Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Февраля 2013 в 14:13, курсовая работа
цель исследования состоит в определении оптимального объема обслуживания жилой площади по критерию максимума прибыли.
Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи:
1.Собрать первичные данные – сведения об изменении объемов обслуживаемой площади и о финансовых результатах.
1. Предварительно обработать первичные данные – сгруппировать, оформить в виде таблиц и графиков.
2. Определить перечень статистических показателей, необходимых для достижения поставленной цели.
3. Рассчитать статистические показатели.
4. Зафиксировать, когда объем обслуживаемой жилой площади, с учетом динамики финансовых результатов, достигнет оптимального своего значения.
. Объект исследования…………………………………………………………..3
2. Цель и задачи исследования…………………………………………………..4
3. Программа наблюдения и сбор первичных данных…………………………5
3.1. Организационная форма наблюдения……………………………………....5
3.2. Вид статистического наблюдения…………………………………..............5
3.3. Способ статистического наблюдения……………………………………….6
4. Систематизация первичных данных…………………………………………..7
4.1. Группировка первичных данных…………………………………………....7
4.2. Табличная форма отображения первичных данных……………………….7
4.3. Графическое отображение первичных данных…………………………….8
5. Статистические показатели………………………………………....................9
5.1. Показатели описательной статистики………………………………………9
5.2. Относительные показатели…………………………………………………..9
5.3. Показатели зависимости признаков……………………………………….10
5.4. Индексы……………………………………………………………………...10
6. Расчет и анализ статистических показателей……………………………….12
6.1. Расчет показателей описательной статистики…………………………….12
6.2. Расчет относительных показателей………………………………………..14
6.3. Расчет показателей зависимости признаков………………………............17
6.3.1. Корреляция………………………………………………………………...17
6.3.2. Анализ регрессии………………………………………………………….18
7. Выводы………………………………………………………………………...21
8. Список использованной литературы………………………………………...22
Взяв производную от y (y = -0.0000000022x^2 + 0.0001798015x – 3.2726308594), получаем: -0,0000000044x = -0.0001798015. x ≈ 40864.
Итак, анализ регрессии показал, что наиболее оптимальный объем площади составляет 40864 кв. м.
Основной целью нашей работы являлось определение оптимального объема обслуживаемой площади по критерию максимума прибыли.
В результате статистического
анализа взаимосвязи этих
Таким образом, цель, состоящая в определении оптмального объема обслуживания площади по критерию максимума прибыли, достигнута.
Основная:
Дополнительная: