Расчёт и анализ основных статистических данных

Министерство образования  и науки Российской Федерации

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное  учреждение

высшего профессионального  образования

 

 

«ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ»

филиал в г. Тында

 

 

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

 

 

По дисциплине: «СТАТИСТИКА»

На тему: «РАСЧЁТ И АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ»

Выполнил:

Специальность: «финансы и кредит»

Руководитель работы:

Работа защищена______________оценка_______________________

 

                                                                               __________________________

 

 

 

 

 

 

 

г. Тында

Министерство образования  и науки Российской Федерации

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

 

 

«ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ  СООБЩЕНИЯ»

филиал в г. Тында

Кафедра « Экономика»

 

 

 

 

ЗАДАНИЕ

курсовую работу

Студенту 2 курса факультета «экономики» специальности «финансы и кредит».

Перечень подлежащих разработке вопросов:

1. Статистическая сводка и группировка данных
2. Ряды динамики
3. Определение статистических взаимосвязей
4. Определение взаимосвязи индексов
5. Система показателей, используемых в финансово-экономических расчётах.

 

 

 

Дата выдачи задания______________________________

Срок представления  работы к защите «_____»_____________2011 год

Руководитель работы Сосновская Юлия Николаевна

                                                                                             __________________

 

Содержание

 

Введение…………………………………………………………………………..4

Исходные данные………………………………………………………………...7

Разделы:

1. Статистическая сводка и группировка данных………………………….8
2. Ряды динамики……………………………………………………………12
3. Определение статистических взаимосвязей……………………………15
4. Определения взаимосвязи индексов…………………………………….17

5.  Система показателей, используемых в финансово-экономических расчётах…………………………………………………………………………..19

Заключение………………………………………………………………………25

Список литературы …………………………………………………..................26

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Работникам железнодорожного транспорта постоянно приходится сталкиваться с необходимостью выполнения массовых подсчётов для получения цифровых данных, без которых невозможно управлять  транспортными процессами. Ещё больший  объём  подсчётов выполняется  во всех других областях общественной жизни. Эти подсчёты требуют участия многих работников. Свести сделанные всеми участниками такой работы  цифровые записи, получить правильные общие  и частные итоги при массовом характере подсчётов можно только в том случае, если каждый работник будет одинаково со всеми остальными понимать свои задачи и все вместе они будут единообразно выполнять указанные записи и подсчёты.

Следовательно, при производстве массовых записей и подсчётов  с большим количеством участников, выполняющих их и зачастую рассредоточенных на значительной территории, необходимы обязательные общие правила, создающие возможность получения точно отражающих действительное положение итоговых и обобщающих данных и даже самую возможность осуществления этих подсчётов.

Научно обоснованные правила и положения  для выполнения массовых подсчётов во всех областях общественной жизни  разрабатывает  наука, называемая статистикой.

Полная и достоверная  статистическая информация является тем  необходимым  основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. Вся информация, в конечном счёте, обрабатывается и анализируется  с помощью статистики.

Именно статистические данные позволяют определить объёмы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие социально-экономические явления и процессы.

Овладение статистической методологией – одно из условий познания конъектуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования, принятия оптимальных решений на всех уровнях деятельности.

Статистическая наука  – это отрасль знаний, изучающая  явления общественной жизни с  их количественной стороны  в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.

Статистическая практика – это деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих все явления в жизни общества.

Говоря о статистике, следует помнить, что цифры в статистике не абстрактные, а выражают глубокий экономический смысл. Каждый экономист должен уметь пользоваться статистическими цифрами, анализировать их, уметь использовать для обоснования своих выводов.

Статистические  законы действуют в пределах времени и места, в которых они обнаружены. Окружающий мир состоит из массовых явлений. Если  отдельный факт зависит от законов случая, то масса явлений подчиняется закономерностям. Для обнаружения этих закономерностей используется закон больших чисел. Для получения стат. информации  органы государственной и ведомственной статистики, а также коммерческие структуры проводят различные статистические исследования. Процесс статистического исследования включает три основных стадии: сбор данных, их сводка и группировка, анализ и расчёт обобщающих показателей.

От того, как собран первичный статистический материал, как он обработан  и сгруппирован в значительной степени зависят  результаты  и качество всей последующей  работы, а в конечном итоге при  нарушениях могут привести к абсолютно ошибочным выводам.

Сложной, трудоёмкой  и ответственной является заключительная, аналитическая стадия исследования. На этой стадии рассчитываются средние  показатели и показатели распределения, анализируется структура совокупности, исследуется динамика и взаимосвязь между изучаемыми явлениями и процессами.

На всех стадиях исследования статистика использует различные методы. Методы статистики – это особе  приёмы и способы изучения массовых общественных явлений.

На первой стадии исследования применяются методы массового наблюдения, собирается первичный статистический материал. Основное условие – массовость, т. к. закономерности общественной жизни проявляются в достаточно большом массиве данных в силу действия закона больших чисел, т. е. в сводных статистических  характеристиках случайности взаимопогашаются.

На второй стадии исследования, когда собранная информация подвергается статистической обработке, используется метод группировок. Применение метода группировок требует непременного условия – качественной однородности совокупности.

На третьей стадии исследования проводится анализ статистической информации с помощью таких методов, как метод обобщающих показателей, табличный и графический методы, методы оценки вариации, балансовый метод, индексный метод.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Исходные данные

 

№ варианта	номера предприятий	группировочный признак
2	6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20.	Основные  средства

 

 

 

номер предприятия	Основные  средства, тыс. руб.
6	124578
7	189542
8	98542
9	102010
10	89542
11	97562
12	85121
13	87561
14	98883
15	104885
16	103994
17	88452
18	96312
19	95214
20	78962

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Раздел 1

Статистическая  сводка и группировка данных

 

В этом разделе необходимо по исходным данным построить дискретный ряд распределения. Произвести группировку данных, образовав четыре группы предприятий с равными интервалами. Определить удельный вес каждой группы в общем объёме. В качестве группировочного признака принимаем «основные средства».

Образуем четыре группы предприятий с равными интервалами.

Величина интервала  определяется по формуле:

 

i = Xmax  - Xmin / n,                           ( 1.1)

где Xmax, Xmin – значение группировочного признака;

n – количество интервальных групп.

Таблица 1.1

«Основные средства»

 

 

номер предприятия	группировочный  признак
20	78962
12	85121
13	87561
17	88452
10	89542
19	95214
18	96312
11	97562
8	98542
14	98883
9	102010
16	103994
15	104885
6	124578
7	189542
Итого:	1541160

 

 

 

i = 189542 – 78962 / 4 = 27645

Построим интервальный ряд:

                                            1 группа  78962 – 106607

2 группа  106607 – 134252

3 группа  134252 – 161897

4 группа  161897 – 189542

После определения границы  интервала составим таблицу, в которой  проведём первичный интервальный учёт.

Таблица 1.2

«Группировка  предприятий по основным средствам»

 

интервал	число предприятий	№ предприятия	всего по группе	средняя величина, тыс. руб
78962-106607	13	8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,18,19,20	1227040	94387,69231
106607-134252	1	6	124578	124578
134252-161897	0	0	0	0
161897-189542	1	7	189542	189542
Итого:	15		1541160

 

На основании данных группировки построим гистограмму  распределения предприятий по основным средствам.

Схема 1.

Результаты группировки  представим в виде удельных весов.

Таблица 1.3

 

«Распределение  предприятий по основным средствам»

 

№ группы	число предприятий	% к итогу
1	13	86,70%
2	1	6,70%
3	0	0%
4	1	6,60%
итого:	15	100,00%

 

Анализируя полученные данные можно сделать вывод о  том, что из пятнадцати предприятий  преобладают предприятия с величиной  основных средств от 78962 тыс. руб. до 106607 тыс. руб., что составляет 86,7% к итогу.