Статистические данные

Пункт 6

Сравнить результаты анализа  методом аналитической группировки  и регрессионно-корреляционным методом. Сделать выводы.

Решение:

Множественный коэффициент  корреляции имеет значение:

 

Эмпирическое корреляционное отношение имеет значение:

 

Как методом аналитической группировки, так и регрессионно-корреляционным методом было выявлено, что связь между валовой продукцией и влияющими на неё факторами тесная.

Пункт 7

С вероятностью 95,4% установить доверительный интервал среднего уровня группировочного признака для всех предприятий региона. Сделать выводы.

 

 

Решение:

Мы имеем сгруппированные  результаты 49% выборочного обследования:

Номер  п/п	Валовая продукция, млн. руб.
1	127
2	69
3	116
4	96
5	17
6	56
7	47
8	46
9	37
10	48
11	39
12	25
13	9
14	124
15	11
16	90
17	45
18	56
19	31
20	19
21	28
22	25

 

Необходимо  найти доверительный интервал среднего уровня группировочного признака, который будет иметь вид:

 

- это предельно  допустимая погрешность для выборочной средней, рассчитывается по формуле:

 

- это коэффициент доверия  Стьюдента, который для вероятности  95,4% имеет значение 2.

- это средняя  погрешность; так как выборка безвозвратная, для её расчета используют формулу:

 

- дисперсия признака;

- доля выборки  в генеральной совокупности.

Рассчитаем среднее значения показателя по выборке и дисперсию:

 

Номер  п/п	Валовая продукция, млн. руб.
1	127	5509,688
2	69	263,324
3	116	3997,688
4	96	1868,597
5	17	1279,688
6	56	10,415
7	47	33,324
8	46	45,870
9	37	248,779
10	48	22,779
11	39	189,688
12	25	771,324
13	9	1916,052
14	124	5073,324
15	11	1744,961
16	90	1385,870
17	45	60,415
18	56	10,415
19	31	474,052
20	19	1140,597
21	28	613,688
22	25	771,324
Итого:	1161	27431,864

 

 

Теперь  можно рассчитать среднюю погрешность:

 

Тогда предельная погрешность будет:

 

Средний уровень валовой продукции генеральной  совокупности будет находиться в  интервале:

 

 

Вывод: с  вероятностью 95,4% можем утверждать, что средний уровень валовой  продукции генеральной совокупности колеблется от 42,021 млн.руб. до 63,525 млн.руб.