Основные приёмы и методы обработки и анализа статистических данных

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Ноября 2013 в 16:19, курсовая работа

Описание работы

Целью выполнения курсовой работы является обучение приёмам и методам обработки и анализа статистических данных.
Задачей курсовой работы является практическое ознакомление с основными разделами дисциплины ‹‹Статистика››.
В курсовой работе содержатся следующие разделы:
1) Средние величины;
2) Ряды распределения и их основные характеристики;
3) Показатели ряда динамики;
4) Методы выравнивания рядов динамики;
5) Индексы;
6) Выборочное наблюдение;
7) Статистика численности и состава населения;
8) Система национальных счетов.

Содержание работы

Введение…………………………………………………………………….3
Средние величины………………………………………………………….5
Ряды распределения и их основные характеристики……………..........10
Показатели ряда динамики, индексы сезонности………………………22
Методы выравнивания рядов динамики…………………………….......34
Индексы…………………………………………………………………....39
Выборочные наблюдения………………………………………………...44
Статистика численности и состава населения………………………………………………………………….49
Система национальных счетов…………………………………………..62
Заключение………………………………………………………………..70
Список литературы……………………………………………….............71
Приложение……………………………………………………………….72

Файлы: 1 файл

Курсовая работа по статистике Багиной Д. Эк-282.docx

— 157.59 Кб (Скачать файл)

 

      (2.7)

 

Мода - это наиболее часто встречающееся в совокупности значение признака.

 

    (2.8)

 

где  – частота модального интервала;

    – частота интервала, предшествующего модальному; 

 – частота интервала, следующего за модальным;

         – шаг, величина модального интервала;

       – нижняя граница модального интервала.

 

Медиана – варианта, находящаяся в середине ряда распределения.

Для ее определения достаточно проранжировать все варианты, т.е. расположить их в порядке возрастания или убывания.

 

     (2.9)

 

где – частота медианного интервала;

  – накопленная частота интервала, предшествующего медианному;

          - шаг, величина медианного интервала;

     – объем совокупности;

     – нижняя граница медианного интервала.

 

 

 

Задание 2.

Тема ‹‹Ряды распределения  и их основные характеристики››

 

Имеются следующие данные о часовой интенсивности движения на автомагистрали (авт /ч):

 

Таблица 2.1 - данные о часовой интенсивности движения на автомагистрали

140

99

80

140

218

340

92

152

120

130

50

90

110

210

130

220

96

261

48

282

36

312

60

68

30

80

86

131

102

190


 

Постройте интервальный  ряд распределения. Вычислите показатели центра распределения и показатели вариации

 

Решение

 

Составим ранжированный  ряд

30

36

48

50

60

68

80

80

86

90

92

96

99

102

110

120

130

130

131

140

140

152

190

210

218

220

261

282

312

340


 

Для построения интервального  ряда необходимо воспользоваться формулой (2.1), т. к число групп в интервальных рядах приближенно вычисляется по формуле Стерджесса;

 

 

 

Определим величину (шаг) интервала по формуле (2.2):

 

xmax = 340

xmin = 30

 

 -по правилу округления интервалов (1.5)

 

группы

Интенсивность движения

Накопленные частоты

 

Середина интервала

         

30-82

8

8

56

448

81,5

652

6642,25

53138

82-134

11

19

108

1188

29,5

324,5

870,25

9572,75

134-186

3

22

160

480

22,5

67,5

506,25

1518,75

186-238

4

26

212

848

74,5

29,8

5550,25

22201

238-290

2

28

264

528

126,5

253

16002,25

32004,5

290-342

2

30

316

632

178,5

357

31862,25

63724,5

Итого:

30

133

1116

4124

513

1952

61433,5

182159,5





Таблица 2.2 - Расчет средней и показателей вариации

 

  • Находим середину интервала(:

1) 
2) = 108  
3) = 160

4) = 212

5) = 264

6) = 316

 

 

 

1)

2)

3)

4)848

5)528

6)

 

  • Средний уровень рассчитываем по формуле средней арифметической взвешенной (1.1):

 

(авт /ч)

 

 

 

=

=

=

=

=

=

 

 

 

=

=

= 67, 5

=

=

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  • Находим моду по формуле (2.8):

 

(авт / ч)

 

 - так как в этом ряду варианты имеют наибольшую частоту.

 

  • Находим медиану по формуле (2.9):

 

(авт / ч)

 

- так как средняя варианта является медианой.

 

  • Размах вариации составит по формуле (2.3):

 

 

 

  • Находим среднее линейное отклонение по формуле (2.4):

 

(авт / ч)

 

  • Находим дисперсию по формуле (2.5):

 

(авт / ч)

 

  • Находим квадратическое отклонение по формуле (2.6):

 

(авт / ч)

 

  • Находим коэффициент вариации по формуле (2.7):

 

 

 

Т. к., коэффициент вариации равен 57%, что больше 33% => данная совокупность является неоднородной.   

График моды представлен  в приложении 1, а график медианы  представлен в приложении 2.

 

 

  1. Показатели ряда динамики, индексы сезонности

 

Ряды динамики - это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической последовательности.

Базисные показатели характеризуют итоговый результат всех изменений в уровнях ряда от периода базисного уровня до данного (i-го) периода.

Цепные показатели характеризуют интенсивность изменения уровня от одного периода к другому в пределах того промежутка времени, который исследуется.

Средние уровни ряда рассчитываются в зависимости от вида временного ряда. Для интервального ряда динамики абсолютных показателей средний уровень ряда рассчитывается по формуле простой средней арифметической:

 

       (3.1)

 

где - число уровней ряда.

 

Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) определяется как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные периоды времени:

 

       (3.2)

 

где - конечный уровень ряда;

      - начальный уровень ряда.

 

Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения.

Абсолютный прирост (базисный):

 

      (3.3)

 

где - уровень сравниваемого периода;

       - уровень базисного периода.

 

Абсолютный прирост с переменной базой (цепной):

 

     (3.4)

 

где - уровень сравниваемого периода;

  - уровень предшествующего периода.

 

Темп роста – статистический показатель, который отражает интенсивность изменения уровней ряда динамики и показывает, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с базисным, а в случае уменьшения – какую часть базисного уровня составляет сравниваемый уровень; измеряется отношением текущего уровня к предыдущему или базисному:

 

Темп роста (базисный):

 

     (3.5)

 

Темп роста (цепной):

 

     (3.6)

 

   Темп прироста характеризует относительную величину прироста, т. е. представляет собой отношение абсолютного прироста к предыдущему или базисному уровню. В нашей работе темпы роста и прироста связанны между собой, что дает нам основание определить темп прироста через темп роста:

 

     (3.7)

 

Средний коэффициент роста можно  определить:

 

     (3.8)

 

Средний темп прироста выражается по формуле :

 

     (3.9)

 

Абсолютное значение 1% прироста  показывает, сколько единиц надо произвести в данном периоде, чтобы уровень предыдущего периода возрос на 1 %.

 

(3.10)

 

Индекс сезонности исчисляется путем деления средних величин за каждый месяц на общую среднюю месячную величину, принятую за 100%:

 

(3.11)

 

Индекс сезонности показывает, во сколько раз фактический уровень  ряда в тот или иной момент времени  больше среднего уровня ряда.

 

 

 

Задание 3.

Тема: ‹‹Показатели ряда динамики, индексы сезонности››

 

По данным табл. 3.1. вычислите:

  1. Основные аналитические показатели ряда динамики (по цепной и базисной схемам):
    • Абсолютный прирост;
    • Темпы роста;
    • Темпы прироста;
    • Абсолютное значение 1% прироста.

 

  1. Средние показатели ряда динамики:
    • Средний уровень ряда динамики;
    • Средний абсолютный прирост;
    • Среднегодовой  темп роста;
    • Среднегодовой темп прироста.

 

  1. По данным табл. 3.2. вычислите индекс сезонности и изобразите графически сезонную волну.

Результат расчета аналитических показателей ряда динамики представьте в форме таблицы 3.3

 

 

Таблица 3.1 - Основные показатели

 

Показатели

Годы

1996

1997

1998

1999

2000

2001

Число посещений, млн

95,4

79,4

71,1

90,0

109,7

111,9




 

Таблица 3.2 - Товарооборот магазина

Месяц

Товарооборот магазина, тыс руб

Январь

93,7


 

Продолжение таблицы 3.2

Февраль

122,98

Март

277,12

Апрель

508,34

Май

418,31

Июнь

709,98

Июль

651,83

Август

805,6

Сентябрь

521,18

Октябрь

327,68

Ноябрь

396,20

Декабрь

220,80

Информация о работе Основные приёмы и методы обработки и анализа статистических данных