Расчет обобщающих показателей

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Апреля 2014 в 17:25, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является расчет обобщающих показателей, характеризующих закономерности исследуемых экономических явлений, и получение практических навыков в применении положений теории конкретных исследований.

Скачать архив (190.18 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Файлы: 1 файл

Моя курсовая.doc

— 820.50 Кб (Скачать файл)

Введение

Исходные данные

№ пред-приятия	Выпуск товаров и услуг в первом квартале текущего года, тыс. руб.			Среднесписочная численность работников, чел.		Средне-месячная стоимость ОПФ в марте, тыс. руб.
№ пред-приятия	январь	февраль	март	февраль	март	Средне-месячная стоимость ОПФ в марте, тыс. руб.
1	2	3	4	5	6	7
46	1404	1299	1496	94	92	784
47	1210	1274	1302	79	74	512
48	2045	2190	2300	123	130	998
49	1564	1618	1745	100	97	848
50	772	790	808	76	74	672
51	560	587	613	79	82	448
52	1482	1513	1562	102	97	785
53	1200	1200	1286	77	74	672
54	1020	1000	1178	80	76	800
55	1504	1558	1705	100	96	859
64	450	480	500	700	66	395
65	1632	1743	1812	103	108	942
66	1270	1305	1410	92	95	754
67	1742	1703	1720	105	94	939
68	1745	1699	1735	103	100	981
69	1855	1900	1920	117	112	1035
70	792	810	828	76	72	593
71	2090	2184	2210	140	142	1048
72	1720	1770	1830	115	103	1280
73	500	532	552	76	72	364
76	1742	1697	1721	103	103	1036
77	972	990	1008	78	74	612
78	1000	1080	1092	83	80	690
79	1118	1213	1419	87	84	750
80	1820	1834	1900	110	114	1094
81	1200	1200	1254	76	72	530
82	1098	1209	1315	82	80	648
83	550	578	603	75	71	439
84	2104	2209	2280	118	123	1056
85	938	928	994	80	76	599

Раздел 1.

Группировка статистических данных

xi	364	395	439	448	512	530	593	599	612	648	672
mi	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	2
∑ mi	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	12

xi	690	750	754	784	785	800	848	859	939	942	981
mi	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1
∑ mi	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23

xi	998	1035	1036	1048	1056	1094	1280
mi	1	1	1	1	1	1	1
∑ mi	24	25	26	27	28	29	30

Величина равных интервалов определяется по формуле:

∆

Результаты группировки и сводки излагаются в виде статистической таблицы.

Зависимость между размером предприятия

по стоимости ОПФ и выпуском товаров и услуг

табл.1

№ п/п	Группы предприятий по среднемесячной стоимости ОПФ, тыс. руб.	Количество предприятий	Выпуск товаров и услуг в целом по группе, тыс. руб.	Средний выпуск товаров и услуг, тыс.руб.	Изменение среднего выпуска товаров и услуг по сравнению с 1-ой группой, %
1	2	3	4	5	6
1	364-517	5	3570	714,0	100,0
2	517-670	5	5399	1079,8	151,2
3	670-823	8	10251	1281,4	179,5
4	823-976	4	6982	1745,5	244,5
5	976-1129	7	14066	2009,4	281,4
6	1129-1282	1	1830	1830,0	256,3
Итого:		30	42098

Раздел 2.

Ряды распределения

xi	500	552	603	613	808	828	994	1008	1092	1178	1254	1286	1302
mi	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1
∑ mi	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13

xi	1315	1410	1419	1496	1562	1705	1720	1721	1735	1745	1812	1830	1900
mi	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1
∑ mi	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26

xi	1920	2210	2280	2300
mi	1	1	1	1
∑ mi	27	28	29	30

Формула Стерджисса:

хначi-хконi	500-800,5	800,5-1101	1101-1401,5	1401,5-1702	1702-2002,5	2002,5-2303
хсрi	650,25	800,75	1251,25	1551,75	1952,25	2152,75
mi	4	5	5	4	9	3
∑ mi	4	9	14	18	27	30

Средняя арифметическая для дискретного ряда

где xi – варианты признака;

mi – соответствующие частоты.

Средняя арифметическая для интервального ряда

где хсрi – центр i-ого интервала;

mi – частота в i-ом интервале

Мода и медиана

для дискретного ряда

При четном числе вариантов медиана будет равна средней арифметической из двух срединных вариантов.

для интервального ряда

Медианным является первый интервал, для которого ∑mi превышает половину от общего числа наблюдений. Т.е. интервал 1401,5-1702 – медианный.

где хМеmin – нижняя граница медианного интервала;

∆х – длина интервала;

- половина накопленных частот;

νm-1 – накопленная частота интервалов, предшествующая медианному интервалу

mMe – частота медианного интервала.

Мода - это вариант, наиболее часто встречающийся в данном вариационном ряду.

для дискретного ряда – это вариант с наибольшей частотой.

Моды (Мо1 ) нет, так как все частоты равны 1.

для интервального ряда определяют модальный интервал по наибольшей частоте (mМо=9)

где хМоmin – нижняя граница модального интервала;

К – величина интервала;

mМо – частота интервала;

mMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному;

mMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.

Показатели вариации

Размах вариации

R = xmax - xmin = 2300-500=1800

2. Среднее линейное отклонение (для интервального ряда).

Дисперсия

где - средняя из квадратов значений признака;

- квадрат средней арифметической;

Среднее квадратичное отклонение

Коэффициенты вариации

Раздел 3.

Дисперсия. Виды дисперсий

Закон сложения дисперсий

1. Общая дисперсия

где - общая средняя для всей совокупности.

xi	mi	xi*mi
500	1	500	903,26	815878,63
552	1	552	851,26	724643,59
603	1	603	800,26	640416,07
613	1	613	790,26	624510,87
808	1	808	595,26	354334,47
828	1	828	575,26	330924,07
994	1	994	409,26	167493,75
1008	1	1008	395,26	156230,47
1092	1	1092	311,26	96882,79
1178	1	1178	225,26	50742,07
1254	1	1254	149,26	22278,55
1286	1	1286	117,26	13749,91
1302	1	1302	101,26	10253,59
1315	1	1315	88,26	7789,83
1410	1	1410	6,74	45,43
1419	1	1419	15,74	247,75
1496	1	1496	92,74	8600,71
1562	1	1562	158,74	25198,39
1705	1	1705	301,74	91047,03
1720	1	1720	316,74	100324,23
1721	1	1721	317,74	100958,71
1735	1	1735	331,74	110051,43
1745	1	1745	341,74	116786,23
1812	1	1812	408,74	167068,39
1830	1	1830	426,74	182107,03
1900	1	1900	496,74	246750,63
1920	1	1920	516,74	267020,23
2210	1	2210	806,74	650829,43
2280	1	2280	876,74	768673,03
2300	1	2300	896,74	804142,63
Итого:	30	42098		7655979,94

Информация о работе Расчет обобщающих показателей