 %, следовательно снижение показателя по сравнению с июнеммесяцем оценивается на уровне 34,0 %.

Наибольшее  увеличение суммарных издержек наблюдается  в феврале месяце на 98733 руб. или 29,3 % по сравнению с январём.

Средний уровень суммарных издержек составил 399855,067 руб., а средний абсолютный прирост составил 4536,6 руб., т.е. можно сказать об увеличении суммарных издержек при темпе прироста 1,22%.

 

2.3 Расчёт показателей вариации

 

 

Xi – объём производства

Fi – суммарные издержки

 

Xi	Fi	Xi*Fi	Xi-Xср	(Xi-Xср)2	(Xi-Xср)2* Fi
7737	336846	2606177502	-4809,6	23131977,8	7791914199223,69
13035	435579	5677772265	488,4	238562,4	103912780226,24
12605	442579	5578708295	58,4	3413,9	1510916916,13
13501	363241	4904116741	954,4	910933,8	330888504785,76
14198	408771	5803730658	1651,4	2727216,2	1114806876388,82
15217	492645	7496578965	2670,4	7131188,5	3513144350521,49
12027	325346	3912936342	-519,6	269954,5	87828623981,39
10675	375117	4004373975	-1871,6	3502779,8	1313952251174,82
11002	374003	4114781006	-1544,6	2385701,1	892259351663,42
15542	418076	6497737192	2995,4	8972592,0	3751225382201,25
10557	369685	3902764545	-1989,6	3958394,7	1463359134185,01
12081	415472	5019317232	-465,6	216756,8	90056382219,25
13021	425072	5534862512	474,4	225082,4	95676234927,03
12900	415035	5353951500	353,4	124911,7	51842735367,36
12100	400359	4844343900	-446,6	199426,1	79842028450,13

 

 

 

 

 

1. Размах вариации

 

R=Xmax – Xmin

 

R = 15542 - 7737 = 7805

 

2) Дисперсия

D = 20682219752231,80/5997826 = 3448286,05

 

2. Среднее квадратичное отклонение

 

σ  = √σ

 

σ = 1856,96

 

4) Коэффициент  вариации

 

Vσ = σ/Xср * 100% = 1856,96/12546,57 *100% = 14,8%

 

За анализируемый  период средние суммарные издержки составляют 12546,57 р. Различия между максимальным и минимальным уровнем издержек оцениваются на уровне 7805 р. Среднее квадратичное отклонение составляет 1856,96 р. или 14,8 %.

Xср – σ = 10689,61

Xcр + σ = 14403,53

 

2.4 Корреляционно-регрессионный анализ

 

X	y				x2			xy						y2
7737	336846				59861169 2606177502 330257 113465227716
13035	435579				169911225			5677772265				409144		189729065241
12605	442579				158886025			5578708295				402741		195876171241
13501	363241				182277001			4904116741				416083		131944024081
14198	408771				201583204			5803730658				426461		167093730441
15217	492645				231557089			7496578965				441634		242699096025
12027	325346				144648729			3912936342				394135		105850019716
10675	375117				113955625			4004373975				374004		140712763689
11002	374003				121044004			4114781006				378873		139878244009
15542	418076				241553764			6497737192				446473		174787541776
10557	369685				111450249			3902764545				372247		136666999225
12081	415472				145950561			5019317232				394939		172616982784
			13021			425072			169546441		5534862512				408936		180686205184
			12900			415035			166410000		5353951500				407134		172254051225
12100	400359				146410000			4844343900				395222		160287328881
сумма		186198		5997826			2365045086			75252152630			5998282			2424547451234

Корреляция

 

 

 

          Теснота связи между показателем оценивается на уровне 0,67, что позволяет сделать вывод о том, что между объёмом производства и затратами на производство существует прямая связь.

Регрессия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

	Пост.	Перем.
	2657284	115203,93
	2578397	194091,15
	2584800	187688,45
	2571458	201029,89
	2561080	211408,22
	2545907	226581,13
	2593406	179082,03
	2613537	158950,75
	2608668	163819,78
	2541068	231420,38
	2615294	157193,73
	2592602	179886,09
	2578606	193882,69
	2580407	192081
	2592319	180169
Сумма	38814835	2772488,22

 

Значение неучтенных факторов, влияющих на формирование суммарных издержек, характеризуется        показателем равным 215052,93 т., что составляет примерно 53,78% от среднего уровня затрат на производство.

Заключение.

В результате обработки статистических данных, я  провела аналитическую группировку, оценила динамику изменения показателей, рассчитала показатели вариации и методом  корреляционно-регрессионного анализа, распределила затраты на постоянные и переменные.

Проведя аналитическую группировку, я выяснила, что 4 предприятие наиболее оптимально по эффективности своей деятельности(объём производства высокий, а издержки низкие).

Средний уровень объёма производства составил 12413,2 , а средний абсолютный прирост составил 311,6 ,

Средний уровень затрат на производство составил 399855,067 руб., а средний абсолютный прирост составил 4536,6 руб.,

За анализируемый  период средние суммарные издержки составляют 12546,57 р. Различия между максимальным и минимальным уровнем издержек оцениваются на уровне 7805 р. Среднее квадратичное отклонение характеризующее изменение индивидуального значения признака от его средней величины составляет ±1856,96 р. или 14,8 %.

        Теснота связи между показателями оценивается на уровне 0,67, что позволяет сделать вывод о том, что между объёмом производства и затратами на производство существует прямая связь.

Так значение неучтенных факторов, влияющих на формирование суммарных издержек, характеризуется        показателем  равным 215052,93 т., что  составляет примерно 53,78% от среднего уровня затрат на производство.

 

 

 

 

 

 

 

 

Список  литературы

1. Финансовая статистика / Под ред. Ю.Н. Иванова, М.: Инфра - М. 1999.
2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб.пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 463 с.
3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 480 с: ил.
4. Балинова B.C. Статистика в вопросах и ответах: Учеб.пособие. - М.: ТК. Велби, Изд-во Проспект, 2004. - 344 с.
5. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под ред. Р. А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2003. -416 с: ил.
6. Харламов А.И., Башина О.Э и др. «Общая теория статистики», 296c.