Статистические графики: понятие, значение и классификация

В качестве графического образа для  изображения структуры совокупностей применяются прямоугольники - для построения столбиковых и полосовых диаграмм и круги - для построения секторных диаграмм.

Покажем построение указанных выше диаграмм на конкретных примерах.

Чтобы по приведенным данным «Таблице 2.2.» построить диаграмму, отражающую структуру сравниваемых совокупностей по соотношению в них отдельных видов часов, ряд абсолютных показателей заменяется рядом относительных величин. В этом случае каждая из полос диаграммы будет иметь одинаковую длину, так как при переходе к относительным величинам погашаются различия в абсолютных размерах совокупностей. В то же время структурные различия проявляются значительно четче. Графическое изображение структуры с помощью столбиковых (полосовых) диаграмм позволяет изучить особенности многих изучаемых экономических явлений. Так, приведенная на «Рисунке 2.12.» диаграмма характеризует увеличение доли наручных часов в общем производстве.

 

Таблица 2.2. Производство часов по видам в одном из регионов России за 1990 - 1998 гг. (цифры условные)

	2012				2013
	млн шт		%		млн шт		%
Часы - всего	52,5		100,0		60,1		100,0
В том числе: наручные настенные будильники		24,4		46,5		31,6		52,6
		9,3		17,7		10,5		17,5
		18,8		35,8		18,0		29,9

 

Более распространенным способом графического изображения структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма, которая считается основной формой диаграммы такого назначения. Удельный вес каждой части совокупности в секторной диаграмме характеризуется величиной центрального угла (угол между радиусами круга). Сумма всех углов круга, равная 360°, приравнивается к 100%, а следовательно, 1% принимается равным 3,6°.

Рисунок 2.12. - Динамика удельного  веса производства часов по видам  за 1990- 1998 гг.

Построение секторной диаграммы  начинается с определения центральных  углов секторов. Для этого процентное выражение отдельных частей совокупностей умножают на 3,6°. Например, для данных:

1992 г.: 78-3,6° = 280,8°; 1,8 • 3,6° = 6,5°; 20-3,6° = 72°; 0,2 • 3,6° = 0,7°;  
1993 г.: 49-3,6°= 176,4°; 31 • 3,6° = 111,6°; 16-3,6° = 57,6°; 4 • 3,6° = 14,4°.

По найденным значениям углов  круги делятся на соответствующие  секторы Пример – Рисунок 2.13.

Рисунок 2.13.. Динамика доли негосударственного сектора  экономики в розничной торговле

Применение секторных диаграмм позволяет не только графически изобразить структуру совокупности и ее изменение, но и показать динамику численности этой совокупности. Для этою строятся круги, пропорциональные объему изучаемого признака, а затем секторами выделяются его отдельные части.

Так, секторная диаграмма сохраняет  наглядность и выразительность  лишь при небольшом числе частей совокупности, в противном случае ее применение малоэффективно. Кроме того, наглядность секторной диаграммы снижается при незначительных изменениях структуры изображаемых совокупностей: она выше, если имеются существенные различия сравниваемых структур.

2.5 Статистические карты 

Статистические  карты представляют собой вид графических изображений статистических данных на схематической географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории. Средствами изображения  территориального размещения являются штриховка, фоновая раскраска или геометрические фигуры. Различают картограммы и картодиаграммы. Картограмма - это схематическая географическая карта, на которой штриховкой различной густоты, точками или окраской определенной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления (например, плотность населения по областям или республикам, распределение районов по урожайности зерновых культур и т. п.). Картограмма фоновая - вид картограммы, на которой штриховкой различной густоты или окраской определенной степени насыщенности показывают интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы. Картограмма точечная - вид картограммы, где уровень выбранного явления изображается с помощью точек. Точка изображает одну единицу совокупности или некоторое их количество, показывая на географической карте плотность или частоту проявления определенного признака. Фоновые картограммы, как  правило, используются для изображения  средних или относительных показателей, точечные - для объемных (количественных) показателей (численность населения, поголовье скота и т. д.). Рассмотрим построение картограммы, используя данные Таблицы 2.3. Таблица 2.3. Плотность населения восьми районов области (цифры условные) № Района 1 2 3 4 5 6 7 8 Плоскость население на 100 км ^2, тыс.чел 3,0 4,0 11,0 14,0 17,0 13,0 11,0 3,0 Прежде чем приступить к построению картограммы, необходимо разбить районы на группы по плотности населения, а затем установить для каждой определенную окраску или штриховку.

Рисунок  2.14. Картограмма  плотности населения восьми районов  области

Согласно данным табл. 5.9 все районы по плотности населения  можно разбить на три группы:

1. районы, имеющие плотность населения до 4 тыс. человек;
2. от 4 до 12 тыс. человек;
3. от 12 до 17 тыс. человек.

Тогда к первой группе относятся  районы № 1, 8; ко второй - № 2, 3, 7; к третьей - № 4, 5, 6. Если принять для каждой группы районов окраску различной насыщенности, то на фоновой картограмме хорошо видно, как располагаются на территории области отдельные районы по плотности населения. Пример – «Рисунок 2. 14». Другим примером фоновой картограммы является «Рисунок 2.15»

Рисунок 2.15.. Плотность населения  в областях Центрального района России (человек на 1 м2)

Вторую большую группу статистических карт составляют картодиаграммы, представляющие собой сочетание диаграмм с географической картой. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются диаграммные фигуры (столбики, квадраты, круги, фигуры, полосы), которые размещаются на контуре географической карты.

На картодиаграмме простого сравнения в отличие от обычной  диаграммы диаграммные фигуры, изображающие величины исследуемого показателя, расположены  не в ряд, как на обычной диаграмме, а разносятся по всей карте в соответствии с тем районом, областью или страной, которые они представляют.

Элементы простейшей картодиаграммы можно обнаружить на политической карте, где города отличаются различными геометрическими фигурами в зависимости от числа жителей.

В качестве примера картодиаграммы возьмем изображение валового сбора  зерна Центрального района России. Пример - «Рисунок 2.16.»

Рисунок 2.16. Валовой сбор зерна Центрального района России (данные условные)

Изолинии (от греч. isos - равный, одинаковый, подобный) - это линии равного значения какой-либо величины в ее распространении на поверхности, в частности на географической карте или графике. Изолиния отражает непрерывное изменение исследуемой величины в зависимости от двух других переменных и применяется при картографировании природных и социально-экономических явлений. Изолинии используются для получения количественных характеристик исследуемых величин и для анализа корреляционных связей между ними.

Перечисленные виды графиков не являются исчерпывающими, но они  наиболее часто употребляемы.

 

Заключение

Современную статистическую науку  невозможно представить без применения графиков. Они стали средством  научного обобщения.

В  итоге  этой  работы  можно  сделать  вывод, что  графический  способ облегчает  рассмотрение  статистических  данных, делает  их  наглядными, выразительными, обозримыми. На  графике  сразу  видны  пределы  изменения показателя, сравнительная  скорость  изменения  разных  показателей, их колеблемость.  Вместе  с  тем, можно  сказать, что  графики  имеют определённые  ограничения: прежде  всего, график  не  может  включить столько  данных, сколько  может  войти  в  таблицу; кроме  того, на  графике показываются  всегда  округлённые  данные – не  точные, а приблизительные.

Таким  образом, график  используется  для  изображения  общей  ситуации, а не  деталей. Последний  минус – трудоёмкость  построения  графиков. Но  этот недостаток  может  быть  преодолён  использованием  пакетов прикладных программ  для  компьютерной  графики.