Оценка оптимального объема обслуживаемой жилой площади компании ООО «Жилищный центр» за период с 1.01.07 по 1.08.10

Федеральное государственное  образовательное учреждение

высшего профессионального  образования

СЕВЕРО-ЗАПАДНАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ  СЛУЖБЫ

ФИЛИАЛ В г. ВЕЛИКИЙ  НОВГОРОД

 

кафедра Экономики и маркетинга

 

 

 

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

 

 

ПО КУРСУ: «Статистика»

 

НА ТЕМУ: «Оценка оптимального объема обслуживаемой жилой площади

                  компании ООО «Жилищный центр» за период с 1.01.07 по 1.08.10»

 

 

 

 

 

 

РАБОТУ  ВЫПОЛНИЛ

СТУДЕНТ ГРУППЫ:

3-09 нфв

Мельничина Т.Ю.

 

 

ПРЕПОДАВАТЕЛЬ:

д.т.н., профессор 

Голик Ф.В.

 

 

 

Великий Новгород

2010

 

Содержание:

1. Объект исследования…………………………………………………………..3

2. Цель и задачи исследования…………………………………………………..4

3. Программа наблюдения  и сбор первичных данных…………………………5

3.1. Организационная форма  наблюдения……………………………………....5

3.2. Вид статистического  наблюдения…………………………………..............5

3.3. Способ статистического  наблюдения……………………………………….6

4. Систематизация первичных  данных…………………………………………..7

4.1. Группировка первичных  данных…………………………………………....7

4.2. Табличная форма отображения  первичных данных……………………….7

4.3. Графическое отображение  первичных данных…………………………….8

5. Статистические показатели………………………………………....................9

5.1. Показатели описательной статистики………………………………………9

5.2. Относительные показатели…………………………………………………..9

5.3. Показатели зависимости  признаков……………………………………….10

5.4. Индексы……………………………………………………………………...10

6. Расчет и анализ статистических  показателей……………………………….12

6.1. Расчет показателей  описательной статистики…………………………….12

6.2. Расчет относительных  показателей………………………………………..14

6.3. Расчет показателей  зависимости признаков………………………............17

6.3.1. Корреляция………………………………………………………………...17

6.3.2. Анализ регрессии………………………………………………………….18

7. Выводы………………………………………………………………………...21

8. Список использованной  литературы………………………………………...22

 

1. Объект исследования.

В период реформы жилищно-коммунального  хозяйства на рынке услуг появилось  множество управляющих компаний, основным видом деятельности которых  является управление и эксплуатация жилого фонда. На успешные показатели работы этих компаний влияет множество  факторов, немаловажным из которых  является количество обслуживаемых  домов и иных объектов. Чем их больше, тем более устойчивой будет  управляющая компания при прочих равных условиях.

Управляющая компания ООО  «Жилищный Центр» начала свою деятельность в 2007 году с трех многоквартирных  домов. Далее динамично развивалась  и по состоянию на 01.08.2010г. в ее управлении находится двадцать один многоквартирный дом общей площадью 50815,89 кв.м.

Однако не следует забывать, что после определенного предела  объемов теряется управляемость  процессов, и, как следствие, падает качество выполняемых работ.                   

          Итак, объектом исследования является управляющая компания ООО «Жилищный центр». Признаки объекта - оптимальный объем обслуживаемой жилой площади и прибыль.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Цель и задачи исследования.

При решении любой оптимизационной  задачи нужно задать критерий. Допустим, это затраты на обслуживание. С  ростом площади они растут и оптимальная  площадь равна нулю. Такой вариант  не годится.

          Другой критерий – прибыль.  С увеличением площади прибыль  растет. С обслуживанием справляется  исходный по составу персонал. В дальнейшем наступает момент, когда необходимо привлекать новых работников, докупать технику, по идее прибыль начнет снижаться.

Следовательно, цель исследования состоит в определении оптимального объема обслуживания жилой площади по критерию максимума прибыли.

Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи:

1.Собрать первичные данные  – сведения об изменении объемов  обслуживаемой площади и о  финансовых результатах.

1. Предварительно обработать первичные данные – сгруппировать, оформить в виде таблиц и графиков.
2. Определить перечень статистических показателей, необходимых для достижения поставленной цели.
3. Рассчитать статистические показатели.
4. Зафиксировать, когда объем обслуживаемой жилой площади, с учетом динамики финансовых результатов, достигнет оптимального своего значения.

 

 

 

 

 

 

 

3. Программа наблюдения и сбор первичных данных.

3.1. Организационная форма наблюдения.

В отечественной статистике используются три организационные  формы статистического наблюдения:

• статистическая отчетность;
• специально организованное статистическое наблюдение;
• регистры

         Для нашего статистического исследования будут  использоваться данные регистров бухгалтерского учета, данная информация не содержится в статистической отчетности, поэтому наше наблюдение по форме будет являться специально организованным.

 

3.2. Вид статистического  наблюдения.

По времени  регистрации фактов наше наблюдение будет являться непрерывным. Действительно, с целью изучения влияния изменения обслуживаемой жилой площади на финансовый результат управляющей компании, необходимо фиксировать все эти факты по мере их свершения.     

 По охвату единиц совокупности наше наблюдение будет сплошным, так как   является важным получение информации обо всех единицах исследуемой совокупности.

Генеральная совокупность включает в себя все значения объемов обслуживаемой площади с момента начала деятельности управляющей компании (см. рис.1).

Рис.1

 

Видно, что график объемов  обслуживаемой жилой площади  стабильно растет. Каждому делению  соответствует дата поступления  новых многоквартирных домов. Определив объект, мы столкнулись с необходимостью выделить границы, которые четко определят изучаемую совокупность. Таким критерием стала прибыль. То есть нас интересует тот рост объемов обслуживаемой площади, который сопровождается ростом прибыли.

3.3. Способ статистического  наблюдения.

           Источником информации в нашем  случае будут являться  различного  рода документы и регистры бухгалтерского учета, такие как оборотно - сальдовые ведомости по счету «Прибыли и убытки», а также внутренняя ежемесячная форма отчета управляющей компании. Значит, по способу наблюдение будет относиться к документальному.

 

 

4. Систематизация первичных данных.

 

4.1. Группировка первичных данных.

Задачей нашей работы является выявление связи и зависимости между двумя основными показателями, поэтому мы будем использовать  аналитическую группировку. Факторным признаком будет являться объем обслуживаемой площади, а результативным – прибыль или убыток от осуществляемой деятельности.

 

4.2. Табличная форма отображения первичных данных.

Первичные данные отразим в  простой перечневой таблице. 

          Так как изменение объемов  обслуживаемой площади происходит  нерегулярно,  показатели за период  с 01.01.2007 по 01.08.2010 представим на 1-е число каждого месяца.

Таблица 1

Дата	Объем обслуживаемой площади (кв.м.)	Прибыль/Убыток (руб.)	Дата	Объем обслуживаемой площади (кв.м.)	Прибыль/Убыток (руб.)
01.01.2007	7483,2	19725	01.11.2008	32287,79	2313
01.02.2007	7483,2	18117	01.12.2008	36639,19	8491
01.03.2007	7483,2	20355	01.01.2009	36639,19	12602
01.04.2007	10290,5	13649	01.02.2009	36639,19	12771
01.05.2007	10290,5	12962	01.03.2009	36639,19	12913
01.06.2007	17983,59	2997	01.04.2009	38885,49	19427
01.07.2007	17983,59	3111	01.05.2009	39505,79	21311
01.08.2007	17983,59	1998	01.06.2009	39837,69	22320
01.09.2007	22634,29	6779	01.07.2009	41605,69	27692
01.10.2007	22634,29	7786	01.08.2009	41605,69	19420
01.11.2007	22634,29	5862	01.09.2009	42858,99	23228
01.12.2007	22634,29	6114	01.10.2009	42858,99	23888
01.01.2008	22634,29	10982	01.11.2009	42858,99	24117
01.02.2008	22634,29	11284	01.12.2009	42858,99	27355
01.03.2008	27425,49	2470	01.01.2010	44624,49	7353
01.04.2008	27425,49	2711	01.02.2010	44624,49	6984
01.05.2008	27425,49	3471	01.03.2010	44624,49	7772
01.06.2008	27425,49	2899	01.04.2010	45983,39	11921
01.07.2008	32287,79	2567	01.05.2010	49552,49	23920
01.08.2008	32287,79	2643	01.06.2010	50815,89	28167
01.09.2008	32287,79	2712	01.07.2010	49552,49	23920
01.10.2008	32287,79	1999	01.08.2010	50815,89	28167

 

4.3. Графическое  отображение первичных  данных.

Для наглядного  отображения динамических рядов, с целью их сравнения, используем  линейные графики (рис. 2).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 2

 

 

5. Статистические показатели.

5.1. Показатели описательной статистики.

Под показателями описательной статистики понимают простейшие статистические характеристики. К ним относятся  показатели среднего, вариации, которые характеризуют изменчивость совокупности, колеблемость (вариативность) признаков единиц наблюдения (дисперсиея , размах и среднее линейное отклонение ) и некоторые другие – асимметрия, эксцесс и пр.

5.2. Относительные показатели.

 Для того, чтобы измерить интенсивность развития изучаемого явления во времени, оценить уровень развития одного явления на фоне других взаимосвязанных с ним явлений используют относительный показатель динамики (ОПД). Он представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени  к уровню этого же процесса или явления в прошлом:

ОПД = Текущий показатель/Предшествующий или базисный показатель.

Рассчитанная таким образом  величина показывает, во сколько раз  текущий уровень превышает предшествующий (базисный). Если данный показатель выражен  кратным отношением, он называется коэффициентом роста, при домножении  этого коэффициента на 100% получают темп роста.

Степень распространения  изучаемого процесса или явления  в присущей ему среде характеризует относительный показатель интенсивности (ОПИ), который рассчитывается по формуле:

ОПИ = Показатель, характеризующий явление А                                       

              Показатель, характеризующий среду распространения явления А

Этот показатель исчисляется, когда абсолютная величина оказывается  недостаточной для формулировки обоснованных выводов о масштабах  явления, его размерах, насыщенности, плотности распространения. Он может  выражаться в процентах, промилле или  быть именованной величиной.

 

5.3. Показатели зависимости признаков.

Уровни динамического  ряда зависят от одного факторного признака – времени. Коэффициент корреляции является оценкой силы линейной связи между уровнями ряда и временем (датой).

Выборочный коэффициент корреляции вычисляется по формуле: