Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Января 2013 в 17:12, контрольная работа
Задача 1 По группе предприятий имеются следующие данные:... На основе выше представленных результатов 49 % выборочного обследования ТЭП деятельности предприятий города следует :
1. По несгруппированным сведениям построить линейное уравнение множественной регрессии (у – объем валовой продукции) и вычислить его параметры. Оценить эластичность между ТЭП. Построить матрицу линейных коэффициентов корреляции. Рассчитать множественный коэффициент корреляции. Пояснить смысл коэффициента.
2. На основе параметров множественного уравнения линейной регрессии провести прогноз результативного показателя по предприятию № 5 в силу увеличения на 7 % показателя с наименьшей степенью влияния....
Решение:
Для группировки предприятий по размеру объема валовой продукции необходимо определить шаг интервала значений показателя.
где - это количество групп.
Построим 4 группы с равно отстоящими интервалами:
Группы предприятий по объему валовой продукции, млн. руб. |
Номер п/п |
Валовая продукция, млн. руб. |
Среднесписочное число работающих |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. |
Прибыль тыс.руб. |
9 - 38 |
13 |
9 |
985 |
3 |
583 |
15 |
11 |
127 |
2 |
55 | |
5 |
17 |
240 |
4 |
1304 | |
20 |
19 |
195 |
5 |
1037 | |
12 |
25 |
292 |
5 |
229 | |
22 |
25 |
197 |
6 |
2096 | |
21 |
28 |
276 |
9 |
4008 | |
19 |
31 |
159 |
4 |
2772 | |
9 |
37 |
353 |
10 |
732 | |
Итого: |
9 |
202 |
2824 |
48 |
12816 |
39 - 68 |
11 |
39 |
320 |
9 |
3188 |
17 |
45 |
388 |
9 |
2367 | |
8 |
46 |
421 |
11 |
3044 | |
7 |
47 |
370 |
10 |
1969 | |
10 |
48 |
465 |
10 |
2531 | |
6 |
56 |
506 |
11 |
2190 | |
18 |
56 |
304 |
10 |
6660 | |
Итого: |
7 |
337 |
2774 |
70 |
21949 |
69 - 98 |
2 |
69 |
368 |
13 |
4072 |
16 |
90 |
422 |
21 |
2903 | |
4 |
96 |
803 |
17 |
2690 | |
Итого: |
3 |
255 |
1593 |
51 |
9665 |
99 - 127 |
3 |
116 |
633 |
13 |
6856 |
14 |
124 |
702 |
21 |
4734 | |
1 |
127 |
798 |
18 |
6874 | |
Итого: |
3 |
367 |
2133 |
52 |
18464 |
Итого: |
22 |
1161 |
9324 |
221 |
62894 |
Анализ средних ТЭП
и структуры распределения
Группы предприятий по объему валовой продукции, млн. руб. |
Валовая продукция, млн. руб. |
Среднесписочное число работающих |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. |
Прибыль тыс.руб. | ||||||||
Всего |
В среднем |
Удельный вес |
Всего |
В среднем |
Удельный вес |
Всего |
В среднем |
Удельный вес |
Всего |
В среднем |
Удельный вес | |
9 - 38 9 пр-ий |
202 |
22,444 |
17,4% |
2824 |
313,777 |
30,29% |
48 |
5,333 |
21,72% |
12816 |
1424 |
20,38% |
39 - 68 7 пр-ий |
337 |
48,143 |
29,03% |
2774 |
396,286 |
29,75% |
70 |
10 |
31,67% |
21949 |
3135,571 |
34,9% |
69 - 98 3 пр-ия |
255 |
85 |
21,96% |
1593 |
531 |
17,08% |
51 |
17 |
23,08% |
9665 |
3221,666 |
15,37% |
99 - 127 3 пр-ия |
367 |
122,333 |
31,61% |
2133 |
711 |
22,88% |
52 |
17,333 |
23,53% |
18464 |
6154,666 |
29,35% |
Итого: |
1161 |
52,773 |
100% |
9324 |
423,818 |
100% |
221 |
10,045 |
100% |
62894 |
2858,818 |
100% |
Вывод: Из таблицы видно,
что преобладают предприятия
первой группы; предприятия каждой
группы одинаково приемлемы, с точки
зрения владельца, так как в каждой
из них оптимизируется определённый
показатель, если рассматривать через
структуру. Рассматривая предприятия
через показатели средних величин
наибольшее значение, с точки зрения
предприятия, будут иметь предприятия
и групп. Через показатели средних величин
видно, что между валовой продукцией и
прибылью прямая зависимость, также прямая
зависимость наблюдается между числом
работающих и стоимостью ОПФ.
По результатам группировки
оценить зависимость между
Решение:
Группы предприятий по объему валовой продукции, млн. руб. |
Номер п/п |
Валовая продукция, млн. руб. |
9 - 38 |
13 |
9 |
15 |
11 | |
5 |
17 | |
20 |
19 | |
12 |
25 | |
22 |
25 | |
21 |
28 | |
19 |
31 | |
9 |
37 | |
Итого: |
9 |
202 |
39 - 68 |
11 |
39 |
17 |
45 | |
8 |
46 | |
7 |
47 | |
10 |
48 | |
6 |
56 | |
18 |
56 | |
Итого: |
7 |
337 |
69 - 98 |
2 |
69 |
16 |
90 | |
4 |
96 | |
Итого: |
3 |
255 |
99 - 127 |
3 |
116 |
14 |
124 | |
1 |
127 | |
Итого: |
3 |
367 |
Итого: |
22 |
1161 |
Имеем исходные данные:
Чтобы рассчитать эмпирическое корреляционное отношение, для начала необходимо найти ряд значений (внутригрупповую дисперсию, межгрупповую дисперсию, среднюю дисперсию, общую дисперсию). Внутригрупповая дисперсия рассчитывается по формуле:
Группы предприятий по объему валовой продукции, млн. руб. |
Валовая продукция, млн. руб. |
|
9 - 38 9 предприятий |
9 |
180,75 |
11 |
130,98 | |
17 |
29,64 | |
19 |
11,86 | |
25 |
6,53 | |
25 |
6,53 | |
28 |
30,86 | |
31 |
73,20 | |
37 |
211,86 | |
Итого: |
202 |
682,22 |
39 - 68 7 предприятий |
39 |
83,59 |
45 |
9,88 | |
46 |
4,59 | |
47 |
1,31 | |
48 |
0,02 | |
56 |
61,73 | |
56 |
61,73 | |
Итого: |
337 |
222,86 |
69 - 98 3 предприятия |
69 |
256,00 |
90 |
25,00 | |
96 |
121,00 | |
Итого: |
255 |
402,00 |
99 - 127 3 предприятия |
116 |
40,11 |
124 |
2,78 | |
127 |
21,78 | |
Итого: |
367 |
64,67 |
Итого: |
1161 |
1371,75 |
млн. руб.
млн. руб.
млн. руб.
млн. руб.
В следующем шаге мы рассчитаем
среднюю внутригрупповую
млн. руб.
Теперь нужно рассчитать межгрупповую дисперсию. Для этого найдем среднее значение показателя для всех четырёх групп:
млн. руб.
Межгрупповая дисперсия рассчитывается по формуле:
млн. руб.
Сумма межгрупповой и средней дисперсия - это общая дисперсия:
Теперь мы можем определить эмпирическое корреляционное отношение:
- это значит, что между количеством предприятий в группе и размером валовой продукции тесная связь.
Теперь рассчитаем теоретическое корреляционное отношение:
Теоретическое значение рассчитываем через линейное уравнение множественной регрессии:
127 |
798 |
18 |
6,874 |
118,46 |
5509,71 |
72,98 | |||||||
69 |
368 |
13 |
4,072 |
70,72 |
263,33 |
2,97 | |||||||
116 |
633 |
13 |
6,856 |
93,14 |
3997,71 |
522,79 | |||||||
96 |
803 |
17 |
2,690 |
90,64 |
1868,61 |
28,77 | |||||||
17 |
240 |
4 |
1,304 |
13,85 |
1279,68 |
9,90 | |||||||
56 |
506 |
11 |
2,190 |
55,06 |
10,42 |
0,88 | |||||||
47 |
370 |
10 |
1,969 |
46,19 |
33,32 |
0,66 | |||||||
46 |
421 |
11 |
3,044 |
57,78 |
45,87 |
138,76 | |||||||
37 |
353 |
10 |
0,732 |
38,75 |
248,77 |
3,06 | |||||||
48 |
465 |
10 |
2,531 |
51,75 |
22,78 |
14,07 | |||||||
39 |
320 |
9 |
3,188 |
47,63 |
189,68 |
74,53 | |||||||
25 |
292 |
5 |
0,229 |
13,28 |
771,32 |
137,44 | |||||||
9 |
985 |
3 |
0,583 |
24,17 |
1916,04 |
230,17 | |||||||
124 |
702 |
21 |
4,734 |
116,58 |
5073,34 |
55,08 | |||||||
11 |
127 |
2 |
0,055 |
-4,49 |
1744,95 |
240,01 | |||||||
90 |
422 |
21 |
2,903 |
99,19 |
1385,88 |
84,55 | |||||||
45 |
388 |
9 |
2,367 |
44,68 |
60,41 |
0,10 | |||||||
56 |
304 |
10 |
6,66 |
71,14 |
10,42 |
229,28 | |||||||
31 |
159 |
4 |
2,772 |
20,15 |
474,05 |
117,64 | |||||||
19 |
195 |
5 |
1,037 |
15,43 |
1140,59 |
12,72 | |||||||
28 |
276 |
9 |
4,008 |
51,18 |
613,68 |
537,47 | |||||||
25 |
197 |
6 |
2,096 |
25,71 |
771,32 |
0,50 | |||||||
Средн. |
52,77 |
||||||||||||
Всего: |
27431,86 |
2514,30 |