Способы наглядного представления и изображения статистических данных

 

 

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное  образовательное учреждение высшего профессионального образования

РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТОРГОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

(Оренбургский  филиал РГТЭУ)

 

 

 

НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ  РАБОТА

 

 

по дисциплине: Статистика

 

 

на тему: Способы наглядного представления и изображения статистических данных

 

 

 

 

                                                                                                 

 

                                         Выполнили: Таряник П. В. и Коновалов  И. В.

                                         студенты 1 группы направления «Финансы и кредит»

                                         Проверил: к.э.н., ст.преподаватель Лаптева Е.В.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Оренбург 2013

 

Содержание

 

Введение…………………………………………………………………………..3

1. Статистическая таблица: понятие, виды, чтение и анализ……………..….4
1. Понятие и элементы статистической таблицы………………………….4
2. Виды таблиц по характеру подлежащего……………………………….6
3. Виды таблиц по разработке сказуемого………………………………...12
4. Основные правила построения таблиц, чтение и анализ……………...15
5. Матрицы и таблицы сопряженности……………………………………19
2. Статистические графики: понятие, значение и классификация………..…21
1. Понятие и элементы статистического графика……………………..…21
2. Классификация видов графиков ………………………………………..26
3. Диаграммы сравнения……………………………………………………27
4. Структурные диаграммы………………………………………..……….35
5. Диаграммы динамики……………………………………………………38
6. Статистические карты……………………………………………..…….41

Заключение ………………………………………………………………………43

Список использованных источников…………………………………………..44

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления народным хозяйством. Она собирает информацию, характеризующую развитие экономики страны, культуры и жизненного уровня народа. С помощью статистической методологии вся полученная информация обобщается, анализируется и в результате дает возможность увидеть стройную систему взаимосвязей в экономике, яркую картину и динамику развития, позволяет делать международные сопоставления.

Современную статистическую науку невозможно представить без применения графиков. Они стали средством научного обобщения.

Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость графических изображений сделали их незаменимыми в исследовательской работе и в международных сравнениях и сопоставления социально-экономических явлений.

Впервые о технике составления статистических графиков упоминается в работе английского экономиста У. Плейфейра “Коммерческий и политический атлас”, опубликованной в 1786 году и положившей начало развитию приемов графического изображения статистических данных.

Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение прежде всего позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случаях установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры влияний, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.

 

 

 

 

1. Статистическая таблица: понятие, виды, чтение и анализ 
1. Понятие и элементы статистической таблицы

Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика.

Трактовка графического метода представления статистических данных как особой знаковой системы - искусственного знакового языка - связана с развитием семиотики, науки о знаках и знаковых системах.

Знак в семиотике служит символическим выражением некоторых явлений, свойств или отношений.

Существующие в семиотике знаковые системы принято разделять на языковые и неязыковые.

Неязыковые знаковые системы дают представления о явлениях окружающего нас мира (например, школа измерительного прибора, высота столбика ртути в термометре и т.д.).

Кроме сигнальных функций языковые знаковые системы выполняют также задачи сопоставления совокупности явлений их анализа. Характерно, что в этих системах сочетание знаков приобретает смысл только тогда, когда их объединение производится по определенным правилам.

В языковых знаковых системах различают естественные и искусственные системы знаков, или языков.

С точки зрения семиотики человеческая речь, выраженная знаками-буквами, составляет естественный язык.

Искусственные языковые системы используются в различных областях жизни и техники. К ним относятся системы математических, химических знаков, алгоритмические языки, графики и др.

Не исключаяестественного языка, искусственные, или символические языки упрощают изложение специальных вопросов определенной области знаний.

Таким образом, статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблицы ввиде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.

При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований. Прежде всего график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным.

График состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Графический образ - это совокупность линий, фигур, точек, которыми изображены статистические данные. Диаметрические знаки, рисунки или образы, применяемые в статистических графиках, многообразны. Это точки, отрезки прямых линий, знаки в виде фигур различной формы, штриховки или окраски (круги, квадраты, прямоугольники и др.). Эти знаки применяются для сравнения статистических величин, изображающих абсолютные и относительные размеры сравниваемых совокупностей. Сравнение на графике производится по некоторым измерениям: площади или длине одной из сторон фигуры, местонахождению точек, их густоте, густоте штриховке, интенсивности или цвету окраски.

Вспомогательные элементы включают общий заголовок, условные обозначения, оси координат, шкалы с масштабами и числовую сетку.

Словесные пояснения (экспликация графика) помещенных на графике геометрических образов , различных по их конфигурации, штриховке или цвету, позволяют мысленно перейти от геометрических образов к явлениям и процессам, изображенным на графике.

В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных координат, но есть и графики, построенные по принципу полярных координат (круговые графики).

Когда график строится в прямоугольных координатах, на горизонтальной оси абсцисс и вертикальной оси ординат в определенном порядке располагаются характеристики статистических признаков изображаемых явлений или процессов, а в поле графика размещаются геометрические знаки, составляющие сам график. Поле графика - это пространство, в котором располагаются геометрические знаки, образующие график.

Признаки, располагаемые на осях координат, могут быть качественными и количественными.

Одна из важных задач статистического графика - это его композиция: отбор статистического материала, выбор способа изображения, т.е. формата графика. Размер графика должен соответствовать его назначению. Для статистических графиков удобные форматы с соотношением сторон поля "1:1.141". Но во многих случаях удобна квадратная форма графика.

В заголовке (названий) графика определяется задача, которая решается при помощи графика, дается характеристика места и времени, к которому относится график.

Надписи вдоль масштабных шкал указывают, в каких единицах измеряются признаки. Цифры значений каждого параметра проставляются у пограничных отметок масштабных шкал.

Масштабная шкала - линия (на статистическом графике обычно прямая) , несущая на себе масштабные отметки с их числовыми обозначениями. Лучше делать эти обозначения только на отметках, соответствующих круглым числам: в таком случае промежуточные отметки читают путем отсчета от ближайшего числа, обозначенного на масштабной шкале. Согласно масштабным отметкам на диаграммном поле откладывают размеры изображаемых явлений или процесс. Масштабные отметки располагаются на шкале равномерно (шкала равномерная, арифметическая) или неравномерная (шкала функциональная, шкала логарифмическая).

Шкала функциональная - масштабная шкала, где числовые значения помеченных точек выражают значения аргумента, а расположение этих точек соответствует равномерно распределенным значениям некоторой функции того же аргумента. Из шкал функциональных в статистических графиках применяют главным образом шкалу логарифмическую. При этом, если рассматриваются две величины, то такая шкала может быть применима к обеим или только к одной из них (“полулогарифмический” график или масштаб). Расстояния между точками, нанесенными по числовым отметкам логарифмической шкалы, отвечают разности логарифмов соответствующих чисел и, следовательно, характеризуют соотношения между числами.

Классификация видов графиков.

Существует множество видов графических изображений. Их классификация основана на ряде признаков:

а) способ построения графического образа;

б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели и отношения;

в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.

Статистические графики по форме графического образа:

Линейные: статистические кривые.

Плоскостные: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные, точечные, фоновые.

Объемные: поверхности распределения.

 

 

2. Статистические таблицы по характеру подлежащего

В данном подразделе будут рассматриваться виды статистических таблиц, формирующихся по характеру подлежащего. В зависимости от имеющейся структуры подлежащего различают простые и сложные статистические таблицы, которые также имеют свою подструктуру. Она отображена на рисунке. Рассмотрим примеры простых статистических таблиц.

 

Рисунок – Виды статистических таблиц по характеру их подлежащего

 

Первым видом статистических таблиц по характеру подлежащего являются простые статистические таблицы.

Простая статистическая таблица определяется тем, что, как правило, в её подлежащем содержится список объектов или единиц статистической совокупности в сочетании с количественной характеристикой каждого объекта или единицы исследования. Они обычно используются с целью построения перечневого формуляра или построения первичной сводки статистических наблюдений. Основной особенностью таких таблиц является отсутствие необходимости специальных знаний в сфере табличного метода и не является сложной для своего построения.

К простым статистическим таблицам мы относим следующие:

1) таблицы рядов распределения;

2) таблицы  рядов динамики (хронологические  таблицы);

3) монографические  таблицы;

4) перечневые  таблицы.

Первый тип таблиц – таблицы рядов распределения (таблица 1).

На основании отображённых данных можно увидеть распределение населённых пунктов Республики Беларусь по типам их функциональности по состоянию на 01 января 2012 года.

 

Таблица 1 – Распределение городов (городских поселений) Республики Беларусь по их функциональности по состоянию на 01.01.2012г.

Тип функциональности города (городского поселения)	Количество городов (городских поселений)
Многофункциональные города	16
Промышленные центры	43
Административно-хозяйственные и социально-культурные центры	78
Местные хозяйственные и культурно-бытовые центры	31
Туристско-рекреационные и природно-охранные центры	8
Научно-образовательные центры	1
Агрогородки	30
ИТОГО ПО РЕСПУБЛИКЕ БЕЛАРУСЬ:	207