Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Января 2013 в 17:12, контрольная работа
Задача 1 По группе предприятий имеются следующие данные:... На основе выше представленных результатов 49 % выборочного обследования ТЭП деятельности предприятий города следует :
1. По несгруппированным сведениям построить линейное уравнение множественной регрессии (у – объем валовой продукции) и вычислить его параметры. Оценить эластичность между ТЭП. Построить матрицу линейных коэффициентов корреляции. Рассчитать множественный коэффициент корреляции. Пояснить смысл коэффициента.
2. На основе параметров множественного уравнения линейной регрессии провести прогноз результативного показателя по предприятию № 5 в силу увеличения на 7 % показателя с наименьшей степенью влияния....
Установить зависимость между размером прибыли и прочими показателями.
Решение:
В рамках данной задачи обозначим значение прибыли как , а валовую продукцию как .
1)Найдем зависимость между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов () и прибылью () через коэффициент Фехнера, который имеет вид:
Где - это число совпадений знаков отклонений индивидуальных величин от средней; - число несовпадений.
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. ( |
Прибыль тыс.руб. ( |
Знаки отклонений значений признака от средней |
Совпадение () или несовпадение() знаков | |
18 |
6,874 |
+ |
+ |
|
13 |
4,072 |
+ |
+ |
|
13 |
6,856 |
+ |
+ |
|
17 |
2,690 |
+ |
- |
|
4 |
1,304 |
- |
- |
|
11 |
2,190 |
+ |
- |
|
10 |
1,969 |
- |
- |
|
11 |
3,044 |
+ |
+ |
|
10 |
0,732 |
- |
- |
|
10 |
2,531 |
- |
- |
|
9 |
3,188 |
- |
+ |
|
5 |
0,229 |
- |
- |
|
3 |
0,583 |
- |
- |
|
21 |
4,734 |
+ |
+ |
|
2 |
0,055 |
- |
- |
|
21 |
2,903 |
+ |
+ |
|
9 |
2,367 |
- |
- |
|
10 |
6,66 |
- |
+ |
|
4 |
2,772 |
- |
- |
|
5 |
1,037 |
- |
- |
|
9 |
4,008 |
- |
+ |
|
6 |
2,096 |
- |
- |
|
Итого: |
||||
Вывод: Коэффициент Фехнера принадлежит промежутку , от сюда следует, что связь между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов и прибылью заметная, прямая.
2)Найдем зависимость между валовой продукцией () и прибылью () через коэффициент Спирмена:
Где - это присвоенные ранги показателям; - объем выборки.
Валовая продукция, млн. руб. () |
Прибыль тыс.руб. () |
Ранги |
||
127 |
6,874 |
1 |
1 |
0 |
69 |
4,072 |
6 |
5 |
1 |
116 |
6,856 |
3 |
2 |
1 |
96 |
2,690 |
4 |
11 |
49 |
17 |
1,304 |
20 |
17 |
9 |
56 |
2,190 |
8 |
14 |
36 |
47 |
1,969 |
10 |
16 |
36 |
46 |
3,044 |
11 |
8 |
9 |
37 |
0,732 |
14 |
19 |
25 |
48 |
2,531 |
9 |
12 |
9 |
39 |
3,188 |
13 |
7 |
36 |
25 |
0,229 |
18 |
21 |
9 |
9 |
0,583 |
22 |
20 |
4 |
124 |
4,734 |
2 |
4 |
4 |
11 |
0,055 |
21 |
22 |
1 |
90 |
2,903 |
5 |
9 |
16 |
45 |
2,367 |
12 |
13 |
1 |
56 |
6,66 |
7 |
3 |
16 |
31 |
2,772 |
15 |
10 |
25 |
19 |
1,037 |
19 |
18 |
1 |
28 |
4,008 |
16 |
6 |
100 |
25 |
2,096 |
17 |
15 |
4 |
Итого: |
392 | |||
Вывод: - связь тесная.
3) Найдем зависимость между среднесписочным числом работающих () и прибылью () через коэффициент Кенделла:
где
Ранжируем рассматриваемые показатели и упорядочим ранги валовой продукции от меньшего к большему, затем, рассчитаем значение .
Прибыль млн. руб. |
Среднесписочное число работающих |
|||||||
6,874 |
798 |
1 |
20 |
2 |
19 | |||
6,856 |
633 |
2 |
18 |
3 |
17 | |||
6,66 |
304 |
3 |
8 |
12 |
7 | |||
4,734 |
702 |
4 |
19 |
2 |
16 | |||
4,072 |
368 |
5 |
11 |
8 |
8 | |||
4,008 |
276 |
6 |
6 |
11 |
5 | |||
3,188 |
320 |
7 |
9 |
9 |
6 | |||
3,044 |
421 |
8 |
14 |
5 |
9 | |||
2,903 |
422 |
9 |
15 |
4 |
9 | |||
2,772 |
159 |
10 |
2 |
11 |
1 | |||
2,69 |
803 |
11 |
21 |
1 |
10 | |||
2,531 |
465 |
12 |
16 |
2 |
8 | |||
2,367 |
388 |
13 |
13 |
2 |
7 | |||
2,19 |
506 |
14 |
17 |
1 |
7 | |||
2,096 |
197 |
15 |
4 |
5 |
2 | |||
1,969 |
370 |
16 |
12 |
1 |
5 | |||
1,304 |
240 |
17 |
5 |
3 |
2 | |||
1,037 |
195 |
18 |
3 |
3 |
1 | |||
0,732 |
353 |
19 |
10 |
1 |
2 | |||
0,583 |
985 |
20 |
22 |
0 |
2 | |||
0,229 |
292 |
21 |
7 |
0 |
1 | |||
0,055 |
127 |
22 |
1 |
0 |
0 | |||
Сумма: |
86 |
144 | ||||||
Вывод: Связь между среднесписочным числом работающих и прибылью слабая и обратная.
4) Найдем зависимость между валовой продукцией () и прибылью () с помощью коэффициента конкордации:
где
- число факторов;
- число ранжированных единиц;
- сумма квадратов отклонений ранга.
Валовая продукция, млн. руб. () |
Прибыль тыс.руб. () |
Ранги |
||||||
127 |
6,874 |
1 |
1 |
2 |
4 | |||
69 |
4,072 |
6 |
5 |
11 |
121 | |||
116 |
6,856 |
3 |
2 |
5 |
25 | |||
96 |
2,690 |
4 |
11 |
15 |
225 | |||
17 |
1,304 |
20 |
17 |
37 |
1369 | |||
56 |
2,190 |
8 |
14 |
22 |
484 | |||
47 |
1,969 |
10 |
16 |
26 |
676 | |||
46 |
3,044 |
11 |
8 |
19 |
361 | |||
37 |
0,732 |
14 |
19 |
33 |
1089 | |||
48 |
2,531 |
9 |
12 |
21 |
441 | |||
39 |
3,188 |
13 |
7 |
20 |
400 | |||
25 |
0,229 |
18 |
21 |
39 |
1521 | |||
9 |
0,583 |
22 |
20 |
42 |
1764 | |||
124 |
4,734 |
2 |
4 |
6 |
36 | |||
11 |
0,055 |
21 |
22 |
43 |
1849 | |||
90 |
2,903 |
5 |
9 |
14 |
196 | |||
45 |
2,367 |
12 |
13 |
25 |
625 | |||
56 |
6,66 |
7 |
3 |
10 |
100 | |||
31 |
2,772 |
15 |
10 |
25 |
625 | |||
19 |
1,037 |
19 |
18 |
37 |
1369 | |||
28 |
4,008 |
16 |
6 |
22 |
484 | |||
25 |
2,096 |
17 |
15 |
32 |
1024 | |||
Сумма: |
506 |
14788 | ||||||
Вывод: с помощью коэффициента конкордации определено, что связь между валовой продукцией () и прибылью () тесная.
По исходным данным таблицы № 1 произвести группировку предприятий по размеру объема валовой продукции, выделив 4 группы. Методом аналитической группировки установить характер тесноты связи между исходными ТЭП на одно предприятие с помощью показателей средних величин и оценить структуру распределения предприятий по группам. Результаты оформить в виде таблицы. Сделать выводы.
Номер п/п |
Валовая продукция, млн. руб. |
Среднесписочное число работающих |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. |
Прибыль тыс.руб. |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 |
127 69 116 96 17 56 47 46 37 48 39 25 9 124 11 90 45 56 31 19 28 25 |
798 368 633 803 240 506 370 421 353 465 320 292 985 702 127 422 388 304 159 195 276 197 |
18 13 13 17 4 11 10 11 10 10 9 5 3 21 2 21 9 10 4 5 9 6 |
6874 4072 6856 2690 1304 2190 1969 3044 732 2531 3188 229 583 4734 55 2903 2367 6660 2772 1037 4008 2096 |