Статистические графики: понятие, значение и классификация

 

 

 В сказуемом статистической таблицы, как уже говорилось, приводятся показатели, которые являются характеристикой изучаемого объекта. Эту характеристику можно давать небольшим числом показателей или целой системой показателей. По структурному строению сказуемого различают статистические таблицы с простой и сложной его разработкой. Схематично изображено на «Рисунке 1.3.» 

При простой разработке сказуемого показатель, определяющий его, не подразделяется на подгруппы, и итоговые значения получаются путем простого суммирования значений по каждому признаку отдельно независимо друг от друга. Примером простой разработки сказуемого может служить «Таблица 1.1. , 1.2., 1.3.»

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 1.3. Классификация  статистических таблиц по разработке сказуемого

Сложная разработка сказуемого предполагает деление признака, формирующего его, на подгруппы. Пример – «Таблица 1.5.»

Таблица 1.5. - Распределение  акций среди работников приватизированных предприятий промышленности

Предприятия	Приобретено акций, всего	В том числе
		на льготных условиях		по цене, определенной Госкомимуществом
		привеилегиро-ванные типа А	обыкновенные	привилегиро-ванные типа А	обыкновенные

 

             

Комбинированная разработка показателей по условиям продажи  акций и их видам позволяет углубить экономико – статистический анализ рынка акций и его структуры по приватизированным предприятиям.            

Однако сложная разработка сказуемого может привести к безмерному увеличению размерности статистических таблиц, что, в свою очередь, снижает их наглядность, чтение и анализ.            

Поэтому исследователь при  построении статистических таблиц должен руководствоваться оптимальным  соотношением показателей сказуемого и учитывать как положительные, так и отрицательные моменты сложной разработки показателей сказуемого.

 

1.3. Основные правила построения  таблиц, чтение и анализ

Статистические таблицы  как средство наглядного и компактного  представления цифровой информации должны быть правильно оформлены.

Основные приемы, определяющие технику формирования статистических таблиц, следующие:

1. Таблица должна быть компактной и содержать только те исходные данные, которые непосредственно отражают исследуемое явление в статике и динамике и необходимы для познания его сущности.

Следует избегать ненужной, второстепенной, бессодержательной  по отношению к данному объекту  исследования информации. Цифровой материал необходимо излагать таким образом, чтобы при анализе таблицы сущность явления раскрывалась чтением строк слева направо и сверху вниз.

2. Заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными, представлять собой законченное целое, органично вписывающееся в содержание текста.

Необходимо избегать большого количества точек и запятых в  названиях таблицы и граф —  это затрудняет чтение таблицы. Если название таблицы состоит из двух и более предложений, точка ставится для отделения предложений друг от друга, но не после последнего. В заголовках граф допускаются точки только при необходимых сокращениях.

Заголовки таблицы, граф и строк пишутся полностью  без сокращений.

3. Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы завершается итоговой строкой. Существуют различные способы соединения слагаемых граф с их итогом:

·  строка "Итого" или "Всего" завершает статистическую таблицу;

·  итоговая строка располагается первой строкой таблицы и соединяется с совокупностью ее слагаемых словами "В том числе".

В групповых и комбинационных таблицах всегда необходимо давать итоговые графы и строки.

4. Для того чтобы было легче читать и анализировать большие (по количеству приведенных строк) таблицы целесообразно оставлять двойной промежуток после каждых пяти (и далее кратных пяти) строк.

5. Если названия отдельных граф повторяются, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то им необходимо присвоить общий объединяющий заголовок.Данный прием используется и для подлежащего, и для сказуемого таблиц.

6. Графы (столбцы) и строки полезно нумеровать. Графы, заполненные названием строк, принято обозначать заглавными буквами алфавита (А, В и т.д.), а все последующие графы номерами в порядке возрастания.

7. Взаимосвязанные и взаимозависимые данные, характеризующие одну из сторон анализируемого явления (например, число библиотек вообще и удельный вес публичных, абсолютный прирост и темп роста библиотечного фонда и т.д.), целесообразно располагать в соседних друг с другом графах.

8. Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям. При этом используются общепринятые сокращения единиц измерения (экз., док., назв. и т.д.).

9. Лучше всего располагать в таблицах сопоставляемую в ходе анализа цифровую информацию в одной и той же графе, одну под другой, что значительно облегчает процесс их сравнения. Поэтому в групповых таблицах, например, группы по изучаемому признаку более грамотно располагать в порядке убывания или возрастания его значений при сохранении логической связи между подлежащим и сказуемым таблицы.

10. Для удобства работы числа в таблицах следует представлять в середине граф, одно под другим: единицы под единицами, запятая под запятой, четко соблюдая при этом разрядность.

11. По возможности числа целесообразно округлять. Округление чисел в пределах одной и той же графы или строки следует проводить с одинаковой степенью точности (до целого знака или до десятой и т.д.). Если все числа одной и той же графы или строки даны с одним десятичным знаком, а одно из чисел имеет два или более знака после запятой, то числа с одним знаком следует дополнять нулем, тем самым подчеркивая их одинаковую точность.

12. Отсутствие данных об анализируемом объекте может быть обусловлено различными причинами, что по-разному отмечается в таблице:

• Если данная позиция (на пересечении соответствующих графы и строки) вообще не подлежит заполнению, то ставится "Х".
• Когда по какой-либо причине отсутствуют сведения, то ставится многоточие "…" или "Нет свед.", или "Н. св."
• При отсутствии данных клетка заполняется "—" или остается пустой.

Для отображения очень  малых чисел используют обозначения 0,0 или 0,00, предполагающие возможность  наличия числа.

13. В случае необходимости дополнительной информации к таблице могут даваться примечания.

Соблюдение приведенных  правил построения и оформления статистических таблиц делает их основным средством представления, обработки и  обобщения информации о состоянии и развитии анализируемых явлений.

Анализу статистических таблиц предшествует этап ознакомления –  их чтения.            

Чтение и анализ таблиц должны осуществляться не хаотично, а  в определенной последовательности. Чтение предполагает, что исследователь, прочитав слова и числа таблицы, усвоил ее содержание, сформулировал первые суждения об объекте, уяснил назначение таблицы, понял ее содержание в целом, дал оценку явлению или процессу, описанному в таблице.             

Анализ таблицы как  метод научного исследования путем  разбиения предмета изучения на части  делится на структурные и содержательный.             

Структурный анализ предполагает анализ строения таблицы, характеристику представленных в таблице:

• совокупности и единиц наблюдения, формирующих ее;
• признаков и их комбинаций, формирующих подлежащее и сказуемое таблицы;
• признаков: количественных или атрибутивных;
• соотношения признаков подлежащего с показателями сказуемого;
• вида таблицы: простая или сложная, а последняя – групповая или комбинационная;
• решаемых задач – анализ структуры, типов явлений или их взаимосвязей.

Содержательный  анализ предполагает изучение внутреннего содержания таблицы: анализ отдельных групп подлежащего по соответствующим признакам сказуемого; выявление соотношения и пропорций между группами явлений по одному и разным признакам.

Прежде чем приступать к анализу числовой информации, необходимо проверить ее достоверность и  научную обоснованность. Исследователь  должен убедиться в достоверности и надежности источника информации данных и критически  оценить их цифровые значения. Следует произвести логическую и счетную проверки данных. Схематически изображено на «Рисунке 1.4.»

 

Рисунок 1.4. – Этапы анализа  статистических таблиц

Логическая проверка состоит в возможности определения конкретных признаков теми или иными числовыми значениями (например, абсурдно, если численность работающих на фирме составила 106,7 человека). 

Счетная проверка предполагает выборочный расчет отдельных значений признаков по группе, либо итоговых значений строк или граф и т.д.            

Анализ данных таблиц производится по каждому признаку в отдельности, затем в логико – экономическом сочетании всей совокупности признаков в целом.            

Анализ отдельных признаков  и групп необходимо начинать с  изучения  абсолютных, затем  - связанных с ними относительных величин. При анализе данных следует рассматривать динамику каждого признака за весь период, переходя при этом от одного к другому.            

Соблюдение правил и последовательности работы со статистическими таблицами  помогает исследователю осуществлять научно обоснованный экономико – статистический анализ объектов и процессов.

 

1.4. Таблицы и матрицы

В анализе данных наряду со статистическими таблицами применяются и другие виды таблиц, одним из которых является матрица.

Матрицей называется прямоугольная таблица числовой информации, состоящая из m строк и n столбцов. Таким образом, матрица имеет размерность m x n:

 

где аij - элемент матрицы, стоящий на пересечении i-й строки и j-столбца.

Различают два вида матриц:

1. прямоугольная (размерность m x n);
2. квадратная. Если число строк строго равно числу столбцов (m = n), то матрица называется квадратной порядка n.

Квадратная матрица порядка  n называется диагональной (ДУ), если все элементы, стоящие вне главной диагонали (d1, d2..., dn), равны нулю.

 

 

Если в диагональной матрице  Д все di = 1, то матрица называется единичной, при di= 0 - нулевой.

Схематично названные виды матриц могут быть представлены следующим образом на «Рисунке 1.5.»

 

Рисунок 1.5. Виды матриц

Матрицы и анализ явлений  и процессов на их основе составляют базу матричного моделирования и  позволяют исследовать взаимосвязи  между экономическими объектами.

Таблицы-матрицы широко применяются  на практике, например, в экономике  в виде балансово-нормативных моделей, отражающим соотношение результатов производства, нормативов производственных затрат и т. д. Успешно используют матрицы и в межотраслевом балансе, системе национального счетоводства и т. д.

Таблицей сопряженности называется таблица, которая содержит сводную  числовую характеристику изучаемой  совокупности по двум и более атрибутивным (качественным) признакам или комбинации количественных и атрибутивных признаков.

Таблицы сопряженности получили наибольшее распространение при изучении социальных явлений и процессов: общественного  мнения, уровня и образа жизни, общественно - политического строя и т.д.

Наиболее простым видом таблиц сопряженности является таблица  частот 2 х 2. Пример – Таблица 1.6.

Таблица 1.6. Общая схема таблицы  частот 2 х 2

Признак	В1	В2	Всего
А1	f11	f12	f10
А2	f21	f22	f20
Всего	f01	f02	f00