Шпаргалка по "Статистике"

1. Понятие о статистике и статистическом исследовании. Предмет статистики.Статистика – социально-экономическая наука, которая изучает массовые процессы, явления, объекты с количественной стороны в неразрывном единстве с качественным содержанием. Массовым явлением можно считать такое явление, в изучении которого устанавливаются устойчивые закономерности и связи, которые не видно по отдельным единичным фактам. Экономические системы, процессы объекты носят всегда сложный характер, т.е. имеют структуру (единство) и взаимосвязи частей, существуют в динамике, всегда есть общая цель существования и развития объекта, всегда есть взаимодействие с внешней средой. В статистическом изучении процессов приоритет всегда за их качественным содержанием, т.е. на первый план выступает экономическое содержание изучаемых объектов.

Предметом изучения статистики является количественная сторона массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с качественной стороной в определённых условиях места и времени. Статистика исследует количественное выражение закономерностей общественного развития методами обобщающих статистических показателей.

2. Статистические методы изучения экономических явлений и процессов.Методы статистики: 1. статистическое наблюдение => объект => первичные статистические данные (ПСД) => результат первичного наблюдения. 2. Группировка(и) => ПСД => группы, однородные по качественному признаку. 3. Определение обобщающих показателей для объектов в целом и для каждой из групп => построение и расчёт средних величин. 4. Объяснение взаимосвязей между обобщающими показателями, объяснение структуры и динамики сложных явлений, этот анализ всегда количественный, он даёт измерение и оценку изучаемых явлений, позволяет глубоко понять причинно-следственные связи экономического процесса.

3. Понятие статистической совокупности: признаки, показатели, вариация.Статистическая совокупность - множество однородных хотя бы по одному какому-либо признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени.

Количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совок-ти

К другой наз. вариация .Носителями свойств стат совокупности явл единицы совок-ти.

Признаки делятся на 1.атрибутивные( описательные качественные) 2.количественные (прерывные непрерывные).| По содержательности: существенные, несущественные,первич

,вторичные/ По принадлежности: общие, индивидуальные / По направлению: прямые, косвенные / По причинности:причины,следствия, факторные, результативные/ По измеряемости: непосредствизмеряемые, косвенно измеряемые, условно измеряемые

По времени: статистические, динамические, периодические(наблюд и ненаблюдаемые)

Признак  - общее свойство, характер, черта, кот могут быть наблюдены или измерены

Вариация – колеблемость, многообразие, изменяемость значения признака у отдельных единиц.

6. Система показателей как основа для статистического наблюдения и анализа.Система статистических показателей – взаимосвязанный комплекс основных экономических характеристик изучаемого сложного объема, она возникает как инструмент изучения сложного многообразного объекта связи между показателями в системе (комплекс взаимосвязанных экономических величин, которые характеризуют состояние и развитие различных сторон жизни общества – экономику, науку, культуру, народонаселение и т.д.). Система статистических показателей включает: 1. Натуральные величины, которые выражаются в единицах счета или в различных физических единицах измерения. 2.Стоимостные или денежные величины, т.е.  когда величины представлены в денежном выражении. 3. Трудовые, которые выражают затраты труда. 4. Сводные, которые относятся к совокупности объектов. 5. Обобщающие, которые получены в результате обобщения, массовых данных, асоциально-экономических явлений. 6.Плановые, которые отражают задания на год или перспективу. 7. Отчетные, или фактические, которые выражают фактическое состояние экономики.

Все эти показатели рассчитывают: а) для народного хозяйства в целом, называются народно-хозяйственными: национальное богатство, валовой национальный продукт, национальный доход и т.д. б) для отдельных отраслей и называются отраслевые. г) для отдельных предприятий, называются производственными. д) для отдельных территорий, называются территориальными или региональными

Билет№5.Отчетность -основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий и орган-й необходимые данные в виде отчётных документов(с подписями ответственных лиц). Она обязательна для всех юридических лиц. Бывает:телеграфная, телетайная,типовая.Специальные формы наблюдения:1.Перепесь- специально организованное наблюдение, повторяемое как правило через равные промежутки времени. С целью получения данных численности, составе и состоянии объекта Сн2. Регистровое наблюдение- форма непрерывного Сн за долговременные процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец.

4. Статистическое наблюдение: организация, виды и формы. Статистическое наблюдение – научно-обоснованная система сбора и первичной обработки информации. Служит для конкретных действий в технологии получения первичных статистических данных. Объект наблюдения определён, если известна вся система признаков, отражающих суть объекта. Перечень признаков, вместе с технологией получения информации, называют программой наблюдения. Единицей наблюдения называют некоторую неделимую часть объекта. Информация обо всём объекте наблюдения или сам объект наблюдения называется статистическая совокупность. Если собрана или известна вся эта информация обо всём объекте, то она называется генеральной совокупностью, если известна только часть данных, то она называется выборочная совокупность. В статистическом наблюдении строго известны место и время. Показатели статистического наблюдения носят либо интервальный, либо моментальный характер. Интервальные показатели относятся к некоторому периоду. Суммарная величина такого показателя равна сумме за отрезки времени, входящие в период. Пгод=4/2Пкв – прибыль за каждый квартал. Моментные показатели определены на дату (момент времени). Их сумма за несколько моментов не имеет смысла.

Формы статистического наблюдения: 1. Отчетность. 2. Специализированные формы. Статистическая отчетность – это форма наблюдения в государственной статистике. В России – ФСС (федеральная служба статистики). В ФСС в обязательном порядке, в установленные сроки и по установленным формам дают информацию все зарегистрированные юридические лица. Это сведения об объёмах производства товаров и услуг, численности персонала и величине производственного потенциала, о выручке, доходах, прибыли и т.п. остальные формы статистического наблюдения разрабатываются каждый раз по мере надобности (например, различного рода переписи, социологические обследования и т.п.).

Виды статистического наблюдения: 1. По степени охвата явлений регистрацией: сплошное, несплошное. Несплошное: выборочное, способ основного массива, анкетное, монографическое. Разновидности выборочного наблюдения: случайная выборка, направленная выборка, добавленная выборка. В монографическом наблюдении расширяют систему показателе, собирают данные по такой программе. 2. По непрерывности учёта фактов во времени: текущее (постоянное), периодическое, единовременное. Статистическое наблюдение либо ведётся в оперативном порядке и тогда называется текущее наблюдение (непрерывный процесс регистрации данных), либо наблюдение периодическое, т.е. по окончании каких-либо календарных периодов.

Билет №7. Статистическое наблюдение- научно обоснованная система сбора и первичной обработки информации служит для конкретных действий в технологии получения первичных статистических данных.

Объект наблюдения определен если известна вся система признаков отражающих суть объектов.Перечень признаков вместе с технологией получения информации называют программой наблюдения.Единицей наблюдения наз. некоторую неделимую часть объекта.

Информация обо всём объекте наблюдения наз. статистической совокупностью, если собрана или известна вся эта информация то она генеральной совокупностью; если известна только часть данных- выборочная совокупность.Строго известно место и время.

Сн:Формы-отчетность, либо специализированные формы(разовые).Стат отчетность-форма наблюдения в гос статистике ФСС(федеральная служба статистики). В ФСС в обязательном порядке в установленные сроки и по установленным формам дают информацию все юридические лица.Это сведения об объемах произ-ва товаров и услуг, о выручке, доходах и тд)Остальные формы разраб каждый раз по мере надобности.

Виды Сн: сплощное, выборочное,разновидности выборочного наблюдения

10. Статистические группировки, задачи, решаемые группировками.Группировка- это разделение единиц совокупности на группы по изучаемым признакам. В основе группировки всегда лежит группировочный признак или признаки и вместе с системой показателей эти признаки лежат в основе технологии группировок, т.е. в основе действий по обработке первичных статистических данных (ПСД) (обработка информации).

С помощью метода группировки решаются следующие задачи: 1. выделение социально-экономических типов явлений. 2.изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем. 3. выявление связи и зависимости между явлениями.

8.Точность и достоверность статистического наблюдения. Ошибки наблюдения.Проверка достоверности является важнымсредством усиления отчётной дисциплины и правильности отчётных данных, на основе которых осуществляется руководство организациями, компаниями, фирмами, предприятиями и т.д. Ошибки наблюдения (ОН) – неточность, неправильность статистических данных. Все ОН подразделяются на: 1. ошибки регистрации. 2. ошибки репрезентативности.

1. Ошибки регистрации возникают как  вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения, так и вследствие неправильной записи. Могут возникать как при сплошном наблюдении, так и при несплошном и имеют следующие виды:а)случайные - возникают вследствие небрежной описки невнимательного отношения регистратора при заполнении формуляра. б) систематические – искажают сведения по каждой отдельной единице наблюдения в одном и том же направлении. Систематические ошибки могут быть: 1. преднамеренные - возникают в результате сознательного искажения статистической информации (приписки, неправильные сведения об объеме выполненной продукции). 2. непреднамеренные – возникают в результате случайных причин, т.е. неумышленно (неисправность измерительных приборов, невнимательность регистратора и т.д.)

2. Ошибки репрезентативности (представительности) свойственны несплошному наблюдению, возникают в результате выборочного наблюдения, когда отобранная часть единиц совокупности недостаточно полно отражает состав всей изучаемой совокупности. Ошибки репрезентативности могут быть случайными (оцениваются с помощью математических методов) и систематическими (отклонения, кот возникают в результате случайного отбора единиц изучаемой совокупности, их размеры не поддаются количественной оценке).

Для выявления и изучения, допущенных при регистрации ошибок применяются следующие методы: 1. Внешний контроль – проверяется правильность оформления документов, наличие всех необходимых записей, которые представлены инструкцией и т.д. 2. Логический контроль – проверка ответов на вопросы программы наблюдения путём сопоставления полученных данных с другими источниками. 3. Счётный контроль – счётная проверка всех итоговых показателей, кот содержатся в отчетности или формуляре исследования, задачей такого контроля является исправление итогов и отдельных числовых показателей (наличие на начало отчётного периода плюс постоянная минус расход должно быть равно наличию на конец отчётного периода). Такой метод применяется при проверках поголовья скота, учете поступлений и расходах сырья.

Билет№11.Группировочный признак- признак по которому производится разделение единиц совокупности на отдельные группы. В основании могут быть как количественные объем торгов, курс доллара в рублях, возраст человека), так и количественные(пол, национальность,отраслеваяпринадлежность фирмы и т.п.)признаки. Классификация- систематизированное распределение явлений и объектов на группы, классы и т.п. Отличия:1.классификация стандартн.2. в основе качественный признак.3.к устойчивым (не измен). Система группировок должна быть построена не противоречиво на основе логических и причинно следственных предпосылок.В зависимости от цели выделяют следующие виды статистических группировок: типологическую, структурную и аналитическую. Типологическая-в основе всегда лежит качественный признак, позволяющий разграничить качественно разнородные подсистемы(группы) в объекте в целом. призвана выделять важнейшие социально-эконом типы качественно однородных явлений. Качественные признаки различной природы взятые в целом дают картину многомерной группировки и в этом случае можно решить задачу сходства и различия отдельных ед наблюдения сразу по нескольким кач признакам.Структурная-хар-ет состав совокупности-дают кол-ое представление о строении сложного объекта.(напр подразделить наемных работников по полу, возрасту, квалификации.) Построить структурнуюгр-у значит определить численно доли отдельных групп в целом объекте, либо по доле каждой группы в каком-то количпоказале для всего объекта. Структура любого объекта со временем меняется. Изменение структуры всегда можно измерить. Такие изменения влияют на важнейшие общие фин показателиАналитическая-выявляет наличие и хар-тер взаимосвязи между 2 варьирующими признаками. Позволяет установить кол-ые взаимосвязи между признаками группировок и в конечном итоге между показателями в сис-ме показателей. АГ выполняется по кол-ым признакам, включпростые и сложные. Простая Г Г по колич признаку начинается с упорядочения ед-ц наблюдения в итоге получают вариац ряд. Г по кол-ому признаку возможна если можно определить число групп, на кот разделяется весь объект. Анал Г по анал признаку выполнять с равными интервалами можно лишь в некоторых случаях. Чаще всего интервалы групп-ок не равны, а прогрессивнорастущие, поскольку большинство эк процессов и явлений эк жизни отличается неравномерностью, разнородностью.В зависимости от числа признаков, положенных в основание группировки, различают простые и сложные(комбинационные). К простой отнгр по 1 признаку, к сложной-по 2 и более признакам кот связаны друг с другом(более 3 брать не рекомендуется).

12. Типологические и структурные группировки.Виды группировок: 1. типологические. 2. структурные. 3. аналитические. Все три вида группировок совмещены в систему группировок, т.е. любая группировка, сделанная для экономического объекта или процесса, включает в себя сразу 3 вида. Система группировок должна быть построена не противоречиво, а на основе логических и причинно-следственных предпосылок. Если группировка сложная, то она выполняется сразу по нескольким признакам, причём эти признаки связаны друг с другом.