Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Марта 2012 в 19:45, шпаргалка
Работа содержит ответы на вопросы по дисциплине "Статистика".
I. В основе типологических группировок лежит качественный признак, позволяющий разграничить качественно разнородные подсистемы (группы) в объекты в целом. Признак для типологических группировок выводится из прикладной задачи (практических соображений). Результаты типологических группировок заключаются в том, что определяется количество групп и численность единиц в каждой группе. Главное – идентификация типов социально-экономических явлений (на базе теоретического анализа). Развитие этого подхода в том, чтобы сделать типологические группировки в сочетании с группировкой по важнейшим количественным признакам.
Финансов. орг-ии Кол-во Стоим-ть активов(млрд руб)
1.КБ
2.СК(страх комп) 16001500
Признаки для типологических группировок выбираются так, чтобы внутри каждой отдельной группы все единицы, входящие в одну из групп, все одинаковые, но по другим признакам эти же единицы могут значительно различаться. Качественные признаки различной природы, взятые в целом, дают картину многомерной группировки и в этом случае можно решить задачу сходства и различия отдельных единиц наблюдения сразу по нескольким признакам.
II. Эти группировки дают качественное представление о построении. Построить структурную группировку значит определить численно доли отдельных групп в целом объекте. Либо эти доли определяются по численности единиц, либо по доле каждой группы в каком-то количественном показателе для всего объекта. Структурные группировки (С.Г.) – разделение однородной совокупности на группы, характеризующие её структуру по какому-либо варьирующему признаку.
Финансовые орг-ии Активы Структура активов
КБ
СК
Структура любого объекта со временем меняется, эти изменения происходят по многим причинам, иногда эти изменения направлены. Изменение структуры всегда можно измерить. Такие изменения в структуре влияют на важнейшие общие экономические и финансовые показатели. Это значит, что структура сложного явления всегда интересна с позиции финансово-экономических и управленческих действий.
Билет №13.Вариационный ряд- построенный по количественному признаку.Простая группировка выполняется по количественному признаку начинается с упорядочения единицы наблюдения, в итоге получают вариационный ряд.2 элемента:
а) Варианты-отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду.
б) Частоты- выраженные в деталях единицы или в % к итогу значения изучого признака.
Дискретный вариационный ряд-величина количественного признака принимает только целые значения -…(графически)
Интервальный вариац ряд- в случае непрерывной вариации, а также если число вариантов дискретного признака велико- гистограмма.Сложная гистограмма в итоге дает числовой материал для того чтобы вывести зависимости между признаками. Сначала зависимости между признаками формируются выделением результативных признаков и признаками влияющими на него.
каждая таблица должна быть пронумерована и иметь название, которое в краткой форме отражает ее содержание, место и время проявления; графы таблицы должны быть пронумерованы арабскими для удобства ссылки на цифры в тексте; в таблице должны использоваться только общепринятые сокращения; по соответствующим показателям должны быть приведены единицы измерения, цифровые данные можно сокращать;сначала должны быть названы исходные показатели, а затем уже их производные; должны быть заполнены итоговые строки; можно делать примечание, которое располагается под таблицей.
14. Статистические таблицы, их построение и виды.Статистические таблицы – это форма систематизированного, рационального и наглядного изложения результатов сводки и обработки статистических материалов. Статистические таблицы облегчают наглядное чтение, усвоение и анализ статистических материалов. В статистической таблице различают подлежащее и сказуемое. Подлежащее – объекты или их группы, данные о которых содержатся в таблице. По построению подлежащего различают три вида таблиц: простые ( в подлежащем которой содержится перечень объектов, например, перечень предприятий города, области и т.д.; в этих таблицах нет группировок); групповые (подлежащее которой образовано группировкой объектов, но только по одному признаку, например, группировки сел по кол-ву дворов, группировка населения по сферам деятельности и т.д.); комбинированные (в подлежащем которых содержатся группировки объектов по двум и более признакам в комбинациях: «группа» - «подгруппа» - «подгруппы»). Сказуемое – это перечень показателей (статистических данных), которыми характеризуется подлежащее, т.е. то, что говорится о подлежащем языком цифр. По построению сказуемого различают два вида таблиц: простые (показатели, которые его образовывают, располагаются параллельно); сложные (комбинированные: показатели располагаются в соответствующих сочетаниях между собой).
Правила построения: 1. таблица должна быть компактной и содержать только те исходные данные, кот непосредственно отражают исследуемое социально-экономическое явление. 2. заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть чёткими, краткими, лаконичными, представлять собой законченное целое. 3. информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы, завершается итоговой строкой. 4. в больших таблицах целесообразно оставлять двойной промежуток после каждых пяти строк для того, чтобы было удобнее читать и анализировать таблицу. 5. если названия отдельных граф повторяются, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то не обходимо присвоить общий объединяющий заголовок. 6. графы и строки полезно нумеровать (графы подлежащего – заглавными буквами, сказуемого - цифрами). 7. Взаимосвязанные данные, характеризующие одну из сторон анализируемого явления целесообразно располагать в соседних друг с другом графах. 8. графы (строки) должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям. 9. располагать в таблицах сопоставляемую в ходе анализа цифровую информацию лучше в одной и той же графе, одну под другой, что облегчает процесс их сравнения. 10. для более удобной работы с цифровым материалом числа в таблицах следует представлять в середине граф, одно под другим: единицы под единицами, запятая под запятой, чётко соблюдая их разрядность. 11. числа нужно округлять. 12. в случае необходимости дополнительной информации – разъяснений к таблице – могут даваться примечания.
Билет №15. Аналитические группировки(АГ)-служит целям анализа, т.е. позволяет установить количественные взаимосвязи или зависимости между признаками группировки. И в конечном итоге между показателями в системе показателей.
К-капитал; Акр – активы в кредит
П-прибыль; А- активы
i-% ставка f- зависит
К А
П= f(Акр , i)
Признаки :1)Факторные-те признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки.2) результативные. С возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение признака результативного. Для аналитической группировки необходима качественная однородность исследуемой совок-ти.Различают простые и сложные группировки:
Простая группировка – по количественному признаку начинается с упорядочения единицы наблюдения, в итоге получают вариационный ряд.
Группировка по количественному признаку возможна если определить число (Кгр)групп на которые разделяется весь объект Кгр=1+3,2 ln
Если объект наблюдения в основном качестве известен, то вопрос о числе групп решается из практических здравых соображений. У=Xmax – Xmin. АГ по колич признаку выполн
Кгр
с равными интервалами группировок можно лишь в некоторых случаях, чаще всего интервалы группировок неравные, а прогрессивно растущие , т.к. большинство экономических процессов отлич неравномерно.
16. Абсолютные величины, их виды и способы измерения.Речь идёт о количественной стороне данных, полученных в наблюдении и группировке. Изменения в экономике подчинены некоторым правилам. Абсолютная величина - абсолютный размер изучаемых статистических процессов и явлений (массы, площади, объема, протяженности), абсолютные величины отражают их временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих единиц. Абсолютные величины указывают на размеры, масштабы изучаемых объектов и изучаются с позиции измерения в следующих разрезах: 1. натуральные единицы измерения – это единицы физические (масса, время, скорость) либо это единицы самих элементов. Если ряд видов продукции произведенных фирмой различается несущественно, то вводят условно натуральные единицы. В условно натуральной системе единиц выбирают какой-то один основной вид, а остальные пересчитывают к этому основному виду, пользуясь каким-либо разумным эквивалентом. 2. стоимостное измерение преобладает при всех преимуществах этих единиц существования. В стоимостном измерении есть один недостаток – цены (т.к. они изменяются со временем). Из-за инфляции требуется в измерениях всегда указывать в ценах какого периода определены выручка, доход, прибыль и т.д. 3. трудовые единицы измерения – единицы измерения рабочего времени, затраченного на производство (время, час). Трудовыми единицами можно измерить количества любых произведенных благ и услуг, не прибегая к денежной оценке. Можно сопоставить трудовые единицы для одного и того же объёма товаров и услуг.
В экономике и статистике используются все три измерения. Выбор единиц измерения и в статистическом наблюдении, и в обработке данных зависит от практической постановки задачи и от природы измеряемых показателей.
Шкалы измерения. Из-за многообразия изучаемых статистикой явлений используется несколько шкал измерения: 1. номинальная. В этой шкале установлены только названия (имена). Номинальная шкала используется для фиксации качественных признаков. 2. порядковая шкала. В такой шкале сходство (различие) наблюдаемых единиц дополняется качественным измерением. Это качественное измерение может быть оценено числом. Все единицы наблюдения можно выстроить в ранжированный ряд. 3. Количественная (относительная) шкала.
Билет №17.Относительные величины(ОВ)- показатели,выражающие количественные соотношения исленностей и величин признаков изучаемых явлений. ОВ получают в рез-те сравнений двух показателей. Тот показатель, который сравнивается, называют отчётной величиной (числитель дроби).Знаменатель отношения,т.е. та величина с которой сравнивают, называют основанием или базой сравнения.
Формально ОВ получается как комбинация абсолютных величин. Неформально в экономических процессах ОВ очень распространился с их помощью измеряют весьма разнообразные характеристики массовых экономических явлений, в некоторых ситуациях относительные измерения дают более ясное понимание чем абсолютные измерения.
В аналитическом сравнении возможны несколько ситуаций:
а) сравнение одноименной абсолютной величины это чистая прибыль комерч в 2005г.
ЧП(2005)= 1,2 сравнение во времени
ЧП(2004)
б)разноименные ОВ всегда дают одну относительную величину, чсныйэкономич смысл
ВВП РФ=22000млрд руб/ население РФ=142 млн чел
ВВП РФ 222000 = валовой продукт на душу населения в год
Насел=142 млн чел
В экономическом анализе наиболее распространены 3 вида ОВ:
1) относ в динамике(ОВД;коэф д.)
2)относ в выполнения плана (ОВВП, коэф-т в.п.)
3)отн в планового задания
Билет №19. Средние величины в статистике, сущность средних и условия их определения.С.В.- это сводное обобщающее колич характеристика массового явления или процесса. (С.В->статистические, совокупные.)Поскольку экономические объекты и процессы разнородны, то важнейшим требованием СВ является требование однородности той совокупности для которой определяется средняя величина.В целом для разнородной совокупности можно определить среднюю величину (с обязательным условием что эта совокупность однородна по качественному признаку, такая средняя называется общей).Всегда общая средняя дополняется определением или расчетом групповых средних величин. Важно правильно выбрать форму СВ. Критерием выбора формы средней является соотношение, которое выражает смысл СВ и их зависимость от других показателей.Средние могут выражаться как для совокупности в целом так и для отдельных групп. СВ всегда относится либо к данному моменту времени либо к периоду времени, т.е. имеем статистическую хар-ку либо характеристику развития во времени. Определению СВ всегда предшествует осмысление показателю для которого рассчитана средняя.
Для абсолютных величин показат. средние формируются как суммарные величины показателя для всех единиц совокупности.
Количественная сторона СВ связана с законом больших чисел. Этот закон проявляется в том, что индивидуальные значения признака Х: от 1-цы к 1 наблюдения меняются или имеет вариацию. Отклонения индивидуальных средних от индивидуальных значений:
Di= Xi- X ,Xi- индивидуальное значение; X- среднее индивид
18. Статистическая сводка и группировка. Представление статистической информации.Сводка – статистическая характеристика массового процесса или явления, данная в виде количественных параметров, она содержит данные обо всём объекте и об отдельных его частях, группах. Информация в сводке обработана и обобщена. Сводка всегда основана на системе показателей, отражающих содержание представленного материала. Материалы сводки обычно представляют в виде таблиц либо графическими средствами, либо всё вместе и, как правило, с комментариями аналитического характера. Группировка- это разделение единиц совокупности на группы по изучаемым признакам. В основе группировки всегда лежит группировочный признак или признаки и вместе с системой показателей эти признаки лежат в основе технологии группировок, т.е. в основе действий по обработке первичных статистических данных (ПСД) (обработка информации). Таким образом сводка и группировка – это статистические методы, позволяющие решить конкретную экономическую задачу.
Организационная работ, связанная с проведением статистической сводки включает этапы: определение задач сводки на основе целей статистического исследования; формирование групп и подгрупп, определение группировочных признаков, числа групп и величины интервала; выбор группировки и ее построение; проверка полноты и качества собранного материала и исчисление статистических показателей.
С помощью метода группировки решаются следующие задачи: 1. выделение социально-экономических типов явлений. 2.изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем. 3. выявление связи и зависимости между явлениями.
Виды группировок: аналитические (позволяет установить количественные взаимосвязи между признаками группировок и в конечном итоге между показателями в системе показателей), типологические (в основе группировки всегда лежит качественный признак, позволяющий разграничить качественно разнородные подсистемы в объекты в целом), структурные (дают количественное представление о построении). Одна и та же группировка дает возможность выявить типы явлений, охарактеризовать их структуру и установить наличие взаимосвязей между признаками.
Билет №20. Виды СВ: 1.средняя арифметическая простая- она определена для первичного статистического материала до процедур группировки. n- численность процедур группировки.Xi – значение количественного признака.