Расчет обобщающих показателей

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Апреля 2014 в 17:25, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является расчет обобщающих показателей, характеризующих закономерности исследуемых экономических явлений, и получение практических навыков в применении положений теории конкретных исследований.

Файлы: 1 файл

Моя курсовая.doc

— 820.50 Кб (Скачать файл)

            

Берём 6 групп по Хi и 6 групп по Уi

Макет корреляционной таблицы

 

Интерва-лы хi

Интервалы уi

Число наб-людений mi

Средн. знач. уi в данном интервале по хi

7,48-9,33

9,33-11,18

11,18-13,03

13,03-14,88

14,88-16,73

16,73-18,58

5,06-6,29

7,48

7,58

7,67

8,49

         

4

7,81

 

6,29-7,52

       

15,56

17,59

17,42

3

16,86

 

7,52-8,75

 

   

11,50

14,84

13,62

13,65

13,08

16,26

16,10

16,44

17,69

17,99

16,78

18,54

12

15,54

 

 

8,75-9,98

 

 

10,92

   

16,67

17,38

17,76

17,35

17,14

16,89

7

16,30

 

9,98-11,21

       

15,50

16,71

18,30

3

16,84

 

11,21-12,44

         

17,76

1

17,76

Число наблюде-ний

4

1

1

4

7

13

30

 

 

 

Вспомогательная таблица для расчёта сумм слагаемых в системе уравнений

 

n/n

xi

yi

xi2

yi2

yi*xi

1

8,52

16,26

72,59

264,39

138,54

15,23

2

6,92

17,59

47,89

309,41

121,72

12,89

3

7,68

17,69

58,98

312,94

135,86

14,00

4

8,74

17,99

76,39

323,64

157,23

15,55

5

9,08

10,92

82,45

119,25

99,15

16,05

6

5,46

7,48

29,81

55,95

40,84

10,76

7

8,09

16,10

65,45

259,21

130,25

14,60

8

9,08

17,38

82,45

302,06

157,81

16,05

9

10,53

15,50

110,88

240,25

163,22

18,16

10

8,95

17,76

80,10

315,42

158,95

15,86

11

5,98

7,58

35,76

57,46

45,33

11,52

12

8,72

16,78

76,04

281,57

146,32

15,52

13

7,94

14,84

63,04

220,23

114,97

14,38

14

9,99

18,30

99,80

334,89

182,82

17,38

15

9,81

17,35

96,24

301,02

170,20

17,11

16

9,24

17,14

85,38

293,78

158,37

16,28

17

8,24

11,50

67,90

132,25

94,76

14,82

18

7,38

15,56

54,46

242,11

114,83

13,57

19

12,43

17,76

154,51

315,42

220,76

20,94

20

5,06

7,67

25,60

58,83

38,81

10,18

21

10,06

16,71

101,20

279,22

168,10

17,48

22

8,27

13,62

68,39

185,50

112,64

14,86

23

8,63

13,65

74,48

186,32

117,80

15,39

24

8,93

16,89

79,75

285,27

150,83

15,83

25

9,60

16,67

92,16

277,89

160,03

16,81

26

7,36

17,42

54,17

303,46

128,21

13,54

27

8,10

16,44

65,61

270,27

133,16

14,62

28

6,18

8,49

38,19

72,08

52,47

11,81

29

8,59

18,54

73,79

343,73

159,26

15,33

30

7,88

13,08

62,09

171,09

103,07

14,30

Итого:

251,44

450,66

2175,55

7114,91

3876,31

450,82


 

Линейная зависимость:

Система «нормальных» уравнений имеет вид:

2,79+1,46*х

xi

mi

x i* mi

уi

mi

уi * mi

8,52

1

8,52

0,14

0,02

16,26

1

16,26

1,24

1,54

6,92

1

6,92

1,46

2,13

17,59

1

17,59

2,57

6,61

7,68

1

7,68

0,70

0,49

17,69

1

17,69

2,67

7,13

8,74

1

8,74

0,36

0,13

17,99

1

17,99

2,97

8,82

9,08

2

18,16

0,70

0,98

10,92

1

10,92

4,10

16,81

5,46

1

5,46

2,92

8,53

7,48

1

7,48

7,54

56,85

8,09

1

8,09

0,29

0,08

16,10

1

16,10

1,08

1,17

10,53

1

10,53

2,15

4,62

17,38

1

17,38

2,36

5,57

8,95

1

8,95

0,57

0,33

15,5

1

15,50

0,48

0,23

5,98

1

5,98

2,40

5,76

17,76

2

35,52

2,74

15,02

8,72

1

8,72

0,34

0,12

7,58

1

7,58

7,44

55,35

7,94

1

7,94

0,44

0,19

16,78

1

16,78

1,76

3,10

9,99

1

9,99

1,61

2,59

14,84

1

14,84

0,18

0,03

9,81

1

9,81

1,43

2,05

18,30

1

18,30

3,28

10,76

9,24

1

9,24

0,86

0,74

17,35

1

17,35

2,33

5,43

8,24

1

8,24

0,14

0,02

17,14

1

17,14

2,12

4,50

7,38

1

7,38

1,00

1,00

11,50

1

11,50

3,52

12,39

12,43

1

12,43

4,05

16,40

15,56

1

15,56

0,54

0,29

5,06

1

5,06

3,32

11,02

7,67

1

7,67

7,35

54,02

10,06

1

10,06

1,68

2,82

16,71

1

16,71

1,69

2,86

8,27

1

8,27

0,11

0,01

13,62

1

13,62

1,40

1,96

8,63

2

8,63

0,25

0,06

13,65

1

13,65

1,37

1,88

8,93

1

8,93

0,55

0,30

16,89

1

16,89

1,87

3,50

9,60

1

9,60

1,22

1,49

16,67

1

16,67

1,65

2,72

7,36

1

7,36

1,02

1,04

17,42

1

17,42

2,40

5,76

8,10

1

8,10

0,28

0,08

16,44

2

16,44

1,42

2,02

6,18

1

6,18

2,20

4,84

8,49

1

8,49

6,53

42,64

8,59

1

8,59

0,21

0,04

18,54

1

18,54

3,52

12,39

7,88

1

7,88

0,50

0,25

13,08

1

13,08

1,94

3,76

Итого:

30

251,44

 

68,13

 

30

450,66

 

345,11


 

               Линейный коэффициент корреляции:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                Оценка значимости линейного коэффициента  корреляций осуществляется по формуле:

 

 

 

 

Коэффициент корреляции

 

уi

16,26

15,23

1,06

17,59

12,89

22,09

17,69

14,00

13,62

17,99

15,55

5,95

10,92

16,05

26,32

7,48

10,76

10,76

16,10

14,60

2,25

17,38

16,05

1,77

15,50

18,16

7,08

17,76

15,86

3,61

7,58

11,52

15,52

16,78

15,52

1,59

14,84

14,38

0,21

18,30

17,38

0,85

17,35

17,11

0,06

17,14

16,28

0,74

11,50

14,82

11,02

15,56

13,57

3,96

17,76

20,94

10,11

7,67

10,18

6,30

16,71

17,48

0,60

13,62

14,86

1,54

13,65

15,39

3,03

16,89

15,83

1,12

16,67

16,81

0,02

17,42

13,54

15,05

16,44

14,62

3,31

8,49

11,81

11,02

18,54

15,33

10,30

13,08

14,30

1,49

Итого:        

450,66

450,82

192,35


 

 

где          - дисперсия фактора Y;

               - дисперсия Y под действием всех факторов, кроме Х:

 

 

 

где            - фактическое значение фактора Y;

               - выравнивание по Х значения результативного показателя;

                - показывает относительное значение вариации под действие фактора Х в общей вариации.

 

 

 

 

         В качестве меры достоверности уравнения корреляционной зависимости используется процентное отношение средней квадратической ошибки уравнения (S) к среднему уровню результативного признака ( ):

 

 

где            - фактические значения результативного признака;

               - значения результативного признака, рассчитанные по уравнению регрессии;

                l – число параметров в уравнении регрессии (в случае линейной зависимости l = 2).

 

 

 

Вывод:

 

  1. По корреляционной таблице можно предположить, что связь прямая.

2) При значениях  показателей тесноты связи R=0,66 и r=0,65 зависимость результативного признака от факторного является умеренной.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Раздел 6.

Индексы

 

 

где       и — средний уровень производительности труда па группе предприятий соответственно в отчетном и базисном периодах.

                Средний уровень производительности труда по группе предприятий исчисляется по формулам средней арифметической взвешенной:

 

; ,

 

где          ПТ0 и ПТ1 — производительность труда по каждому предприятию соответственно в базисном и отчетном периодах;

              и — среднесписочное число работников по каждому предприятию соответственно в базисном и отчетном периодах.

 

              Следовательно, индекс переменного состава примет вид:

 

 

 

Величины и отражают структуру явления, т.е. распределение работников по предприятиям, а формула может быть записана следующим образом:

 

 

где        и - удельный вес каждого предприятия в общей численности работников группы предприятий соответственно в отчётном и базисном периодах.

 

 

  1. Составим вспомогательную таблицу

 

№ предприятия

Февраль

Март

79

1213

87

13,94

0,20

1419

84

16,89

0,20

80

1834

110

16,67

0,26

1900

114

16,67

0,27

81

1200

76

15,79

0,18

1254

72

17,42

0,17

82

1209

82

14,74

0,19

1315

80

16,44

0,19

83

578

75

7,71

0,17

603

71

8,49

0,17

Итого:

6034

430

68,85

1,00

6491

421

75,91

1,00

Информация о работе Расчет обобщающих показателей