Расчёт и анализ основных статистических данных

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1) Индекс объёма продукции:

Ixf = ∑x1f1 / ∑x0f0, где (4.1)

x0, x1 – выработка, соответственно в базисном 2008 году и отчётном 2009.

f0, f1 – численность работников в 2008 и 2009 годах.

Ixf = 3468*170 + 3680*173 + 3800*180 + 3780*160 + 4350*190 + 4490*201 + 4960*192 + 4910*200 + 5170*196 + 5140*216 + 6000*209 + 6205*227 + 6565*237 + 6890*240 + 6900*234 / 3540*170 + 3680*181 + 3690*178 + 4030 *165 + 4210*186 +4420*210 + 4810*205 + 5055*206 +5270*204 + 5680*212 + 6055*220 + 6300*222 + 6590*230 + 6440*225 + 6380*228 =15788510 /15746950 = 1,003 (100%)

Объём всей продукции  в отчетном периоде составляет 100% его уровня в базисном году. Это значит, что за это время он не изменился.

2) Индекс численности  рабочих: 

If = ∑ x0 f1 / ∑ x0 f0 (4.2)

If = 3540*170 +3680*173 + 3690*180 + 4030*160 + 4210*190 + 4420*201 + 4810*192 + 5055*200 + 5270*196 + 5680*216 + 6055*209 + 6300*227 + 6590*237 + 6440*240 + 6380*234 / 3540*170 + 3680*181 + 3690*178 + 4030 *165 + 4210*186 +4420*210 + 4810*205 + 5055*206 +5270*204 + 5680*212 + 6055*220 + 6300*222 + 6590*230 + 6440*225 + 6380*228 =15726025/ 15746950 = 0,999. (99%)

Численность рабочих  в 2009 году составляет 99% от численности  в 2008. За это время она уменьшилась  на 1%.

3. Общий индекс производительности труда:

    Ix = ∑ x1 f1 / ∑x0 f1                      (4.3)

Ix = = 3468*170 + 3680*173 + 3800*180 + 3780*160 + 4350*190 + 4490*201 + 4960*192 + 4910*200 + 5170*196 + 5140*216 + 6000*209 + 6205*227 + 6565*237 + 6890*240 + 6900*234 / 3540*170 +3680*173 + 3690*180 + 4030*160 + 4210*190 + 4420*201 + 4810*192 + 5055*200 + 5270*196 + 5680*216 + 6055*209 + 6300*227 + 6590*237 + 6440*240 + 6380*234 = 15788510 / 15726025 = 1,004. (100%)

На производительность труда оказывает влияние объём  работы и численность рабочих. Объём  работы в 2009 году по сравнению с 2008 не изменился; численность за этот же период уменьшилась на 1%. Следовательно, выработка предприятий в 2009 году по сравнению с 2008 значительно не изменилась.

4. Между индексами существует взаимосвязь, которая позволяет проверить правильность расчётов.

            Ixf = Ix * If  (4.4)

     Ixf = 1,004 * 0,999 = 1,003 (100%)

 

Раздел 5

Система показателей, используемых в финансово-экономических расчётах

Систематизированный анализ финансового состояния посредством  наборов аналитических коэффициентов начал распространяться в России сравнительно недавно - с начала 1990-х годов. Причин тому несколько:

- резкое увеличение числа действительно самостоятельных организаций,

- постепенное разрушение вертикальных связей в информационном обеспечении и усиление роли горизонтальных связей,

- существенное повышение неопределенности относительно финансового состояния имеющихся и потенциальных контрагентов и т.п.

Нельзя сказать, что подход к анализу финансового состояния  при помощи относительных коэффициентов был чем-то принципиально новым для отечественной аналитической школы, поскольку многие подобные показатели достаточно широко применялись в экономическом анализе социалистических предприятий и ранее. Тем не менее, определенный элемент новизны присутствовал и, более того, иногда приводил к некоторым недоразумениям и даже к риторическим вопросам, типа «а нужен ли нам такой анализ»? Таким образом, возникала потребность в разработке двух принципиально различных групп показателей. Показатели первой группы предназначались для целей оперативного управления и должны были характеризовать рентабельность данной компании. Показатели второй группы нужны были, прежде всего, для характеристики кредитоспособности компании. Именно эти показатели стали основными и получили достаточно широкое распространение.

Интересно отметить, что инициаторами развития этого направления выступили  не ученые, а практики. По свидетельству  Роя Фоулка, начиная с 1870-х годов, некоторые коммерческие банки США начали требовать от своих клиентов, обращавшихся за кредитами, предоставления финансовой отчетности, а в 1890-е годы эта практика стала обычной для большей части банков. Благодаря этому резко увеличился объем финансовой информации, доступной для сравнительного анализа. Поначалу такой анализ подразумевал несистематизированное сопоставление отдельных показателей, затем в нем начали использовать группы взаимосвязанных показателей и, наконец, попытались выявить и проанализировать взаимосвязи между отдельными показателями. Именно в эти годы возникла практика разделения оборотных и необоротных активов и сопоставления величины оборотных средств и краткосрочной кредиторской задолженности. Так, по мнению Фоулка, получивший в дальнейшем широкое распространение коэффициент текущей ликвидности (сумма оборотных средств, отнесенная к общей сумме краткосрочной кредиторской задолженности) начали рассчитывать не ранее 1891 г.

В те же годы разрабатывали  и другие подобные аналитические  коэффициенты, однако именно применение коэффициента текущей ликвидности  для оценки кредитоспособности компании сыграло решающую роль в становлении этого направления анализа финансового состояния. Не случайно именно 1890-е годы считаются временем возникновения систематизированного анализа финансовой отчетности.

Существенное влияние  на развитие системы финансовой отчетности вообще и методику ее анализа, в частности, имело принятие в США в 1933 г. Закона о ценных бумагах, призванного защищать инвесторов после финансово-экономического краха 1929 г.

В соответствии с этим Законом  предусматривались регистрация эмиссии ценных бумаг и предоставление соответствующей информации Комиссии по ценным бумагам и биржам, которая и была создана, в соответствии, с Законом в 1934 г. Вскоре после своего создания Комиссия начала принимать участие в работах по расчету и публикации аналитических коэффициентов. Вначале дело сводилось к финансированию проектов по сбору информации и её анализу в различных разрезах (1936), но уже в 1940-е гг. совместно с Федеральной комиссией по торговле она приступила к регулярной публикации бюллетеня «Квартальная финансовая отчетность производственных корпораций», в котором наряду с агрегированной отчетностью приводятся среднеотраслевые значения аналитических коэффициентов.

Из этого краткого обзора ясно, что основной вклад в разработку подхода к использованию аналитических коэффициентов для пространственно-временных сопоставлений сделали американские специалисты. Исторически это обоснованно, поскольку именно в США частный бизнес, причем в наиболее архаичной, нерегулируемой со стороны государства форме, развивался наиболее быстрыми темпами. Инициаторами нового подхода выступили, прежде всего, практики, точнее, кредиторы и инвесторы. Не случайно финансово-кредитный аспект нового подхода получил в США приоритетное развитие.

В настоящее время в мировой учетно-аналитической практике известны десятки показателей, используемых для оценки имущественного и финансового состояния коммерческих организаций; более того, уже сложился определенный подход к классификации таких показателей. Как правило, выделяют шесть групп показателей, описывающих: имущественное положение коммерческой организации, ее ликвидность, финансовую устойчивость, деловую активность, рентабельность, положение на рынке ценных бумаг.

1) Основными характеристиками имущественного положения коммерческой организации являются: сумма хозяйственных средств, находящихся в ее распоряжении (чаще всего под ней понимают валюту, т.е. итог баланса, хотя в рыночных условиях и тем более в условиях инфляции эта оценка совершенно не совпадает с рыночной стоимостью организации); доля внеоборотных активов в валюте баланса; доля активной части основных средств; коэффициент износа.

    2)  Основными характеристиками ликвидности и платежеспособности коммерческой организации являются:

- величина собственных оборотных средств,

- коэффициенты текущей, быстрой и абсолютной ликвидности.

3)  Финансовая устойчивость коммерческой организации характеризуется следующими показателями:

- доля собственного капитала в общей сумме источников;

- доля заемного капитала в общей сумме долгосрочных пассивов, под которыми понимается собственный и заемный капитал;

- коэффициент обеспеченности процентов по кредитам и займам полученным;

- коэффициент соотношения заемного и собственного капитала.

4) Основные показатели деловой активности:

- соотношение темпов роста активов, выручки и прибыли;

- показатели оборачиваемости;

- фондоотдача;

- производительность труда;

- продолжительность операционного и финансового цикла.

5) Рентабельность финансово-хозяйственной деятельности коммерческой организации характеризуется показателями:

- прибыль;

- рентабельность продукции;

- рентабельность авансированного капитала;

- рентабельность собственного капитала.

6) Показатели положения на рынке ценных бумаг:

- рыночная стоимость коммерческой организации;

- доход на акцию;

- общая доходность акций (облигаций);

- капитализированная доходность акций (облигаций).

Подавляющая часть коэффициентов  рассчитывается по данным баланса и  отчета о прибылях и убытках; причем расчет может выполняться либо непосредственно по данным отчетности, либо при помощи уплотненного баланса. Свертка (уплотнение) баланса осуществляется объединением в группы однородных статей. Тем самым может быть резко сокращено число статей баланса, повышена его наглядность. Этот прием особенно полезен и необходим при сравнительном анализе балансов отечественных и зарубежных коммерческих организаций.

В экономически развитых странах  нет жесткой регламентации структуры  баланса. Поэтому, одним из первых шагов  сравнительного анализа является приведение балансов к сопоставимой по составу статей структуре. Свертка может применяться также при подготовке баланса для расчета аналитических коэффициентов; агрегированием статей в этом случае достигается большая наглядность для чтения баланса и упрощаются алгоритмы расчета.

Завершая краткое описание основных особенностей системы аналитических  показателей и коэффициентов, еще  раз подчеркнем настоятельную необходимость  скорейшего решения проблемы информационного  обеспечения пространственно-временных сопоставлений. Эффективное развитие горизонтальных связей между хозяйствующими субъектами невозможно без доступа к аналитическим материалам, позволяющим получить определенное представление о направлениях деятельности потенциального контрагента, его финансовом состоянии, динамике и перспективах развития.

Одна из первоочередных задач  в данной области - разработка нормативных (среднеотраслевых, прогрессивных и  т.п.) значений основных аналитических  показателей и коэффициентов, дифференцированных по организациям: различных форм собственности, товарного профиля, состава материально-технической базы, региональной принадлежности и др. Периодическая публикация таких нормативов, имеющих ориентирующую направленность, широко практикуется в экономически развитых странах.

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Рассмотрев основные методы статистических расчётов, становится видно, что такая наука, как статистика, оказывает незаменимую помощь в  решении государственных, экономических  и социологических вопросов и во многом способствует развитию данных наук и сфер деятельности. Учитывая тот факт, что влияние статистики распространяется на управленческую и экономическую деятельность предприятий и фирм, можно заключить, что эта наука очень важна для функционирования, роста и успешности предприятий.

В предпринимательской  деятельности применение статистических данных и проведение статистического  наблюдения, с последующим анализом полученной информации, - неотъемлемая часть деятельности любого предприятия.

Это обосновывается тем, что предприятие должно следить за изменением спроса на рынке, быть в курсе экономических и финансовых изменений (как на мировом рынке, так и на уровне отдельных социальных групп) и. т. д.

В первом разделе данной курсовой работы была произведена статистическая сводка и группировка данных. По сгруппированным данным были рассчитаны средние величины и показатели вариации

Во втором разделе  произведён анализ динамики ряда и  рассчитаны аналитические показатели предприятия за 2005-2009 гг.

В третьем разделе  определена теснота связи между факторным и результативным признаками.

В четвёртом разделе  с помощью индексов проанализированы основные экономические показатели работы предприятия. 

В последнем разделе  рассмотрена система показателей, используемых в финансово-экономических расчётах предприятия.

 

 

 

 

Список литературы

1. Балинова В. С. Статистика в вопросах и ответах: Учеб. Пособие. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект,2004.
2. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. -3-е изд., доп. И пераб.. – М.: ИНФРА-М., 2004.
3. Ефимова И.И., Ганченко О. И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб. Пособие . – 2-е изд-е пераб. И доп. – М.: Финансы и статистика, 2003.
4. Ниворожкина Л.И., Морозова З.А. Математическая статистика с элементами теории вероятности в задачах с решениями: Учебное пособие. – Москва: ИКЦ «Март»; Ростов – н/д: Издательский центр «Март», 2005.
5. Общая теория статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник пособие. – 2-е изд. Перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 2003.
6. Статистика: Учебник  И.И. Елесеева, А.В. Изотов, Е.Б. Капралова и др. ; под, ред. И.И. Елесеевой. – М.: КНОРУС, 2006.
7. Статистические методы прогнозирования: Учеб. Пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ - ДАНА,2003.
8. Статистика. Учебник/Под ред. Проф. И.И. Елесеевой. – М.:. ООО «ВИТРЭМ», 2002.
9. Статистика: Учеб. Пособие  под. ред. М.Р. Ефимовой. – М.: Инфра -М 2000.
10. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. Учебник А.И. Харламов, О.Э. Башина, В.Т. Бабурина и др.; под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. – М.: Финансы и статистика, 2006.
11. Практикум по теории статистики : Учебное пособие,/под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика,2001.