Практическое применение рядов динамики при анализе реализации продукции сельского хозяйства на примере гипотетического предприятия

Содержание:                                 

Введение……………………………………………….……………. 3 стр.

 

1. Ряды динамики…………………………………………....………….… 5 стр.

 

1. Понятие и классификация рядов динамики….………………… 5 стр.
2. Показатели динамики и их взаимосвязь……………………….. 9 стр.
3. Анализ рядов динамики………………………………………… 14 стр.

 

2. Определение реализованной  продукции……………………………… 19 стр. 

 

3. Практическое применение рядов динамики

при анализе реализации продукции 

сельского хозяйства  на примере гипотетического предприятия………. 22 стр.

 

Заключение……………………………….………………………… 30 стр.

 

Список использованной литературы……..……………………….. 32 стр.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение:

 

Явления общественной жизни, изучаемые  статистикой, находятся в непрерывном  изменении и развитии. С течением времени – от месяца к месяцу, от года к году – изменяются численность населения и его состав, объём производимой и реализуемой продукции, уровень производительности труда. Поэтому одной из важнейших задач статистики является изучение изменения подобных явлений во времени, т.е. изучение процесса их развития. Эту задачу статистика решает путём построения и анализа рядов динамики.

Статистика сельского хозяйства  является отраслью экономической статистики. Объектом её изучения служит сельскохозяйственное производство, которое осуществляется на различных сельскохозяйственных предприятиях. Одним из важнейших изучаемых статистикой явлений на производстве является реализация продукции. С помощью рядов динамики можно проанализировать показатели реализации продукции, оценить их динамику и изменение во времени.

В данной работе рассматривается  статистический метод анализа реализации продукции, даётся понятие рядов  динамики и система показателей  динамики, на примере показывается применение данного метода в изучении реализации продукции сельского хозяйства. Помимо этого рассматривается проблема сезонных колебаний в сельском хозяйстве и показатели, характеризующие это явление.

Целью данной работы является рассмотрение применения статистических методов для изучения работы сельскохозяйственного предприятия, в нашем случае это применение рядов динамики для анализа реализации продукции. Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:

• изучить теорию и методологию системы статистических показателей и их практическое использование в исследованиях по нашей тематике;
• использовать собранную статистическую информацию, обработка и обобщение информации на основе статистических методов;
• на конкретном примере рассмотреть применение изучаемого метода.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Ряды динамики.
1. Понятие и классификация рядов динамики.

Рассмотрим данные таблицы 1.1.1. Условимся, что относящиеся к  отдельным годам значения реализации картофеля, будем называть уровнями, а всю их последовательность с 2001 по 2007 г. – рядом динамики (динамическим рядом, временным рядом). Рядом динамики называется ряд чисел, характеризующих изменение величины изучаемого явления во времени.

Динамика реализации картофеля в целом по России.

табл. 1.1.1.

Показатель	годы
	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007
Объём реализации картофеля, тыс. т.	2125	1132	1023	1114	886	854	955

 

Ряд динамики состоит из двух строк  или столбцов: промежутков или  моментов времени, к которым относятся  уровни, и самих уровней признака (показателя). Одной из важнейших  задач построения и анализа ряда динамики является обнаружение той или иной закономерности развития явления: выявление общей тенденции, а также её характера, типа. Под общей тенденцией динамики понимается тенденция к росту, к стабильности или к снижению уровня данного явления. Под характером (типом) динамики понимается та или иная тенденция изменения показателей динамики – абсолютного прироста, темпов роста и прироста. Сравнивая на примере табл. 1.1.1. уровни разных лет, можно заметить, что в целом объём реализации падает. Однако нередко уровень реализации следующего года оказывается выше предыдущего, как в 2005г. Иногда уменьшение по сравнению с предыдущим годом достаточно велико, а иногда мало. Следовательно падение реализации наблюдается лишь в среднем, как тенденция. В отдельные же годы уровни испытывают колебания, отклоняясь от основной тенденции. Это может быть связано с изменением урожайности картофеля, с экономической ситуацией в стране, с уменьшением или увеличением импорта. Кроме того бывают сезонные колебания уровней. Тенденция динамики связана с действием долговременно существующих причин и условий развития. Колебания же связаны с действием краткосрочных или циклических факторов, влияющих на отдельные уровни динамического ряда, и отклоняющих уровни от тенденции то в одном, то в другом направлении.  Тенденцию и колебания наглядно показывает график (рис. 1.1.1.). по оси абсцисс всегда отражается время, по оси ординат – уровни.

Рис. 1.1.1.

На графике использована линия  тренда. Тренд – это долговременная компонента ряда динамики, она характеризует основную тенденцию его развития. На рис 1.1.1. хорошо заметно, что падение реализации картофеля в 2001-2007 гг. характеризовалось линейной тенденцией, а колеблемость была хаотической. В нашем случае использована линейная форма тренда, которая хорошо отражает тенденцию изменений при действии множества факторов, изменяющихся различным образом по разным закономерностям. Уравнение линии тренда:

             (1.1.)

где - уровни, освобождённые от колебаний, выровненные по прямой;

      - начальный уровень тренда в момент или период, принятый за начало отсчёта времени Х;

      - среднегодовой абсолютный прирост (среднее изменение за единицу времени); константа тренда.

Уравнение тренда в нашем случае имеет вид: У = - 150,11х+301970.

Выделяют два основных вида рядов  динамики: моментный и интервальный. Ряд, в котором время задано в  виде промежутков – лет, месяцев, суток, называется интервальным (периодическим) динамическим рядом (табл. 1.1.1.). Каждый уровень периодического ряда динамики представляет собой сумму уровней за более короткие промежутки времени. Так, годовой уровень – это сумма четырёх квартальных уравнений. Поэтому в периодическом ряду динамики уровни за примыкающие друг к другу (последовательно) периоды времени можно суммировать, получая итоги (уровни) за более длительные периоды. Путём последовательного сложения уровней периодического ряда строятся ряды нарастающих итогов.

 Ряд, в котором время задано в виде конкретных дат, называется моментным динамическим рядом (табл. 1.1.2.).

Поголовье скота на 1 января.

Табл. 1.1.2.

Показатели, тыс. голов	2001 г.	2005 г.	2006г.	2007 г.
Крупный рогатый скот: сельхозпредприятий	1357	172,3	642,4	591,5
хозяйств населения	368	358	317,2	299,8
крестьянских хозяйств	-	12,9	10,9	10,8

 

Суммирование уровней моментного ряда динамики не имеет смысла, т.к. получающиеся при этом числа лишены самостоятельного экономического значения. Если сложить численность КРС на начало 2001, 2005, 2006, 2007 гг., то полученная при этом сумма ничего не будет характеризовать, т.к. за период с начала 2001 г. и до начала 2007 г. поголовье никогда не достигало такой величины.

Моментные и периодические ряды динамики являются основными видами рядов динамики, т.к. лежащие в их основе моментные и периодические абсолютные показатели непосредственно получаются при подведении итогов наблюдений. Наряду с основными различают два производных вида динамических рядов: ряды динамики относительных величин (например, удельные веса) и ряды динамики средних величин (например, средние значения за период). А также в статистике рассматривают ряды динамики с равноотстоящими уровнями и не равноотстоящими уровнями. Ряды динамики следующих друг за другом периодов или следующих через определённые промежутки дат называются равноотстоящими. Если же в рядах даются прерывающиеся периоды или неравномерные промежутки между датами, то ряды называются не равноотстоящими. Кроме того, в зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на стационарные и нестационарные. Если математическое ожидание значения признака и дисперсия (основные характеристики случайного процесса) постоянны, не зависят от времени, то процесс считается стационарным, как и ряды динамики. Экономические процессы во времени обычно не являются стационарными, т.к. содержат основную тенденцию развития, но их можно преобразовать в стационарные путём исключения тенденций.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Показатели динамики и их взаимосвязь.

Построение рядов динамики в  статистике не является самоцелью. Задача статистики заключается в том, чтобы  путём анализа динамики вскрыть  и охарактеризовать закономерности, проявляющиеся на разных этапах развития того или иного явления, выявить  тенденции развития. В процессе анализа динамики рассчитывают и используют аналитические показатели динамики: абсолютный прирост, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста, коэффициенты опережения.

Расчёт большей части этих показателей  основан на сравнении между собой уровней ряда динамики. При этом сравниваемый уровень называют текущим, а тот уровень, с которым производится сравнение, базисным, т.к. он является базой сравнения. Рассмотрим подробнее некоторые показатели динамики.

Абсолютное изменение уровней – абсолютный прирост – это разность между сравниваемым уровнем и уровнем более раннего периода, принятым за базу сравнения. Если эта база непосредственно предыдущий период, показатель называют цепным, если за базу взят начальный (первый) уровень, показатель называют базисным. Абсолютный прирост показывает на сколько единиц увеличился или уменьшился уровень по сравнению с базисным. Формулы абсолютного изменения уровня:

цепное:

                (1.2.)

базисное:

              (1.3.)

где - сравниваемый (текущий) уровень;

      - предыдущий уровень;

      - базисный уровень.

Рассчитаем цепные и базисные абсолютные приросты и сведём полученные данные в таблицу 1.2.1.

 

 

Объём производства продукции растениеводства.

Табл. 1.2.1.

Годы	Объём производства продукции растениеводства, млн. руб.	Абсолютный прирост
		цепной	базисный
2002	150,2	-	-
2003	136,1	-14,1	-14,1
2004	146,7	10,6	-3,5
2005	151,6	4,9	1,4
2006	131,3	-20,3	-18,9
2007	137,3	6	-12,9

 

Если уровень уменьшился по сравнению  с базисным, то абсолютный прирост  будет отрицательным, характеризуя размер абсолютной убыли, абсолютного  падения и сокращения. Как видно  из таблицы 1.2.1. уровень производства в некоторые моменты времени значительно уменьшался по сравнению с базисным периодом.

Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость роста. Однако исчерпывающую  и глубокую характеристику процесса роста можно получить, когда абсолютные величины дополнены величинами относительными. Относительными показателями динамики являются темпы роста и прироста, характеризующие относительную скорость изменения уровня, т.е. интенсивность процесса роста или падения.

Темп роста – это отношение  сравниваемого уровня (более позднего) к уровню, принятому за базу сравнения (более раннему). Он показывает сколько процентов составляет сравниваемый уровень по отношению к уровню , принятому за базу , или во сколько раз сравниваемый уровень больше уровня, принятого за базу. Формулы относительного изменения уровня:

цепной темп роста:

            (1.4.)

базисный темп роста:

         (1.5.)

Между цепными и базисными темпами  роста, выраженными в форме коэффициентов, имеется определённая взаимосвязь. Если базисные темпы роста исчислены по отношению к начальному уровню ряда динамики, то взаимосвязь эта заключается в следующем: произведение нескольких последовательных цепных темпов роста равно базисному темпу роста за соответствующий период (1.6.), а частное от деления последующего базисного темпа роста на предыдущий равно соответствующему цепному темпу роста (1.7.).