Система статистических показателей в изучении уровня механизации сельскохозяйственных предприятий

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Мая 2013 в 19:58, курсовая работа

Описание работы

Цель выполнения курсовой работы – рассмотрение применения индексного метода при статистическом изучении уровня механизации сельскохозяйственного производства.
Задачи курсовой работы:
- изучить теоретические аспекты уровня механизации сельского хозяйства;
- рассмотреть виды средних величин, их особенности и свойства;
- выявить проблемы современной организации сельского хозяйства и ее технического обеспечения.

Содержание работы

Введение…………………………………………………………………………………….2
1. Теоретическая часть………………………………………………………….…………3
2. Изучение средних величин……………………………………………….……………5
2.1. Средняя арифметическая величина………………………..…………………..5
2.2. Другие виды средних величин………………………………..………………….8
2.3.Средняя величина как выражение закономерности…………………………..9
3. Статистика использования техники на сельскохозяйственных предприятиях………………………………………………………………………………11
3.1. Показатели использования техники………………………………….………..11
3.2. Анализ и оценка уровня использования техники……………………………12
3.3. Проблемы современной организации сельского хозяйства и ее технического обеспечения………………………………………………..……….…13
4. Метод средних величин при анализе использования сельскохозяйственной техники………………………………………………………………………………..…….17
Заключение…………………………………………………………………………………21
Список использованных источников…………………………………………………...22

Файлы: 1 файл

СИСТЕМА СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В ИЗУЧЕНИИ УРОВНЯ МЕХАНИЗАЦИИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ.doc

— 238.00 Кб (Скачать файл)

Средневзвешенная величина рассчитывается по следующей формуле:

= Σ(хifi)/Σfi = 7352,64

Найдем среднюю геометрическую величину по формуле:

=
= 7168,05

 Найдем среднюю  гармоническую величину:

= Σf i / Σ(хifi)  =  7172,42

Аналогично рассчитываются и затраты на заработную плату  и запасные части.

Средние величины помогают дать обобщенную характеристику о ситуации в хозяйстве. Дают представление  о средних годовых затратах.

Рассчитаем среднее  линейное отклонение для более точного  определения затрат на использование агрегатов.

Затраты на ГСМ:

L = (Σ

)/Σ
= 990,76 рублей

Аналогично  найдем  линейные отклонения на затраты  на заработную плату:

L = 1008,17  рублей

А также на запасные части:

L = 4690,79 рублей

Из таблицы 6 видно, что на относительно небольшой пробег 1581 км приходится огромное количество денежных средств - 7352,6365 рублей на ГСМ и 15690,92 рублей на запасные части. Это говорит о большой изношенности, поскольку механизмы в хозяйстве используются двадцатилетней давности, годовая заработная плата водителя ниже, чем в хозяйствах других регионах области - 14469,08 рублей.

К тому же существует большая  нестабильность в финансировании запасными  частями – 4690,79 руб. (таблица 1.7), что  усложняет процесс использования. Более стабильно обстоят дела в финансировании ГСМ – 990,76 руб.

 

 

 

 

Заключение


 

Таким образом, можно сделать вывод о том, что хозяйство находится в упадке, поскольку затрачивается до 23043,55 рублей не считая заработной платы водителю, при этом очень нестабильное финансирование так, как среднее линейное отклонение расходов на запасные части составляет 4690,79 рублей, более стабильная ситуация  с расходами на ГСМ - 990,76 рублей. Среднее линейное отклонение расходов на заработную плату составляет - 1008,17 рублей.

Для сравнения взяли  еще и другие средние величины.

Средняя геометрическая величина расходов на ГСМ составляет - 7168,05 рублей, средняя гармоническая величина - 7172,42 рубля.

Средняя геометрическая величина расходов на заработную плату составляет - 14440,72 рублей, средняя гармоническая величина - 14381,17 рубль.

Средняя геометрическая величина расходов на запасные части составляет - 14935,69 рублей, средняя гармоническая величина - 14282,12 рубля.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованных источников


 

1. Артемов В. Н. Общая и сельскохозяйственная статистика. - Минск:, 1971 г.

 

2. Афанасьев В. Н. Статистика сельского хозяйства: Учебное пособие. – Москва: Финансы и статистика, 2003 г.

 

3. Веденяпин Г. В. Эксплуатация машинно-тракторного парка. - Москва: 1993 г.

 

4. Ефимова М.Р. Общая теория статистики. – Москва: ИНФРА-М, 2000 г.

 

5. Ефимова М.Р., Петрова Е.Ф. Практикум по общей теории статистики. – Москва: Финансы и статистика, 2000 г.

 

6. Зинченко А.П. Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике. - Москва: Финансы и статистика, 1988 г.

 

7. Иофинов С. А. Эксплуатация машинно-тракторного парка. - Москва: Колос 1984 г.

 

8. Минаков И.А. Экономика  сельского хозяйства. – Москва: КолосС, 2006 г.

 

9. Общая теория статистики. / Под редакцией Елисеевой И.И. - Москва: Финансы и статистика, 2004 г.

 

10. Скрынник Е. Технико-технологическая модернизация сельского хозяйства - важнейшая задача государственной агропродовольственной политики // «Экономика сельского хозяйства России». – 2010 г. – №1.

 

11. Теория статистики. / Под ред. Шмойловой Р.А.. – Москва: Финансы и статистика, 1998 г.

 

12. Шевцов В.Г., Рейнгарт Э.С., Келлер Н.Д. Механизация сельского хозяйства и ее влияние на производительность труда и продуктивность пашни // «Тракторы и сельхозмашины». - 2009 г. - №2.


Информация о работе Система статистических показателей в изучении уровня механизации сельскохозяйственных предприятий