Особенности развития региона

Определим вид анализируемого ряда динамики:

–  моментный 

–  равноотстоящий

–  ряд абсолютных величин.

 

Далее рассчитаем средние показатели:

1.Средний уровень ряда:

Средняя хронологическая простая

2. Средний абсолютный прирост:

3. Средний темп роста:

4. Средний темп прироста:

Вывод: Численность специалистов выпущенных ВУЗами г. Абакана (на начало учебного года, чел.) увеличивалась, средний рост за год составил 12,5%.

Таблица 1.2

Расход концентрированных кормов в животноводстве РФ, млн. т [7, с.428]

 

Годы	Расход кормов, млн. т.	Абсолютный  прирост, млн. т.		Темп роста, %		Темп прироста, %		Абсолютное значение 1% прироста, млн. т.
		Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.
	Уi	Dуi	Dуi	Тр	Тр	Тпр	Тпр	ç%ç
1996 1997 1998 1999 2000	47,4 43,6 41,9 39,1 37,1	- -3,8 -5,5 -8,3 -10,3	- -3,8 -1,7 -2,8 -2,0	- 92,0 88,4 82,5 78,3	- 92,0 96,1 93,3 94,9	- -8,0 -11,6 -17,5 -21,7	- -8,0 -3,9 -6,7 -5,1	- 0,47 0,44 0,42 0,39
Итого	-	-	-10,3	-	-	-	-	-

 

Определим вид анализируемого ряда динамики:

–  интервальный

–  равноотстоящий

–  ряд абсолютных величин.

 

Далее рассчитаем средние показатели:

 

1.Средний уровень ряда:

Средняя арифметическая простая

2. Средний абсолютный прирост:

3. Средний темп роста:

4. Средний темп прироста:

 

Вывод: Расход концентрированных кормов в животноводстве РФ за период 1996-2000 годы уменьшался, в среднем за год на 2,6 млн. т

 

 

Задание 2. Используя исходные данные, оформить ряды динамики в виде горизонтально расположенных таблиц 3 и 4.

Провести  проверку рядов динамики на наличие  тренда методом аналитического выравнивания. Заменить исходные уровни ряда у_i теоретическими (расчетными) у_i, исходя из предположения, что общую тенденцию развития ряда динамики выражает прямая. Для расчетов использовать следующие формулы:

               (1)

                        (2)

                      (3)

где n – число уровней ряда;

y_i – исходные уровни ряда;

y_i – теоретические (расчетные) уровни ряда;

t_i – условное время (åt_i = 0).

 

Для выбора условного времени использовать следующие примеры:

выбор условного времени при  нечетном числе уровней ряда

Абсолютное время	год	год	год	год	год	год	год
Условное время	-3	-2	-1	0	1	2	3

 

выбор условного времени при  четном числе уровней ряда

Абсолютное время	год	год	год	год	год	год	год	год
Условное время	-7	-5	-3	-1	1	3	5	7

 

Заполнить вспомогательную таблицу.

Сформулировать вывод о наличии (отсутствии) тренда к уменьшению (увеличению) уровней  данного ряда динамики.

 

 

 

 

 

 

 

Решение:

 

Таблица 1.3

 

Вывезено пищевой рыбной продукции  за пределы РХ, т [3, с.23]

 

Годы	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003
Вывезено рыбной продукции, т	666	69	45	73	36	207	216	198

 

Проведем проверку ряда динамики на наличие тренда методом аналитического выравнивания. Заменим исходные уровни ряда у_i теоретическими (расчетными) у_i, исходя из предположения, что общую тенденцию развития ряда динамики выражает прямая.

 

Заполним вспомогательную таблицу:

Год	Вывезено рыбной продукции, т	Условное время	Расчетный показатель
	yi	ti	yi
1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 Итого:	666 69 45 73 36 207 216 198 1510	-7 -5 -3 -1 1 3 5 7 -	Yi= 188,8+(-12,5)*(-7)=276,3 251,3 226,3 201,3 176,3 151,3 126,3 101,3 -

 

                                                                                                         

              

                       

                     

Вывод: В данном ряду имеется тенденция к уменьшению его уровней, т.е. вывоз пищевой рыбной продукции за пределы РХ в 1996-2003 гг. в целом уменьшался.

 

Таблица 1.4

Поголовье свиней в крестьянских (фермерских) хозяйствах РХ на конец года, тыс. голов [4, с.51]

 

Годы	1999	2000	2001	2002	2003
Поголовье свиней, тыс. голов	1,9	1,6	1,7	2,6	2,2

 

Проведем проверку ряда динамики на наличие тренда методом аналитического выравнивания. Заменим исходные уровни ряда у_i теоретическими (расчетными) у_i, исходя из предположения, что общую тенденцию развития ряда динамики выражает прямая.

 

 

Заполним вспомогательную таблицу:

 

Год	Поголовье свиней, тыс. голов	Условное время	Расчетный показатель
	yi	ti	yi
1999 2000 2001 2002 2003 Итого:	1,9 1,6 1,7 2,6 2,2 10,0	-2 -1 0 1 2 -	yi = 2,0+0,16*(-2)=1,68 1,84 2,0 2,16 2,32 -

 

    

                    

        

 

            

Вывод: В данном ряду имеется тенденция к увеличению его уровней, т.е. поголовье свиней в крестьянских (фермерских) хозяйствах РХ в 1999-2003 гг. в целом увеличивалось.

 

 

Часть 2. Эффективность сельского  хозяйства в регионе методом  расчета средних величин

 

Средние показатели являются наиболее распространённой формой статистических показателей, используемых в социально-экономических исследованиях. Средним называется обобщающий показатель статистической совокупности, характеризующий наиболее типичный уровень явления. Он выражает величину признака, отнесённую к единице совокупности. Особенности средних показателей заключаются в том, что они, во-первых, отражают то общее, что присуще всем единицам совокупности; во-вторых, в них взаимопогашаются те отклонения значений признака, которые возникают под воздействием случайных факторов. Это означает, что средний показатель отражает типичный уровень признака, формирующийся под воздействием основных доминирующих неслучайных факторов. Применение средних величин позволяет охарактеризовать определенный признак совокупности одним числом, несмотря на то, что у разных единиц совокупности значения признака отличны друг от друга.

Определить среднюю во многих случаях можно через исходное соотношение средней (ИСС) и ее логическую формулу.

 

ИСС = Суммарное значение или объем осредняемого признака

              Число единиц или объем совокупности

В каждом конкретном случае для реализации исходного соотношения

средней может потребоваться  одна из следующих форм средней величины:

1. средняя арифметическая;

2. средняя гармоническая;

3. средняя геометрическая;

4. средняя квадратическая, кубическая и т. д.

Наиболее распространенным видом средних величин является средняя

арифметическая, используется в случаях, когда объём усредняемого признака является аддитивной величиной, т.е. образуется как сумма его значений по всем единицам статистической совокупности. При этом если индивидуальные значения признака у статистических единиц заменить средней арифметической, то суммарный объем признака по совокупности в целом сохраняется неизменным. Это означает, что средняя арифметическая есть среднее слагаемое. Как и все средние, в зависимости от характера имеющихся данных может быть простой или взвешенной.

Средняя арифметическая простая (не взвешенная). Эта форма средней используется в тех случаях, когда расчет осуществляется по не сгруппированным данным.

Зависимость для определения  простой средней арифметической имеет вид: 

=

Средняя арифметическая взвешенная . При расчете средних величин

отдельные значения осредняемого признака могут повторяться (встречаться

по несколько раз). В  подобных случаях расчет средней производится по сгруппированным данным или вариационным рядам

Зависимость для определения  средней арифметической взвешенной для дискретного вариационного ряда имеет вид

 

=

где fi – вес ( частота ) i – го признака.

Средняя гармоническая имеет более сложную конструкцию, чем средняя арифметическая. Используется в тех случаях, когда статистическая информация не содержит частот по отдельным значениям признака, а представлена произведением значения признака на частоту. Средняя гармоническая как вид степенной средней выглядит следующим образом:

                                                   =

где

Форма средней геометрической взвешенной в практических расчёта не применяется. В социально-экономических исследованиях средняя геометрическая применяется в анализе рядов динамики при определении среднего коэффициента роста, когда задана последовательность относительных величин динамики.