Основные принципы построения статистических показателей и их виды

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И  НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ

 

 

 

 

 

 

К У Р С О В  А Я  Р А Б О Т А

По дисциплине: «Теория статистики»

на тему: «Основные принципы построения статистических показателей

и их виды

(на примере медицинских учреждений  по Республике Татарстан)

 

 

 

 

 

 

 

                                 Выполнила:

                                                                                  Студентка: Саргсян Н. В.

           Научный руководитель:

        

 

 

 

 

 

 

 

Москва

Содержание

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Статистика - одна из важнейших дисциплин в системе экономического образования в России. Статистическая информация является важнейшей составной частью глобальной информационной системы государства. Статистика призвана обеспечить анализ количественной стороны массовых явлений, служить основой для принятия соответствующих управленческих решений.

Переход к рынку повышает требования к уровню статистической подготовки будущих экономистов, менеджеров, предпринимателей. Овладевая методами статистических исследований, они могут более  эффективно изучать тенденции рыночной конъюнктуры товаров и услуг для последующего принятия наиболее оптимальных решений в сфере своей деятельности, в частности в полиграфической отрасли.

Изучаемые статистикой явления  и процессы многообразны. В первую очередь, статистика изучает все, что связано с экономической деятельностью общества – производство и реализация промышленной и сельскохозяйственной продукции, строительство новых объектов и реконструкция действующих основных фондов, работа транспорта и связи, формирование и движение финансовых потоков.

 Статистические методы широко  используются в анализе социальных  процессов и явлений – занятости  и безработицы, доходов населения,  изучении общественного мнения  и т.д. Большую роль играет  статистика в технике и производственной деятельности, например, в организации контроля качества

продукции. Методы статистики применяются  в экономическом анализе, менеджменте, маркетинге, бизнес-планировании, логистике, оценке недвижимости, антикризисном управлении и в других областях научной и практической деятельности.

Статистический показатель — это  количественно выраженное опреде-ленное свойство, качество совокупности в  целом или ее частей.

Полученные в результате сводки численности объектов и суммы  пред-ставляют собой определенные характеристики совокупности и ее частей, т. е. являются статистическими показателями. Но ими статистические показатели далеко не исчерпываются, так как многие показатели получаются дальнейшей обработкой результатов сводки. Таким образом, переход от индивидуальных значений признаков к статистическому показателю, характеризующему совокупность или ее часть, осуществляется через суммирование, или агрегирование. Это может быть суммирование самих заданных признаков или величин, полученных для каждой единицы совокупности на их основании. Полученные суммированием итоги уже являются показателями или для получения показателя над ними,  должны быть проделаны дальнейшие вычисления.

Исходя из этого, можно сформулировать общее определение статистического  показателя как функции сумм значений функций признаков объектов, входящих в совокупность. Заметим, что это определение охватывает и численность объектов (для чего надо положить суммируемую функцию равной у каждого объекта единице), и простую сумму значений некоторого признака (если суммируемую функцию положить равной значению этого признака).

Таким образом, показатель, в конечном счете, является функцией индивидуальных значений признаков. То, что объединение в сводный показатель происходит обязательно через суммирование, прямо вытекает из рассмотренных ранее черт статистической совокупности. При этом, во-первых, суммироваться могут не сами значения, а некоторые их функции, во-вторых, полученные в сводке суммы могут подвергаться дальнейшим вычислениям.

В некоторых случаях статистический показатель может быть получен не путем вычислительных операций над индивидуальными значениями, а путем их сравнения. Таким показателем может, например, быть максимальное индивидуальное значение, размах вариации и т. п.

Цель курсовой работы - описать  систему статистических показателей

Для достижения цели исследования необходимо решить следующие задачи:

• Рассмотреть теоретические основы статистических показателей и вариации;
• Провести экономико-статистический анализ медицинских учреждений Республики Татарстан.

Объект исследования - Медицинские учреждения по Республике Татарстан.

Предмет исследования – экономико-статистический анализ.

Методы исследования, применяемые  в работе: использовался монографический метод, корреляционно-регрессионный анализ, индексный анализ рядов динамики, табличный, графический, аналитического выравнивания.

Информационную базу исследования составляют труды ученых в области статистики, таких как Елисеева И.И, 2. Ефимова М.Р., 4. Козлов В.С., Эрлих Я.М., Долгушевский Ф.Г и другие.

Работа состоит из введения, трех разделов, заключения, списка использованной литературы. Во введении определены цели и задачи, объект и предмет исследования, краткое описание работы, а также  характеристика практической значимости темы. В первой и во второй главе курсовой работы отображается теоретические основы.  В третьей главе анализируются экономико-статистический анализ медицинских учреждений Республики Татарстан. В заключение подводятся итоги проделанной работы, резюмируя основные выводы и предложения.

1. Виды статистических показателей

1.1 Абсолютные величины

Абсолютные величины представляют собой характеристику всего иссле-дуемого  явления по отдельно взятому признаку. Абсолютные величины являются результатом  первичного учета, заключающегося в  первоначальной регистрации предметов, событий хозяйственной деятельности, отражаемой в соответствующей документации (накладных, актах, квитанциях и т.д.). Поэтому, как правило, в абсолютных величинах измеряются такие явления, которые в статистике характеризуются через первичные признаки.

Характерной чертой признаков, выражаемых через абсолютные величины, является существование их независимо от исследователя. Действительно, такой признак, например, как численность крупного рогатого скота при характеристике фермерского  хозяйства будет существовать, независимо от того, будет ли осуществляться статистическое исследование этого хозяйства или нет.

По степени охвата исследуемой  совокупности выделяют три вида абсолютных величин [7] (табл. 1):

Таблица 1

Виды абсолютных величин

Абсолютные величины
Индивидуальные	Групповые	Общие
Характеризуют отдельные единицы совокупности	Отражают размеры признака в отдельных частях совокупности	Отражают размеры признака в совокупности в целом
Например: масса единицы произведенной  продукции, выраженная в граммах	Например: размер посевной площади, занятой только яровыми, выраженной в гектарах	Например: численность населения  Российской Федерации на начало определенного  года

Такое разделение абсолютных величин  определяет метод их получения: индивидуальные абсолютные величины образуются еще на стадии статистического наблюдения, тогда как групповые и общие получаются в результате обработки полученных статистических данных, то есть на стадии группировки и сводки.

Абсолютные величины всегда именованы, то есть всегда имеют определенные единицы измерения. Выделяют натуральные, условно-натуральные и стоимостные единицы измерения. Существуют также трудовые единицы измерения.

Натуральные единицы измерения  используются в случае изучения свойств  объекта исследования. Например, объем экспорта нефти оценивается в баррелях и тоннах, строительство дорого – в километрах, и т.д.

Натуральные единицы измерения  могут быть простыми и сложными. Например, затраты рабочего времени  на производство продукции может  выражаться в численности рабочих, занятых на производстве (простая натуральная единица измерения), в человеко-днях, в человеко-часах (сложные натуральные единицы измерения). Или, например, отображение размера грузооборота железнодорожного транспорта в тонно-километрах. Сложные натуральные единицы измерения, как видно из приведенных примеров, всегда отражают сразу несколько сторон исследуемого явления, что в некоторой степени расширяет границы проводимого анализа.

При необходимости совместного  исследования различных типов одного и того же явления, выраженного в натуральных измерителях, применяется условно-натуральный измеритель. Он выражает наиболее характерный для явления размер признака, присущий определенному типу этого явления.

Путем соотнесения уровня явления  в натуральных единицах измерения с уровнем этого явления, выраженным в условно-натуральных единицах, получают коэффициенты пересчета для соответствующего типа явления. Применение коэффициентов пересчета позволяет проводить анализ разнородных по своему составу явлений, необходимый при изучении социально-экономических процессов. Например, появляется возможность рассчитывать суммарный объем различных по своим существенным свойствам явлений, тогда как суммирование в натуральных единицах измерения было бы некорректным с точки зрения статистического анализа.

Примеры условно-натуральных единиц измерения, применяемых в российской статистике:

1) условное топливо, теплосодержание  которого принимается равным 29,3076 МДж. Например, 100 т торфа будут  эквивалентны 81,9 тоннам условного топлива, а 100 тонн нефти – 153,6 тоннам условного топлива;

2) условные консервные банки,  объем которых составляет 353,4 см3;

Стоимостные единицы измерения  абсолютных величин позволяют изучать  различные по своему содержанию явления, несопоставимые в натуральных единицах измерения. Кроме того, стоимостные измерители позволяют оценить исследуемое явления в денежном выражении, что также является важным при проведении экономического анализа.

Значимость стоимостных единиц измерения заключается в их применении при расчете макроэкономических показателей, отражающих общий уровень развития страны, например внутреннего валового продукта, национального дохода и т.д. [9]. Действительно, являясь характеристикой социально-экономического развития общества, система макроэкономических показателей отражает и результаты деятельности института государства, измеряет его эффективность. Поэтому, каждый государственный служащий должен знать, какие показатели включаются в систему макроэкономического анализа, по каким методикам они рассчитываются, в каких единицах измерения выражаются, и должен уметь сравнивать эти показатели с уровнем развития других стран.

1.2 Относительные величины

Социально-экономические явления  невозможно исследовать только на основе данных первичного учета, представленных в виде абсолютных величин. Необходимо сравнивать стороны явлений, выраженные первичными признаками, сопоставлять абсолютные величины между собой, что позволит получить гораздо более глубокое представление об исследуемом явлении. Соотнесение абсолютных величин можно называть сутью относительных величин. Из сущности относительных величин вытекает метод их расчета: соотнесение сравниваемого показателя с другим показателем, принятым за основу, базу для сравнения. Показатель, с которым сравнивается изучаемый признак, так и называется – базисный.

Как правило, в относительных величинах  измеряются те явления, которые в  статистике выражаются через вторичные  признаки. Таким образом, относительные  величины также являются вторичными по отношению к абсолютным величинам, которые применяются при измерении первичных признаков. Более того, относительные величины вторичны сравнительно с абсолютными величинами и по методу расчета.

При построении относительных величин  необходимо правильно их интерпретировать. Так, соотнося размер основных фондов в стоимостном выражении с численностью рабочих, эксплуатирующих основные фонды, мы получим, сколько рублей стоимости основных фондов приходится на одного рабочего. Или при соотношении числа книг, имеющихся в наличии в библиотеке, с числом читателей, записанных в этой библиотеке, мы получим, сколько книг приходится на одного читателя. А если соотнести число книг, которые выдавались на абонемент с общим числом книг, имеющихся в фондах библиотеки, то результат можно интерпретировать как долю выдаваемых книг в общей численности книг. То есть, правило построения относительных величин заключается в возможности их объяснения с точки зрения анализа исследуемого явления.

При соотнесении между собой  абсолютных величин, данных первичного наблюдения, получившиеся показатели называют относительные показатели первого порядка. Если же необходимо сравнить относительные величины, которые уже являются вторичными (расчетными) показателями, то такие показатели называют относительные показатели второго порядка [5].

Рассмотрим следующие виды относительных  величин (табл. 2).

Относительные показатели, характеризующие  структуру объекта: под структурой в статистике понимаются сведения о  делении исследуемой совокупности на отдельные группы, о величине каждой из групп и об их значении для совокупности в целом.

 

Таблица 2

Виды относительных величин

Виды относительных  величин	Характеристика
Относительная величина выполнения договорных обязательств	Это показатель, характеризующий  уровень выполнения предприятием своих обязательств, предусмотренных в договорах. Расчет показателя производится путем соотношения объема фактически выполненных обязательств и объема обязательств, предусмотренных в договоре. Выражается он в форме коэффициентов или в процентах
Относительные величины структуры	Это показатели, характеризующие  долю от состава изучаемых совокупностей. Относительная величина структуры  определяется отношением абсолютной величины отдельного элемента статистической совокупности к абсолютной величине всей совокупности, т. е. как отношение части к общему (целому), и характеризует удельный вес части в целом, в форме процента
Относительные величины динамики	Характеризуют изменение  изучаемого явления во времени, выявляют направление развития, измеряют интенсивность развития.
Относительные величины сравнения	Характеризуют количественное соотношение одноименных показателей, относящихся к различным объектам статистического наблюдения.
Относительные величины координации	Это разновидность показателей  сравнения. Они применяются для характеристики соотношения между отдельными частями статистической совокупности. Относительные величины координации характеризуют структуру изучаемой совокупности
Относительные величины интенсивности	Демонстрируют, насколько  широко распространено исследуемое явление в определенной среде, характеризуются соотношением разноименных и взаимосвязанных между собой абсолютных величин.